[MySQL] MySQL 테이블 관련 절과 명령어(GROUP/OTHER BY, HAVING, 테이블 수정/추가/제거)

목차

1. 테이블(Table)이란?
2. GROUP BY
3. HAVING
4. ORDER BY
5. 테이블 관련 명령어
6. 테이블에 정보 입력하기

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테이블(Table)이란?

MySQL에서의 테이블은 데이터베이스에서 데이터를 저장하는 논리적인 공간으로, 테이블은 여러 열(Column)과 행(Row)으로 이루어져 있습니다. 각 열은 특정 유형의 데이터를 저장하고, 각 행은 데이터의 인스턴스를 나타냅니다. 즉, 테이블은 데이터의 구조와 레코드를 정의하며, 데이터를 검색, 삽입, 업데이트, 삭제하는 데 사용됩니다. 테이블은 SQL 쿼리를 통해 생성, 수정, 삭제할 수 있으며, 다른 테이블과 JOIN을 사용하여 관련 데이터를 가져올 수도 있습니다.

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GROUP BY

SQL에서 `GROUP BY` 절은 특정 열(들)을 기준으로 데이터를 그룹화하고, 그룹별로 집계 함수를 적용하여 결과를 반환하는 데 사용됩니다. 집계 함수에는 `SUM`, `COUNT`, `AVG`, `MIN`, `MAX` 등이 포함됩니다.

예를 들어, 다음과 같은 `sales` 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다.

product_id	sale_date	quantity
1	2023-01-01	5
1	2023-01-02	3
2	2023-01-01	7
2	2023-01-03	2
3	2023-01-01	8

각 제품별로 총 판매량을 계산하려면 다음과 같이 `GROUP BY` 절을 사용할 수 있습니다.

SELECT product_id, SUM(quantity) as total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id;

이 쿼리의 결과는 다음과 같습니다.

product_id	total_sales
1	8
2	9
3	8

`GROUP BY` 절은 여러 열을 그룹화하는 데도 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 제품별로 월별 판매량을 계산하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

SELECT product_id, EXTRACT(MONTH FROM sale_date) as sale_month, SUM(quantity) as total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id, sale_month;

 

이 예제에서는 `EXTRACT` 함수를 사용하여 `sale_date`에서 월 정보를 추출하고, 그룹화에 사용했습니다.

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HAVING

`HAVING` 절은 `GROUP BY` 절과 함께 사용되며, 그룹화된 결과에 대해 조건을 적용하여 필터링할 때 사용됩니다. 일반적으로 `HAVING` 절은 `GROUP BY` 절 다음에 위치하며, 집계 함수를 포함한 조건을 지정할 수 있습니다.

다음은 `sales` 테이블을 이용한 예시입니다.

product_id	sale_date	quantity
1	2023-01-01	5
1	2023-01-02	3
2	2023-01-01	7
2	2023-01-03	2
3	2023-01-01	8

제품별로 총 판매량이 7개 이상인 경우만 조회하려면 `GROUP BY` 절과 `HAVING` 절을 함께 사용하면 됩니다.

SELECT product_id, SUM(quantity) as total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id
HAVING total_sales >= 7;

이 쿼리의 결과는 다음과 같습니다.

product_id	total_sales
2	9
3	8

여기서 `HAVING` 절은 그룹화된 결과에서 `total_sales`가 7 이상인 것만 선택하도록 지정하고 있습니다. `HAVING` 절에 집계 함수를 직접 사용하는 것도 가능합니다.

SELECT product_id, SUM(quantity) as total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id
HAVING SUM(quantity) >= 7;

이 예제에서도 동일한 결과가 반환됩니다.

