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RDS(Relational Database Service)

Amazon RDS(Relational Database Service, 관계형 데이터베이스 서비스)는 AWS에서 제공하는 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 이 서비스는 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 설정, 운영 및 확장하는 프로세스를 간소화합니다. RDS는 Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server와 같이 널리 사용되는 데이터베이스 엔진을 지원하므로 애플리케이션 요구 사항에 가장 적합한 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.

 

주요 특징

  1. 관리형 서비스
    RDS는 데이터베이스 설정, 패치, 백업, 자동화된 소프트웨어 업데이트와 같은 관리 작업을 처리하므로 애플리케이션 개발에만 집중할 수 있습니다.

  2. 고가용성
    RDS는 데이터베이스를 다른 가용성 영역에 있는 대기 인스턴스에 복제하는 Multi-AZ 배포와 같은 기본 제공 고가용성 옵션을 제공합니다. 장애가 발생하면 RDS가 자동으로 대기 인스턴스로 페일오버하여 다운타임을 최소화합니다.

  3. 확장성
    RDS를 사용하면 애플리케이션의 필요에 따라 데이터베이스 리소스를 쉽게 확장 또는 축소할 수 있습니다. 다운타임 없이 컴퓨팅 및 스토리지 용량을 늘릴 수 있습니다.

  4. 자동화된 백업
    RDS는 데이터베이스의 자동 백업을 제공하므로 특정 시점으로 쉽게 복원할 수 있습니다. 또한 자동 스냅샷 및 트랜잭션 로그 백업과 같은 추가 기능을 활성화하여 데이터 보호 기능을 강화할 수 있습니다.

  5. 보안
    RDS는 데이터베이스에 대한 세분화된 액세스 제어를 위해 AWS ID 및 액세스 관리(IAM)와 통합됩니다. 또한 AWS 키 관리 서비스(KMS)를 사용한 미사용 암호화와 SSL을 사용한 전송 중 암호화를 지원합니다.

  6. 모니터링 및 메트릭
    RDS는 Amazon CloudWatch를 통해 모니터링 및 메트릭을 제공하여 데이터베이스 성능을 추적하고, 알람을 설정하고, 리소스 사용률에 대한 인사이트를 얻을 수 있도록 합니다.

  7. 읽기 복제본
    RDS를 사용하면 데이터베이스의 읽기 복제본을 생성하여 읽기 트래픽을 오프로드하고 확장성을 개선할 수 있습니다. 읽기 복제본은 읽기 작업이 많은 워크로드를 확장하거나 지리적 중복성을 위해 사용할 수 있습니다.

  8. 다중 지역 가용성
    RDS는 재해 복구 및 여러 지리적 위치에서 지연 시간이 짧은 액세스를 위해 여러 AWS 리전에 걸쳐 데이터베이스를 복제할 수 있는 기능을 제공합니다.

  9. 호환성
    RDS는 널리 사용되는 데이터베이스 엔진을 지원하여 기존 애플리케이션 및 도구와의 호환성을 보장합니다. 일관된 관리 환경을 유지하면서 각 엔진에 특화된 기능을 제공합니다.

    전반적으로 Amazon RDS는 관계형 데이터베이스를 관리하고 확장하는 프로세스를 간소화하여 데이터베이스 관리 작업 대신 애플리케이션 로직에 집중할 수 있도록 해줍니다.

 

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RDS 생성 시 구성 요소

RDS 인스턴스를 만들 때 지정할 수 있는 몇 가지 구성 요소 및 구성 옵션이 있습니다. 각 구성 요소에 대해 알아보겠습니다.

  1. 엔진 옵션
    이 옵션에서는 사용하려는 데이터베이스 엔진(예: Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, Oracle 또는 Microsoft SQL Server)을 선택할 수 있습니다. 각 엔진에는 고유한 기능 및 호환성 세트가 있습니다.



  2. 템플릿
    AWS는 일반적인 데이터베이스 사용 사례에 대해 사전 구성된 템플릿을 제공합니다. 이러한 템플릿에는 데이터베이스 인스턴스 크기, 스토리지 유형 및 백업 보존과 같은 사전 정의된 설정이 포함되어 있습니다.



