Python의 모듈은 일반적으로 확장자가 .py인 Python 코드를 포함하는 파일로, 다른 Python 스크립트나 프로그램에서 가져와서 사용할 수 있습니다. 모듈은 코드를 더 쉽게 공유하고 유지 관리할 수 있는 더 작은 독립된 단위로 분리하여 정리하고 재사용하는 데 사용됩니다.
모듈에는 실행 코드뿐만 아니라 함수, 클래스, 변수도 포함될 수 있습니다. 모듈을 가져오면 Python은 모듈 내부의 코드를 실행하고 그 내용을 가져오기 스크립트에서 사용할 수 있도록 합니다.
모듈을 사용하려면 모듈 이름(.py 확장자 없이) 뒤에 import 문을 사용하여 모듈을 가져와야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
import my_module
모듈을 가져오면 모듈 이름을 접두사로 사용하여 해당 모듈의 함수, 클래스 및 변수에 액세스 할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
result = my_module.my_function()
Python에는 수학, 날짜/시간, OS 등 유용한 기능을 제공하는 수많은 기본 제공 모듈이 있습니다. 사용자 정의 모듈을 직접 만들거나 pip와 같은 패키지 관리자를 통해 설치된 외부 모듈을 사용할 수도 있습니다.
표준 모듈과 외부 모듈
표준 모듈 표준 모듈은 Python 설치와 함께 제공되는 모듈 모음인 Python 표준 라이브러리의 일부입니다. 이러한 모듈은 파일 I/O, 정규식, 수학 연산, 날짜 및 시간 처리 등과 같은 다양한 기능을 제공합니다. 표준 모듈의 예시는 다음과 같습니다.
math: 수학 함수 및 상수를 제공합니다.
datetime: 날짜와 시간 조작을 위한 클래스를 제공합니다.
os: 운영체제와 상호 작용하기 위한 함수를 제공합니다.
re: 정규 표현식 작업을 위한 함수를 제공합니다.
json: JSON 데이터로 작업하기 위한 함수를 제공합니다.
외부 모듈 외부 모듈은 Python 핵심 개발팀 외부의 개발자가 만들고 유지 관리합니다. 이러한 모듈은 Python 표준 라이브러리에 포함되어 있지 않으며 pip 또는 conda와 같은 패키지 관리자를 사용하여 별도로 설치해야 합니다. 외부 모듈은 일반적으로 추가 기능을 제공하거나 표준 모듈에서 제공하는 기존 기능을 확장합니다. 많이 사용되는 외부 모듈의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
numpy: 효율적인 숫자 배열 연산과 선형 대수 기능을 제공합니다.
pandas: 데이터 프레임 객체를 포함한 데이터 조작 및 분석 도구를 제공합니다.
requests: HTTP 요청을 하는 간단하고 편리한 방법을 제공합니다.
flask: 웹 애플리케이션을 구축하기 위한 경량 웹 프레임워크입니다.
모듈을 읽어오는 방법
Python에서 모듈을 사용하려면 먼저 모듈을 임포트해야 합니다. import 문은 모듈을 Python 코드에 로드하는 데 사용됩니다. 다음은 모듈을 임포트 하여 코드에서 사용하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다:
1. 모듈 임포트하기
import math
이 예에서는 Python 표준 라이브러리에서 math 모듈을 가져옵니다. 모듈을 가져온 후에는 모듈 이름 뒤에 점과 함수 또는 변수 이름을 사용하여 모듈에서 제공하는 함수 및 변수에 액세스 할 수 있습니다.
result = math.sqrt(25) print(result) # 출력: 5.0
2. 모듈에서 특정 함수나 변수 가져오기
from math import sqrt, pi
이 예에서는 수학 모듈에서 sqrt 함수와 pi 상수만 가져옵니다. 모듈 이름을 접두사로 사용하지 않고 가져온 함수와 변수를 바로 사용할 수 있습니다.
