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목차
- DB 시스템 구축 절차
- 데이터 베이스 모델링이란?
- 용어 설명
DB 시스템 구축 절차
데이터베이스 시스템 구축에는 데이터베이스 계획 및 설계에서 구현, 테스트 및 배포에 이르기까지 여러 단계가 포함됩니다. 다음은 데이터베이스 시스템을 구축할 때 따라야 할 일반적인 절차입니다.
- 요구 사항 분석
사용자, 관리자, 개발자 등 이해관계자와의 협의를 통해 데이터베이스 시스템에 대한 요구사항을 수집하고 분석합니다. 비즈니스 프로세스, 데이터 요구 사항 및 특정 요구 사항이나 제약 조건을 이해합니다. - 개념 설계
기본 엔터티, 속성 및 엔터티 간의 관계를 캡처하는 엔터티-관계(ER) 모델을 사용하여 데이터베이스 시스템의 상위 수준 표현을 생성합니다. 이 단계는 데이터베이스의 전체 구조를 시각화하는 데 도움이 됩니다. - 논리적 설계
관계형 모델과 같은 특정 데이터 모델을 사용하여 개념 설계를 논리 스키마로 변환합니다. 데이터 무결성을 보장하기 위해 기본 및 외래 키뿐만 아니라 테이블, 해당 열 및 데이터 유형을 정의합니다. 스키마를 정규화하여 데이터 중복을 제거하고 데이터 저장 및 검색의 효율성을 높입니다. - 물리적 디자인
특정 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 및 하드웨어 환경에 대한 논리 스키마를 최적화합니다. 이 단계에는 인덱스 생성, 스토리지 구조 선택, 쿼리 성능 및 리소스 활용도 향상을 위한 파티셔닝 전략 정의가 포함됩니다. - 구현
선택한 DBMS를 사용하여 데이터베이스를 만들고 스키마, 테이블, 인덱스 및 기본 및 외래 키와 같은 필요한 제약 조건을 구현합니다. 저장 프로시저, 트리거 및 함수를 작성하여 데이터베이스 내에서 데이터 처리 및 비즈니스 논리를 처리합니다. - 데이터 로딩 및 마이그레이션
기존 소스에서 새 데이터베이스 시스템으로 데이터를 가져오거나 마이그레이션합니다. 이 단계에는 데이터 일관성과 품질을 보장하기 위한 데이터 정리, 변환 및 검증이 포함될 수 있습니다. - 테스트
데이터베이스 시스템을 철저하게 테스트하여 요구 사항을 충족하고 다양한 워크로드에서 잘 수행되는지 확인하십시오. 기능, 성능 및 보안 테스트를 수행하여 시스템을 배포하기 전에 문제를 식별하고 수정합니다. - 배포
프로덕션 환경에 데이터베이스 시스템을 배포하고 최적의 성능, 보안 및 안정성을 위해 적절하게 구성되었는지 확인합니다. 데이터 손실을 방지하고 비즈니스 연속성을 보장하기 위해 백업 및 복구 절차를 설정합니다. - 유지보수 및 최적화
데이터베이스 시스템의 성능을 모니터링하고, 문제를 해결하고, 최적의 성능을 유지하기 위해 필요한 조정을 합니다. 필요에 따라 시스템을 정기적으로 업데이트 및 최적화하고 사용자 피드백 및 변화하는 요구 사항을 기반으로 새로운 기능 및 개선 사항을 구현합니다.
데이터베이스 시스템 구축은 다양한 이해 관계자 간의 협업과 데이터 및 비즈니스 요구 사항에 대한 철저한 이해가 필요한 반복 프로세스입니다. 이 절차에 따라 조직의 요구 사항을 충족하는 강력하고 효율적인 데이터베이스 시스템을 구축할 수 있습니다.
데이터 베이스 모델링이란?
데이터베이스 모델링은 조직의 데이터와 그 관계를 구조적으로 표현하는 프로세스입니다. 데이터베이스 모델링의 주요 목표는 조직의 데이터 저장 및 검색 요구 사항을 충족하는 효율적이고 정확하며 확장 가능한 데이터베이스를 설계하는 것입니다. 이 프로세스에는 일반적으로 개념 설계, 논리적 설계 및 물리적 설계의 세 가지 주요 단계가 포함됩니다.