  3. 설정
    이 섹션에서는 인스턴스 식별자, 마스터 사용자 이름, 비밀번호 등 RDS 인스턴스에 대한 일반 설정을 구성할 수 있습니다. 데이터베이스 포트를 지정하고 삭제 보호를 사용하거나 사용하지 않도록 설정할 수도 있습니다.



  4. DB 인스턴스 클래스
    여기에서 RDS 인스턴스의 컴퓨팅 및 메모리 용량을 선택할 수 있습니다. 사용 가능한 옵션은 선택한 데이터베이스 엔진과 AWS 리전에 따라 다릅니다.



  5. 스토리지
    여기에서 스토리지 유형(SSD 또는 마그네틱), 할당된 스토리지 용량, 스토리지 자동 확장 사용 여부 등 RDS 인스턴스에 대한 스토리지 옵션을 구성할 수 있습니다.



  6. 가용성 및 내구성
    이 섹션에서는 RDS 인스턴스에 대한 고가용성 옵션을 구성할 수 있습니다. 단일 AZ(단일 가용 영역) 또는 다중 AZ(여러 가용 영역) 배포 중에서 선택하여 복원력을 강화할 수 있습니다.



  7. 연결
    이 섹션에서는 RDS 인스턴스가 배포될 VPC(가상 사설 클라우드) 및 서브넷을 지정할 수 있습니다. 또한 공용 접근성을 구성하고 보안 그룹을 할당하여 인바운드 및 아웃바운드 트래픽을 제어할 수 있습니다.



  8. 데이터베이스 옵션
    선택한 데이터베이스 엔진에 따라 해당 엔진과 관련된 추가 옵션이 여기에 표시될 수 있습니다. 예를 들어 MySQL의 경우 문자 집합, 데이터 정렬 및 복제 설정과 같은 매개변수를 구성할 수 있습니다.



  9. 백업
    이 섹션에서는 백업 보존 기간, 기본 설정 백업 창, 자동 백업 사용 여부 등 RDS 인스턴스에 대한 백업 설정을 지정할 수 있습니다.



  10. 유지 관리
    이 섹션에서는 AWS가 소프트웨어 패치 및 업데이트와 같은 유지 관리 활동을 수행할 수 있는 RDS 인스턴스의 기본 유지 관리 기간을 구성할 수 있습니다.



  11. 모니터링
    이 섹션에서는 RDS 인스턴스에 대한 고급 모니터링을 사용하거나 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다. 향상된 모니터링은 데이터베이스 성능 및 리소스 사용률에 대한 추가 인사이트를 제공합니다.



  12. 로그 내보내기
    감사 및 문제 해결을 위해 데이터베이스 로그를 Amazon CloudWatch Logs 또는 Amazon S3와 같은 서비스로 내보내도록 구성할 수 있습니다.



  13. 태그
    태그는 조직적인 목적을 위해 RDS 인스턴스에 할당할 수 있는 키-값 쌍입니다. 리소스를 관리하고 분류하는 데 도움이 될 수 있습니다.


요구 사항에 따라 이러한 구성 요소를 구성한 후에는 RDS 인스턴스 만들기를 계속할 수 있습니다. 인스턴스를 시작하기 전에 구성을 검토하고 유효성을 검사하여 원하는 설정과 일치하는지 확인하는 것을 잊지 마세요.

 

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RDS 쿼리 편집기

RDS 쿼리 편집기는 AWS에서 제공하는 웹 기반 도구로, Amazon RDS 데이터베이스에 대해 SQL 쿼리를 대화형으로 실행할 수 있습니다. 이 도구는 추가적인 클라이언트 도구나 구성 없이도 AWS 관리 콘솔에서 직접 데이터베이스에 액세스할 수 있는 편리하고 안전한 방법을 제공합니다.

주요 특징

  1. 브라우저 기반 SQL 편집기
    쿼리 편집기는 SQL 쿼리를 작성, 실행 및 분석할 수 있는 브라우저 기반 인터페이스를 제공합니다. 구문 강조 표시, 자동 완성, 오류 검사 등의 친숙한 SQL 편집기 환경을 제공하여 쿼리 작성에 도움을 줍니다.