AWS ‘서밋’서 클라우드 정책 논의 ‘민간 클라우드 우선 이용’ 원칙, 실행에 한계 “산업 활성화를 위해선 접근 방법을 바꿔야” “향후 SaaS 넘어 생태계 고른 성장 도모해야”
요약
지난 5월 3일 AWS Korea가 주최한 IT 콘퍼런스 '서밋'에서 신민수 한양대 교수는 정부가 클라우드 정책에서 서비스 기반 접근 방식으로 전환해야 한다고 제안했다. 정보 자원을 소유하고 유지하는 대신 정부는 고품질 애플리케이션과 공공 서비스를 개발하는 데 집중해야 합니다. 새로운 정책은 소유에서 사용으로의 전환이며, 포지티브 규제에서 네거티브 규제로 패러다임을 전환합니다. 윤석열 정부는 사설 클라우드 우선 활용 원칙을 110대 국정과제로 설정했다. 그러나 공공부문에서 클라우드 수요가 높은 제한된 영역이 문제로 제기되고 있다. 국내 클라우드 시장을 키우기 위해 정부가 제시한 솔루션은 디지털 플랫폼 정부다. 정부는 이 정책을 시행하기 위해 필요한 클라우드를 먼저 프라이빗 클라우드에 적용할 계획이다. 신 교수는 프라이빗 클라우드 우선 정책이 정책 수단의 적합성에 대한 신뢰를 떨어뜨리고 정책에 대한 저항을 불러일으킬 수 있으므로 정부가 적절한지 검토할 것을 권고했다. 그는 정부가 클라우드 생태계 전체의 경쟁력 강화에 집중하고 혁신성장을 위한 인프라 확충을 전국적으로 지원해야 한다고 제안했다.
본문
“지금까지 클라우드를 기술로 바라보고 정책을 수립해왔다면, 이제부터는 서비스적 접근을 강화해야 한다”는 제언이 나왔다. 정부가 정보 자원의 소유와 유지 관리에 들였던 시간과 비용을 보다 고품질의 응용 프로그램 또는 대국민 서비스 자체의 개발에 투입해야 한다는 것이다.
디지털플랫폼정부위원회에서 위원으로 활동 중인 신민수 한양대 교수는 3일 서울 강남구 코엑스에서 열린 AWS코리아 주최 IT 컨퍼런스 ‘서밋’에서 마련된 ‘클라우드 정책의 현재와 미래: 전문가 대담’ 세션 발표에서 “기존 공공 부문 클라우드 정책이 일종의 포지티브 규제였다면 새로운 정책은 네거티브 규제로의 변환이다. 본격적으로 소유에서 이용으로 패러다임이 바뀌는 것”이라며 이렇게 말했다.
윤석열 정부는 110대 국정과제 중 하나로 ‘민간 클라우드 우선 이용’ 원칙을 세웠다. 인공지능(AI)·데이터의 핵심 인프라인 클라우드·소프트웨어(SW)의 경쟁력 강화를 위해 민간 클라우드 및 상용 SW를 우선 이용하도록 하고, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 중심의 생태계를 조성해 SW 원천기술을 확보한다는 게 골자다. 이에 궤를 같이 해서 행정안전부도 행정 공공기관 정부 자원을 클라우드로 전환·통합하겠다는 방침을 세우고 이를 2025년 혹은 2026년까지 100% 달성하는 것을 목표로 삼았다.
신 교수는 “문제는 공공 부문에서 클라우드 수요가 많은 분야는 금융과 공업에 한정돼 있다는 점이다. 때문에 민간 클라우드 사용 활성화가 목표인데, 정작 민간 클라우드가 쓰일 분야는 적다는 점이 문제로 제기되고 있다”며 “행안부가 발표한 올해 행정·공공기관 클라우드컴퓨팅 사업의 수요정보 조사결과를 보면 기관들도 클라우드를 실제로 도입하는 데에 어려움을 겪고 있다고 호소하고 있다”고 클라우드 정책의 한계를 설명했다.