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ORDER BY

SQL의 "ORDER BY" 절은 하나 이상의 열을 기준으로 쿼리 결과를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는 데 사용됩니다. 기본적으로 정렬은 오름차순으로 수행됩니다. 결과를 내림차순으로 정렬하려면 "DESC" 키워드를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 총 판매량이 7개 이상인 제품을 판매량 기준으로 내림차순 정렬하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

SELECT product_id, SUM(quantity) as total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id
HAVING total_sales >= 7
ORDER BY total_sales DESC;

결과는 다음과 같습니다.

product_id	total_sales
2	9
3	8

이 쿼리는 제품별로 그룹화하고(`GROUP BY`), 총 판매량이 7 이상인 것만 선택(`HAVING`)한 후, 총 판매량 기준으로 내림차순 정렬(`ORDER BY`)합니다.

`HAVING` 절에 직접 집계 함수를 사용하는 경우에도 `ORDER BY` 절을 추가할 수 있습니다.

SELECT product_id, SUM(quantity) as total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id
HAVING SUM(quantity) >= 7
ORDER BY total_sales DESC;

이 예제에서도 동일한 결과가 반환됩니다.

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테이블 관련 명령어

SQL에서 테이블을 관리하는 주요 작업은 테이블 생성, 수정, 삭제입니다. 아래에서 각 작업에 대한 설명과 예시를 제공하겠습니다.

1. 테이블 생성 (CREATE TABLE):
테이블을 생성하려면 CREATE TABLE 문을 사용하고, 열 이름과 데이터 유형을 지정해야 합니다. 기본 키와 외래 키 등의 제약 조건도 추가할 수 있습니다.

예시:

CREATE TABLE employees (
    employee_id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100) UNIQUE,
    hire_date DATE
);

2. 테이블 수정 (ALTER TABLE):
테이블을 수정하려면 ALTER TABLE 문을 사용하고, 열을 추가, 삭제 또는 수정할 수 있습니다. 제약 조건도 변경할 수 있습니다.

예시 1(열 추가):

ALTER TABLE employees
ADD phone_number VARCHAR(20);

예시 2(열 수정):

ALTER TABLE employees
MODIFY email VARCHAR(150) UNIQUE;

예시 3(열 삭제):

ALTER TABLE employees
DROP COLUMN phone_number;

3. 테이블 삭제 (DROP TABLE):
테이블을 삭제하려면 DROP TABLE 문을 사용합니다. 이 작업은 되돌릴 수 없으므로 주의하세요.

예시:

DROP TABLE employees;

이러한 명령은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 테이블 구조를 관리할 수 있게 해줍니다. 어떤 작업을 수행할지 결정할 때에는 데이터 요구 사항과 목표를 고려해야 합니다.

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테이블에 정보 입력하기

SQL에서 검색 결과를 기존 테이블에 입력하거나 새로운 테이블을 생성하며 입력하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 기존 테이블에 검색 결과를 입력하기 (INSERT INTO SELECT):
INSERT INTO SELECT 문을 사용하여 검색 결과를 기존 테이블에 추가할 수 있습니다. 이 방법을 사용하려면 원본 테이블에서 검색된 열과 대상 테이블의 열이 일치해야 합니다.

예시:

INSERT INTO target_table (column1, column2, column3)
SELECT column1, column2, column3
FROM source_table
WHERE condition;

2. 새로운 테이블을 생성하며 검색 결과를 입력하기 (CREATE TABLE AS SELECT):
CREATE TABLE AS SELECT 문을 사용하여 검색 결과를 새 테이블에 입력할 수 있습니다. 이 작업은 원본 테이블에서 검색된 데이터를 기반으로 새로운 테이블을 생성하며, 구조와 인덱스는 복사되지 않습니다.

예시:

CREATE TABLE new_table
AS
SELECT column1, column2, column3
FROM source_table
WHERE condition;

이러한 방법을 사용하여 SQL 쿼리를 기반으로 기존 테이블에 데이터를 추가하거나 새 테이블을 생성할 수 있습니다. 어떤 방법을 사용할지는 요구 사항과 목표에 따라 결정하게 됩니다.