  2. 연결 관리
    쿼리 편집기를 사용하면 AWS 관리 콘솔에서 직접 RDS 데이터베이스 인스턴스에 연결할 수 있습니다. 원하는 데이터베이스 인스턴스를 선택하고, 인증 자격 증명을 제공하고, 데이터베이스에 대한 보안 연결을 설정할 수 있습니다.

  3. 다중 데이터베이스 지원
    쿼리 에디터를 사용하여 MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Amazon Aurora 등 RDS에서 지원하는 다양한 데이터베이스 엔진과 상호 작용할 수 있습니다. 인터페이스는 선택한 데이터베이스 엔진에 따라 조정되어 엔진별 기능 및 구문을 제공합니다.

  4. 쿼리 실행 및 결과
    연결되면 편집기에서 바로 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 쿼리 에디터는 쿼리를 데이터베이스 엔진으로 전송하고 결과를 표 형식으로 표시합니다. 쿼리 결과를 보고 탐색하고, 열을 정렬하고, 필터를 적용할 수 있습니다.

  5. 쿼리 기록
    쿼리 편집기는 실행된 쿼리의 기록을 유지하므로 이전 쿼리에 쉽게 액세스하고 다시 실행할 수 있습니다. 이 기능은 과거 쿼리를 검토하거나 문제를 해결하거나 자주 실행되는 문을 재사용하는 데 유용합니다.

  6. 데이터 시각화
    쿼리 편집기는 쿼리 결과를 시각화하기 위한 기본적인 차트 기능을 제공합니다. 쿼리 출력에서 바로 간단한 막대형, 꺾은선형, 원형 차트를 만들어 데이터를 분석하고 인사이트를 얻을 수 있습니다.

  7. 쿼리 실행 옵션
    쿼리 에디터는 쿼리 실행 시간 제한 및 최대 결과 행 제한 설정과 같은 쿼리 실행 동작을 제어하는 옵션을 제공합니다. 이러한 옵션은 성능에 영향을 줄 수 있는 장기간 실행되는 쿼리 또는 과도한 결과 집합을 방지하는 데 도움이 됩니다.

  8. 쿼리 매개변수
    쿼리 편집기 내에서 변수를 사용하여 SQL 쿼리를 매개변수화할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 매개변수 값으로 쿼리를 재사용할 수 있으므로 쿼리의 유연성과 효율성이 향상됩니다.

  9. 내보내기 및 가져오기
    쿼리 편집기를 사용하면 쿼리 결과를 CSV 또는 JSON 형식으로 내보낼 수 있어 쿼리 출력을 쉽게 저장하거나 공유할 수 있습니다. 또한 로컬 파일에서 SQL 스크립트를 에디터로 가져와 실행할 수도 있습니다.

전반적으로 RDS 쿼리 편집기는 AWS 관리 콘솔 내에서 편리한 웹 기반 인터페이스를 제공함으로써 RDS 데이터베이스에 대해 SQL 쿼리를 실행하는 프로세스를 간소화합니다. 생산성을 향상시키고, 추가 SQL 클라이언트가 필요하지 않으며, 클라우드에서 데이터베이스와 상호 작용할 수 있는 안전한 방법을 제공합니다.

 

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RDS 스냅샷

RDS 스냅샷은 특정 시점의 Amazon RDS 데이터베이스 인스턴스의 백업입니다. 데이터베이스의 데이터 및 구성 설정을 캡처하여 해당 스냅샷에서 데이터베이스를 복원하거나 새 데이터베이스를 만들 수 있습니다.

주요 특징

 

  1. 데이터 백업
    RDS 스냅샷은 데이터베이스를 백업하는 안정적이고 효율적인 방법을 제공합니다. 데이터, 테이블, 인덱스 및 구성을 포함하여 데이터베이스의 전체 콘텐츠를 캡처합니다.

  2. 특정 시점 복구
    RDS 스냅샷을 사용하면 데이터베이스를 특정 시점으로 복원할 수 있습니다. 이 기능은 실수로 데이터를 삭제하거나 데이터베이스가 손상되거나 기타 예기치 않은 문제가 발생한 경우 복구하는 데 유용합니다. 원하는 스냅샷을 선택하여 데이터베이스를 특정 시점의 상태로 복원할 수 있습니다.