그는 “더 큰 문제는 올해 공공 클라우드 전환 사업 예산이 기존의 20% 수준인 342억원으로 줄었다는 사실이다”라며 “여기에 클라우드보안인증(CSAP)이 등급제로 개편되면서 외산 클라우드 기업의 공공 시장 진출의 길이 열렸다. 이처럼 여러 요소가 엽쳐 국내 클라우드 시장에서의 경쟁이 매우 심각해질 것이라는 관측이 나오고 있다”고 했다.
국내 클라우드 시장을 키우기 위해 정부가 제시한 해결책은 디지털플랫폼정부다. 정부는 디지털플랫폼정부를 통해 생산·축적되는 행정 데이터 등을 가공하지 않은 상태로 저장 및 통합 운영·관리해 민간이 분석·활용 가능하도록 제공할 계획이다. 과거 ‘데이터 댐’ 정책이 어떻게든 데이터를 모으는 데에 방점을 찍었다면, 이번 ‘데이터 레이크’ 정책은 모은 데이터를 활용하는 데에 초점을 맞추는 것이다. 정부는 이 정책을 펼치기 위해 필요한 클라우드에 민간 클라우드를 우선 적용할 방침이다.
신 교수는 “정부의 정책은 매우 희망적이고 미래지향적이지만 실행 과정에서 여러가지 문제가 발생하고 있다”며 정부에 ‘민간 클라우드 우선 정책의 수단이 적합한가’를 고민해야 한다고 조언했다. 그는 “정책 수단의 적합성에 대한 신뢰 저하는 정책 수행과 효과의 달성을 어렵게 한다”며 “정책에 대한 저항을 불러일으킬 가능성이 있다”고 했다.
신 교수는 이어 “정부는 환경 변화를 경쟁력 강화 방안에 어떻게 녹여낼지도 고민해야 한다”며 “CSAP 개편은 공공 클라우드 시장 판도에 적잖은 파장을 불러일으킬 것으로 예상되지만, 국내 클라우드서비스제공(CSP) 기업이 좀 더 글로벌 표준에 맞는 경쟁력을 갖출 수 있는 계기가 될 수도 있다”고 했다. 그는 “애플리케이션(앱) 서비스를 제공하는 기업은 공공 부문 진출을 마중물로 삼아 일반 기업 시장, 나아가 글로벌 시장으로 진출 가능하다”며 “이를 위한 정부 차원의 플래그십 사업에 대한 고려가 필요하다”고 했다.
신 교수는 “마지막으로 정부가 고민해야 할 것은 클라우드 생태계 전체의 경쟁력 강화다”라며 “지금은 서비스 중심의 클라우드 산업 생태계 육성을 위해 SaaS 기업 육성 정책을 수립했지만, 결국에는 대기업과 중소기업 간의 역할 분담이 생기기 때문에 생태계 전체를 키워야 우리나라 클라우드 산업이 활성화될 것”이라고 했다.
그는 “정부는 단순한 비용 절감, 업무 효율화를 넘어 국가 전체의 혁신 성장의 인프라 확충을 지원하는 방향으로 관점을 바꿔야 한다”며 “이런 고민을 통해 우리나라 클라우드 정책의 올바른 역할이 촉진되기를 기대한다”고 했다.
엑셈(EXEM)이 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 2023년 중소기업 클라우드 서비스 확산사업 공급업체로 선정됐다. 이 프로젝트는 전국의 중소기업에 클라우드 서비스 도입 컨설팅 및 서비스 요금 지원을 제공하는 것을 목표로 합니다. 정부는 프로그램에 선정된 기업에게 엑셈의 클라우드 통합 관제 솔루션인 클라우드모아 사용료의 80%를 최대 1550만원까지 지원한다. CloudMoa는 AWS, Azure, GCP, OCI, NCP, KT, NHN, 프라이빗 클라우드 등 대규모 IT 인프라와 멀티 하이브리드 클라우드 환경을 종합적으로 관제할 수 있는 솔루션입니다. 클라우드 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 제공되며 별도의 프로그램 설치나 구축 없이 에이전트만 설치하면 사용할 수 있다. EXEM은 CKA 자격을 갖춘 엔지니어를 통해 전담 지원을 제공합니다.