- 개념 설계(Conceptual Design)
이 단계에서는 기본 엔터티, 속성 및 관계에 중점을 둔 데이터베이스 구조의 상위 수준 추상 표현을 만듭니다. 이 모델은 특정 DBMS(데이터베이스 관리 시스템) 또는 데이터 스토리지 기술에 대한 세부 사항을 파악하지 않고도 데이터베이스의 전체 구조를 시각화하는 데 도움이 됩니다.
ER(Entity-Relationship) 모델은 개념 설계에 널리 사용되는 접근 방식입니다. 여기에는 다음 구성 요소가 포함됩니다.
- 엔티티(Entities): 고객, 제품 또는 주문과 같은 데이터베이스의 주요 개체 또는 개념입니다.
- 속성(Attributes): 고객 이름, 제품 가격 또는 주문 날짜와 같은 엔터티의 속성 또는 특성입니다.
- 관계(Relationships): 고객이 주문하거나 제품이 주문의 일부가 되는 것과 같이 엔터티가 서로 연결되거나 관련되는 방식을 정의합니다.
- 논리적 설계(Logical Design)
논리적 설계 단계는 관계형 모델과 같은 특정 데이터 모델을 사용하여 개념적 모델을 보다 구체적이고 상세한 표현으로 변환하는 데 중점을 둡니다. 이 단계에서는 데이터 무결성과 일관성을 보장하기 위해 기본 및 외래 키와 같은 테이블, 열, 데이터 유형 및 제약 조건을 정의합니다.
정규화는 논리적 설계 프로세스의 필수 부분입니다. 여기에는 데이터베이스 스키마를 더 작고 관리하기 쉬운 테이블로 구성하여 데이터 중복을 제거하고 데이터 스토리지 효율성을 개선하는 작업이 포함됩니다. - 물리적 디자인(Physical Design)
물리적 설계 단계는 특정 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 및 하드웨어 환경에 대한 논리적 스키마를 최적화하는 것입니다. 이 단계에는 데이터 저장소 구조, 인덱싱 전략 및 분할에 대한 결정을 내려 쿼리 성능과 리소스 활용도를 향상시키는 작업이 포함됩니다.
물리적 설계 중에 인덱스를 생성하여 데이터 검색 속도를 높이고, 효율적인 데이터 저장을 위해 적절한 데이터 유형과 저장 구조를 선택하고, 여러 저장 장치에 데이터를 분산하기 위한 분할 전략을 결정할 수 있습니다.
데이터베이스 모델이 완성되면 특정 DBMS를 사용하여 데이터베이스 시스템을 구현하기 위한 청사진 역할을 합니다. 구현 프로세스에는 선택한 DBMS에서 데이터베이스 스키마, 테이블, 인덱스 및 제약 조건을 생성하고 데이터 처리 및 비즈니스 논리를 처리하기 위한 저장 프로시저, 함수 및 트리거를 개발하는 작업이 포함됩니다.
용어 설명
- 데이터(Data)
데이터는 데이터베이스에 저장된 정보를 말합니다. MySQL에서 데이터는 테이블 내에서 행과 열의 형태로 표현됩니다. 각 행은 단일 레코드를 나타내고 각 열은 레코드의 특성 또는 필드를 나타냅니다. 데이터 유형은 정수, 부동 소수점 숫자, 텍스트, 날짜 또는 이진 데이터와 같이 각 열에 저장할 수 있는 데이터의 종류를 정의합니다. - 테이블(Table)
MySQL의 테이블은 행과 열로 구성된 관련 데이터 모음입니다. 관계형 데이터베이스에 데이터를 저장하기 위한 기본 구조입니다. 테이블은 열, 해당 데이터 유형 및 데이터를 삽입, 업데이트 또는 삭제할 때 따라야 하는 모든 제약 조건 또는 규칙을 지정하는 스키마에 의해 정의됩니다.