  3. 빠르고 안정적
    RDS 스냅샷은 Amazon S3를 스토리지로 활용하므로 백업 데이터의 내구성과 고가용성을 보장합니다. 스냅샷은 비동기식으로 생성되므로 백업 프로세스가 진행되는 동안에도 데이터베이스를 계속 사용할 수 있습니다.

  4. 자동화된 백업
    RDS는 데이터베이스 인스턴스에 대해 자동 백업을 사용하도록 설정할 수 있는 옵션을 제공합니다. 자동 백업을 사용하면 RDS가 정의된 백업 창에 따라 데이터베이스의 정기적인 스냅샷을 만듭니다. 따라서 수동으로 스냅샷을 관리할 필요가 없으며 최신 백업의 가용성을 보장할 수 있습니다.

  5. 수동 스냅샷
    자동 백업 외에도 언제든지 수동 스냅샷을 만들 수 있습니다. 수동 스냅샷을 사용하면 백업 프로세스를 더 세밀하게 제어할 수 있으므로 중요한 변경을 수행하거나 유지 관리 활동을 수행하기 전에 특정 데이터베이스 상태를 캡처할 수 있습니다.

  6. 스냅샷 공유
    RDS 스냅샷은 다른 AWS 계정과 공유하거나 공개적으로 액세스할 수 있습니다. 이 기능은 개발팀, 파트너 또는 기타 이해관계자와 데이터베이스 스냅샷을 공유하려는 시나리오에 유용합니다.

  7. 스냅샷 복사
    여러 AWS 리전 간에 RDS 스냅샷을 복사할 수 있습니다. 이렇게 하면 스냅샷을 쉽게 복사하여 원하는 리전에서 복원함으로써 다른 리전에서 데이터베이스 복제본을 생성하거나 재해 복구를 수행할 수 있습니다.

  8. 비용 효율적
    RDS 스냅샷은 증분 방식이므로 마지막 스냅샷 이후의 변경 사항만 캡처됩니다. 따라서 스냅샷 간의 차이 데이터만 저장하여 스토리지 비용을 절감할 수 있습니다.

  9. 보존 기간
    RDS를 사용하면 자동화된 백업에 대한 보존 기간을 정의할 수 있습니다. RDS가 자동화된 백업을 보존할 기간을 지정하여 백업 보존 정책을 제어할 수 있습니다.

RDS 스냅샷은 Amazon RDS에만 해당되며 RDS 환경 외부의 다른 데이터베이스 엔진이나 서비스에서 직접 사용할 수 없다는 점에 유의해야합니다.


전반적으로 RDS 스냅샷은 Amazon RDS 데이터베이스를 백업하고 특정 시점에 복구할 수 있는 편리하고 효율적인 방법을 제공합니다. 데이터 보호, 유연성, 사용 편의성을 제공하여 데이터베이스 인스턴스의 가용성과 무결성을 보장합니다.

 

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RDS 자동 백업

RDS 자동 백업은 데이터베이스 인스턴스를 백업하는 프로세스를 자동화하는 Amazon RDS에서 제공하는 기능입니다. 

주요 기능

 

  1. 예약 백업
    자동 백업을 사용 설정하면 RDS는 정의된 백업 기간에 따라 데이터베이스를 정기적으로 백업합니다. 백업 창은 백업이 예약되는 사용자가 정의한 시간 범위입니다. 애플리케이션의 워크로드 패턴 및 리소스 가용성에 따라 백업 기간의 시작 시간을 지정할 수 있습니다.

  2. 매일 전체 백업
    RDS는 백업 기간 동안 매일 데이터베이스 인스턴스의 전체 백업을 수행합니다. 전체 백업은 데이터, 로그 및 구성을 포함한 전체 데이터베이스를 캡처합니다.