본문
엑셈(대표 조종암)은 정보통신산업진흥원(NIPA) 주관 '2023년 중소기업 클라우드 서비스 보급 확산 사업' 공급 기업에 선정됐다고 3일 밝혔다.
이 사업은 전국 중소기업 업무환경의 클라우드 전환을 위한 클라우드 서비스 도입 컨설팅 및 이용료 지원 사업이다. 클라우드 서비스 도입을 희망하는 중소기업이 '클라우드 서비스 지원포털'을 통해 수요기업 신청 후 최종 선정되면, 엑셈의 클라우드 통합 관제 솔루션인 '클라우드모아(CloudMOA)' SaaS 제품의 이용료 80%를 정부로부터 지원받을 수 있다. 지원금은 최대 1550만 원이다. 엑셈은 도입을 원하는 수요기업에게 '클라우드모아' 솔루션을 제공하고 CKA(공인 쿠버네티스 관리자) 자격을 보유한 엔지니어들을 통한 전담 지원을 제공한다.
'클라우드모아'는 AWS, Azure, GCP, OCI, NCP, KT, NHN, 프라이빗 클라우드 등 다양한 멀티하이브리드 클라우드 환경의 대규모 IT 인프라와 PaaS 및 마이크로 서비스 아키텍처(MSA) 환경을 통합적으로 관제할 수 있는 솔루션이다. 클라우드 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 제공돼 별도의 프로그램 설치나 구축 없이 간편하게 에이전트 설치 만으로 사용 가능하다.
AI기반 이상 탐지와 AI기반 희소 로그 분석, 직관적인 UI 및 UX, 3D 토폴로지 뷰 기능 등을 탑재했다. 또 쿠버네티스 환경 인프라(Infrastructure), 워크로드(Workload), 파드(Pod), 컨테이너(Container) 상세 모니터링, 애플리케이션 서비스별 성능 장애 현상 상세 추적, 로그 분석 등을 지원해 IaaS부터 PaaS, MSA까지 통합적인 클라우드 인프라의 효율적 운영 편의와 IT 운영비용 절감 효과를 위한 인사이트를 제공한다.
프라이빗 클라우드로 자체 IDC 센터를 구축한 기업도 IDC 센터의 통합적 운영과 관리 효율성을 확보할 수 있다. 또한, '클라우드모아'는 복잡한 MSA 환경의 애플리케이션 서비스 간 호출관계 모니터링을 국내 업체 중 유일하게 제공하는 점과 쿠버네티스 환경의 파드와 컨테이너에 대한 라이프사이클 관리 기능을 통한 다운(Down) 원인 파악이 가능한 점, 서버 접속 없이 실시간 로그 파일 감지분석이 가능한 점 등 타사대비 차별화된 강점을 보유하고 있다고 회사는 밝혔다.
2021년 정보통신산업진흥원의 ‘클라우드 서비스 품질·성능 인증’을 획득한 검증된 솔루션이기도 하다. 현재 각종 은행사, 카드사, 유통사, IDC센터 운영사 등 다양한 고객들이 사용 중이다. '클라우드모아' SaaS 도입을 희망하는 기업은 이달 11일까지 ‘클라우드 서비스 지원포털’에서 수요기업으로 신청할 수 있다. 제품 상세 기능은 엑셈 공식 SaaS 홈페이지에서 확인할 수 있고, 무료 데모 체험도 가능하다.
엑셈은 올해 기업 IT 환경이 클라우드 환경으로 더욱 전환할 것으로 예상됨에 따라 최근 '클라우드 모아'의 기능 업그레이드를 통한 버전업을 시행해왔다. 올해 최소 20여 개 이상 고객 확보를 목표로 하고 있다.
엑셈 영업본부 윤인욱 본부장은 “클라우드모아는 클라우드를 누구나 손쉽게 운영, 관리할 수 있도록하면서 명확한 데이터를 근거로 관리자, 운영자, 개발자 간 원활한 업무 커뮤니케이션과 실무 의사결정을 지원한다"면서 '클라우드 바우처는 클라우드로 중소기업들이 가격적 부담 없이 클라우드모아를 도입할 수 있는 기회"라고 밝혔다.