각 테이블은 고객, 제품 또는 주문과 같은 단일 엔터티를 나타내야 하며 기본 키라는 고유 식별자가 있어야 합니다. 이 기본 키는 테이블의 각 행을 고유하게 식별하고 데이터 일관성과 무결성을 보장합니다. - 데이터베이스(DB)
MySQL의 데이터베이스는 관련 테이블, 뷰, 저장 프로시저, 함수 및 기타 데이터베이스 개체의 모음입니다. 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 효율적으로 구성하고 관리하는 데 사용되므로 정보를 빠르고 쉽게 검색, 업데이트 및 분석할 수 있습니다.
MySQL의 각 데이터베이스는 파일 시스템의 별도 디렉토리에 저장되며 데이터베이스의 테이블, 인덱스 및 기타 개체는 해당 디렉토리 내의 파일에 저장됩니다. 단일 MySQL 서버 내에 여러 데이터베이스를 생성하여 서로 다른 애플리케이션 또는 프로젝트에 대한 데이터를 분리하고 구성할 수 있습니다. - 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)
데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스를 관리하고 데이터 및 데이터베이스 구조를 생성, 수정, 쿼리 및 유지 관리하기 위한 도구를 제공하는 소프트웨어 응용 프로그램입니다. MySQL은 데이터 관리 및 조작을 위한 기본 언어로 SQL을 사용하는 관계형 DBMS의 한 예입니다. - 열(Columns)
열은 데이터 속성 또는 필드를 정의하는 테이블 내의 수직 구조입니다. 각 열에는 특정 데이터 유형, 이름 및 일부 제약 조건이나 규칙이 있을 수 있습니다. - 열 이름(Column names)
열 이름은 테이블 내의 각 열에 대한 식별자입니다. 테이블 내에서 고유해야 하며 데이터를 삽입, 업데이트 또는 쿼리할 때 특정 속성이나 필드를 참조하는 데 사용됩니다. 열 이름은 설명적이어야 하며 일관된 명명 규칙을 따라야 합니다. - 행(Rows)
테이블의 행은 개별 레코드 또는 테이블이 모델링하는 엔터티의 인스턴스를 나타냅니다. 각 행은 테이블의 각 열에 대해 하나씩 열 값 집합으로 구성됩니다. 행은 테이블 내의 수평 구조입니다. - 데이터 유형(Data types)
MySQL의 데이터 유형은 열에 저장할 수 있는 데이터의 종류를 정의합니다. 각 열에 대한 저장 형식, 크기 및 값 범위를 결정합니다. 몇 가지 일반적인 MySQL 데이터 유형은 다음과 같습니다.
- INT: 정수 값
- FLOAT: 부동 소수점 숫자
- CHAR 또는 VARCHAR: 고정 길이 또는 가변 길이 문자열
- TEXT: 큰 텍스트 문자열
- DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP: 날짜 및 시간 값
- ENUM: 미리 정의된 값 목록
- BLOB: 바이너리 데이터를 저장하기 위한 Binary Large Objects
- 기본 키 열(Primary key columns)
기본 키는 테이블의 각 행을 고유하게 식별하는 열(또는 열 조합)입니다. 두 행이 기본 키 열에 대해 동일한 값 집합을 가지지 않도록 합니다. 기본 키는 데이터 중복 또는 누락을 방지하여 데이터 무결성 및 일관성을 강화합니다. MySQL에서 기본 키는 일반적으로 자동 증가하는 정수 열이지만 다른 데이터 유형도 사용할 수 있습니다. - 외래 키 필드(Foreign key fields)
외래 키는 다른 테이블의 기본 키를 참조하는 테이블의 열(또는 열 집합)입니다. 외래 키는 테이블 간의 관계를 만들고 참조 무결성을 강화하여 외래 키 열의 데이터가 참조된 기본 키 열의 기존 데이터와 일치하도록 하는 데 사용됩니다.
외래 키는 외래 키 열의 값이 관련 테이블의 기존 기본 키 값과 일치하거나 NULL이어야 하므로 관련 테이블 간에 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 관련 테이블의 행이 삭제되거나 기본 키 값이 변경되면 외래 키 제약 조건을 설정하여 변경 사항을 계단식으로 설정하거나 기본값을 설정하거나 외래 키 값을 NULL로 설정할 수 있습니다.
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