  3. 증분 백업
    초기 전체 백업 후 RDS는 마지막 백업 이후 데이터베이스에 변경된 사항만 캡처하여 증분 백업을 수행합니다. 이 증분 백업 방식은 스토리지 및 백업 기간을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

  4. 보존 기간
    RDS를 사용하면 자동화된 백업에 대한 보존 기간을 정의할 수 있습니다. 보존 기간에 따라 RDS가 자동화된 백업을 보관하는 기간이 결정됩니다. 1일에서 35일 사이의 값을 선택할 수 있습니다. 보존 기간에 도달하면 새 백업을 위한 공간을 확보하기 위해 가장 오래된 자동 백업이 삭제됩니다.

  5. 특정 시점 복구
    자동 백업을 사용하면 특정 시점 복구가 가능합니다. 즉, 보존 기간 내의 특정 시점으로 데이터베이스를 복원할 수 있습니다. RDS는 트랜잭션 로그를 자동으로 추적하고 이를 사용하여 특정 타임스탬프에 원하는 상태로 데이터베이스를 복원합니다.

  6. 데이터 내구성
    RDS 자동 백업은 Amazon S3에 저장되므로 내구성과 중복성이 보장됩니다. Amazon S3는 백업 데이터에 높은 내구성을 제공하여 데이터 손실의 위험을 줄여줍니다.

  7. 백업 암호화
    RDS를 사용하면 AWS 키 관리 서비스(KMS)를 사용하여 자동화된 백업을 암호화할 수 있습니다. 백업을 암호화하면 저장된 민감한 데이터에 대한 추가적인 보안 계층을 제공합니다.

  8. 백업 스토리지
    RDS 자동 백업에 사용되는 스토리지는 데이터베이스 스토리지와는 별개입니다. RDS는 자동으로 백업 스토리지를 관리하며, 보존 기간 내에 있는 백업 스토리지에 대해서는 요금이 청구되지 않습니다. 그러나 보존 기간을 초과하는 백업 스토리지에는 일반 Amazon S3 요금이 청구됩니다.

  9. 백업 복원
    자동 백업에서 복원하는 것은 간단한 과정입니다. RDS 관리 콘솔, API 또는 명령줄 인터페이스를 사용하여 보존 기간 내의 어느 시점으로든 데이터베이스 인스턴스를 쉽게 복원할 수 있습니다.

RDS 자동 백업을 사용하도록 설정하면 데이터베이스를 정기적으로 백업하고 특정 시점으로 쉽게 복원할 수 있습니다. 이렇게 하면 실수로 인한 삭제, 소프트웨어 오류 또는 기타 예기치 못한 문제로부터 데이터를 보호할 수 있습니다. 또한 백업 일정과 보존을 자동화하여 백업 관리 프로세스를 간소화합니다.

 

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RDS 예약 인스턴스

RDS 예약 인스턴스(RI)는 Amazon RDS에서 제공하는 구매 옵션으로, 온디맨드 요금에 비해 할인된 시간당 요금을 지불하고 지정된 기간 동안 데이터베이스 인스턴스를 예약할 수 있습니다. RDS 예약 인스턴스는 비용 절감 및 용량 예약 혜택을 제공합니다.

 

주요 특징

 

  1. 비용 절감
    RDS 예약 인스턴스는 온디맨드 인스턴스를 사용하는 것에 비해 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다. 절감 효과는 RI 유형, 기간 및 인스턴스 구성에 따라 30%에서 70%까지 다양합니다.

  2. 인스턴스 유연성
    RDS 예약 인스턴스는 동일한 인스턴스 제품군 내에서 인스턴스 크기 유연성을 제공하므로 데이터베이스 인스턴스 크기를 워크로드 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 이러한 유연성은 적절한 성능을 보장하면서 비용을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

  3. 가용 영역 예약
    RDS 예약 인스턴스를 구매할 때 예약이 적용되는 특정 가용성 영역을 선택합니다. 이렇게 하면 해당 특정 영역에서 RI 용량이 예약되어 피크 시간대에도 인스턴스 가용성을 제공합니다.

  4. 기간 옵션
    RDS 예약 인스턴스는 1년 또는 3년 약정으로 구매할 수 있습니다. 약정 기간이 길수록 잠재적인 비용 절감 효과가 커집니다. 하지만 장기 예약은 더 많은 선불 결제가 필요합니다.