안랩은 '2023년 중소기업 클라우드 서비스 보급-확산 사업'의 공급자로 선정돼 중소기업에 클라우드 보안 솔루션을 제공한다고 3일 밝혔다. 안랩은 클라우드 워크로드 보안 플랫폼 '안랩 CPP'의 안티멀웨어 기능과 클라우드 네트워크 침입탐지 및 방지(Host IPS) 기능을 개별 솔루션으로 제공하는 것은 물론, 두 기능을 결합한 결합상품도 공급할 예정이다. 이들 솔루션은 다양한 형태의 공격과 위협으로부터 클라우드 서버를 보호하는데 도움을 주며, 중소기업은 5월 11일까지 '클라우드 서비스 지원 포털'을 통해 이번 지원 사업을 신청할 수 있다. 안랩의 전담 인력이 지원 사업과 공급 솔루션에 대한 안내 및 상담을 제공할 예정이다.
본문
안랩은 ‘2023년 중소기업 클라우드 서비스 보급·확산 사업’의 공급기업으로 선정돼 중소기업에 클라우드 보안 솔루션을 제공한다고 3일 밝혔다.
이번 사업에서 안랩은 중소기업의 클라우드 규모 및 보안 요구사항을 고려해 자사의 클라우드 워크로드 보안 플랫폼 '안랩 CPP'의 ▲안티 멀웨어 기능 ▲클라우드 네트워크 침입 탐지·방지(Host IPS) 기능을 개별 솔루션 형태로 제공하고, 두 기능을 합친 ▲결합상품도 제공한다.
‘안랩 CPP’의 안티 멀웨어 기능을 이용하면 클라우드 서버 환경에 특화된 신속한 탐지 및 대응 역량을 바탕으로 클라우드 서버를 노린 악성코드 위협을 최소화할 수 있다.
또한 클라우드 네트워크 침입 공격 탐지·방지 기능을 이용해 운영체제·웹·애플리케이션 취약점 기반 공격과 다양한 유형의 네트워크 기반 공격 위협으로부터 클라우드 서버를 보호할 수 있다.
신청을 원하는 중소기업은 오는 11일까지 ‘클라우드 서비스 지원포털’에서 신청할 수 있다. 안랩 전담 인력이 이번 지원사업 및 안랩의 공급 솔루션 정보와 상담을 제공한다.
안랩 이상국 마케팅본부장은 “중소기업부터 대기업까지 클라우드를 도입하기 위해 가장 중요하게 고려해야할 요소는 보안”이라며 “안랩은 이번 지원사업의 솔루션 공급기업으로서 중소기업이 안전한 클라우드 환경을 구축해 본연의 역량을 키워나갈 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.
'AWS 서밋 서울'서 사례 소개 데이터시스템, 운영효율 높여 금융·숙박플랫폼까지 큰 변화 '베드락'으로 AI혁신도 이끌어
요약
AWS Korea는 연례 컨퍼런스인 AWS Summit Seoul을 개최했습니다. 여기서 AWS의 모니터링 및 관찰 가능성 담당 부사장인 Nandini Ramani는 데이터 기반 혁신을 위한 혁신과 클라우드의 중요성을 강조했습니다. 이날 행사는 4년 만에 오프라인으로 진행돼 첫날 1만명이 참석했다. Ramani는 삼성전자가 자체 클라우드 기반 데이터 시스템으로 전환하여 운영 비용을 44% 절감했다고 설명했습니다. AWS는 또한 포괄성, 통합 및 거버넌스를 데이터 전략의 핵심 요소로 강조했으며, 이를 위해서는 데이터를 구축하기 위한 종단 간 관리 시스템이 필요합니다. AI도 핵심 주제였는데, AWS는 고객들이 제너레이티브 AI를 활용할 수 있도록 돕는 아마존 베드락을 발표했다. 이번 콘퍼런스에는 KB국민은행, 야놀자 등 기업이 발표한 AI, ML 등 최신 기술에 대한 기술 강의 48개를 포함해 총 90개 이상의 강의가 진행됐다.