  5. 결제 옵션
    AWS는 RDS 예약 인스턴스에 대해 다양한 결제 옵션을 제공합니다. 선불 비용 전액을 지불하거나, 월별 할부로 일부만 지불하거나, 월별 요금이 더 높은 선불 결제 옵션을 선택할 수 있습니다.

  6. 인스턴스 사용률
    RDS 예약 인스턴스를 사용하면 인스턴스의 실제 사용량에 관계없이 청구 혜택이 적용됩니다. 즉, 인스턴스가 활발하게 사용 중인지 유휴 상태인지에 관계없이 예약된 용량에 대해 비용을 지불합니다.

  7. 수정 및 교환
    동일한 인스턴스 제품군 내에 있는 한, 인스턴스 크기 또는 가용 영역 변경과 같은 RDS 예약 인스턴스를 유연하게 수정할 수 있습니다. 또한 RI 유형을 교환할 수도 있으므로 변화하는 워크로드 요구 사항에 적응할 수 있습니다.

RDS 예약 인스턴스는 특정 데이터베이스 인스턴스 제품군(예: MySQL용 Amazon RDS, PostgreSQL 또는 Oracle)에 한정된다는 점에 유의해야 합니다. RI 혜택은 선택한 제품군 및 가용성 영역 내의 모든 적격 인스턴스에 적용됩니다.

RDS 예약 인스턴스를 전략적으로 사용하면 데이터베이스 호스팅 비용을 효과적으로 낮추는 동시에 AWS RDS 데이터베이스에 대한 안정적이고 예측 가능한 인프라를 보장할 수 있습니다.

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RDS 프록시

AWS RDS 프록시는 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 완전 관리형 데이터베이스 프록시 서비스입니다. 이를 통해 Amazon RDS(관계형 데이터베이스 서비스) 데이터베이스에 대한 연결을 쉽고 안전하게 관리할 수 있습니다. RDS 프록시는 애플리케이션과 데이터베이스 사이의 중개자 역할을 하며 연결 풀링, 로드 밸런싱, 장애 조치 기능을 제공합니다.

AWS RDS 프록시 사용의 주요 이점은 다음과 같습니다:

  1. 연결 풀링
    RDS 프록시는 데이터베이스 연결을 풀링하고 재사용하여 연결 오버헤드를 줄이는 데 도움이 됩니다. 따라서 애플리케이션의 확장성과 성능이 향상됩니다.

  2. 확장성
    RDS 프록시는 애플리케이션의 수요에 따라 연결 수를 자동으로 확장하므로 데이터베이스 성능에 영향을 주지 않고 많은 수의 동시 연결을 처리할 수 있습니다.

  3. 고가용성
    장애 발생 시 트래픽을 정상 데이터베이스 인스턴스로 자동 리디렉션하여 기본 제공 장애 조치 기능을 제공합니다. 따라서 데이터베이스 인스턴스 장애 또는 유지 관리 활동 중에도 애플리케이션을 계속 사용할 수 있습니다.

  4. 보안
    RDS 프록시는 인증 및 권한 부여를 위해 AWS IAM(Identity and Access Management)과 통합됩니다. 애플리케이션에 프록시에 액세스할 수 있는 특정 권한을 부여하여 보안 제어를 강화할 수 있습니다.

  5. 쿼리 캐싱
    RDS 프록시는 쿼리 캐싱을 지원하므로 자주 실행되는 쿼리와 그 결과를 캐싱하여 읽기 작업량이 많은 워크로드의 성능을 개선할 수 있습니다.

  6. 모니터링 및 로깅
    AWS는 RDS 프록시에 대한 상세한 모니터링 및 로깅 기능을 제공하여 성능을 모니터링하고, 연결 사용량을 추적하고, 문제를 진단할 수 있도록 합니다.


AWS RDS 프록시를 사용하려면 프록시 엔드포인트를 생성하고 데이터베이스에 직접 연결하는 대신 프록시에 연결하도록 애플리케이션을 구성해야 합니다. 프록시 엔드포인트는 데이터베이스 연결을 위한 가상 엔드포인트 역할을 합니다.

전반적으로 AWS RDS 프록시는 데이터베이스 연결 관리를 간소화하고, 확장성과 성능을 개선하며, Amazon RDS 데이터베이스의 가용성과 보안을 강화합니다.

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