본문
"데이터는 현대적 발명의 기원으로, 새로운 혁신을 위해선 종합적 데이터 전략이 필요하다. 이에 대해 잘 알고 도움을 주는 기업이 바로 AWS다"
AWS(아마존웹서비스)코리아가 3일 서울 삼성동 코엑스 컨벤션센터에서 자사 연례 컨퍼런스 'AWS 서밋 서울'을 개최했다. 이틀간 진행되는 이 행사는 4년 만에 오프라인으로 열렸다. 첫날 행사에는 1만여 명이 현장을 찾았다.
기조연설자로 나선 난디니 라마니(Nandini Ramani) AWS 모니터링·관측성부문 부사장은 기업들이 처한 현 상황을 유례없는 도전으로 평가하고 이를 극복하기 위한 혁신의 필요성을 강조했다. 혁신을 불꽃에 비유한 그는 데이터 기반 혁신을 위해 클라우드가 필수라고 밝혔다. 삼성전자가 자사 클라우드 기반 데이터 시스템을 도입한 사례도 소개했다.
라마니 부사장은 "삼성전자는 11억 사용자 계정을 기존 오라클 환경에서 '아마존 오로라'로 이전, 클라우드의 확장성과 유연성을 활용하면서 사용한 만큼만 과금해 운영비용 44%를 절감했다"고 밝혔다.
함기호 AWS코리아 대표는 인사말을 통해 "디지털 혁신 성공을 위한 핵심요소 두 가지를 꼽는다면 효율적인 디지털 인재 육성과 서비스·기술지원 편의성이다. AWS는 지난 6년간 국내에서 20만명 이상 IT인력을 양성했고, 최근에는 한국어 기술지원도 대폭 강화했다"고 말했다.
◇"아이디어가 혁신으로 이어지는 환경 제공"= AWS는 데이터 전략의 핵심요소로 △포괄성 △통합성 △거버넌스를 짚었다. 모든 데이터 사례를 위한 도구 모음이 요구되고, 모든 데이터가 쉽게 연결되는 환경이 갖춰져야 하며, 데이터들에 대한 종단 간 관리체계가 갖춰져야 한다는 설명이다. AWS는 '아마존 EC2'와 자체 개발 칩 기반의 다양한 옵션, '제로 ETL(추출·변환·적재)' 구현을 위한 통합 환경, '아마존 데이터존'을 통해 이를 지원한다.
AI(인공지능)도 최근 클라우드 성장의 중요 키워드다. 라마니 부사장은 "머신러닝 모델은 점점 더 크고 복잡해지고 있고, 챗GPT 등 생성형AI와 기반모델이 우리 상상을 현실로 만들고 있다"면서 "AWS는 최근 자체 구축 모델과 다양한 전문기업의 기반모델을 활용하도록 돕는 '아마존 베드락'을 발표하는 등 고객의 AI 혁신을 돕고 있다. 고객이 생성AI를 통해 한 단계 발전할 수 있도록, 익숙한 AWS 툴셋과 함께 창의적인 일을 할 수 있도록 지원할 것"이라고 설명했다.
이어 그는 "AWS는 가장 많은 기능으로 모든 애플리케이션 구축을 돕고, 높은 성능과 최적의 비용을 지원하며, 언제 어디서나 일관된 경험을 가져갈 수 있도록 하는 클라우드다. 90%의 기능이 고객 요청에 따라 만들어진 것으로, 우리는 기술을 위한 기술은 만들지 않는다"면서 "아이디어란 불꽃은 혁신이란 불을 일으킬 만큼 현실화될 수 있어야 하며, 이를 위한 최적의 인프라가 바로 AWS"라고 강조했다.
◇금융부터 레저까지 클라우드 혁신= 오순영 KB국민은행 금융AI센터장은 'KB AI금융비서'에 대해 발표했다. 생성형AI 열풍이 보수적인 금융도 바꾸는 모습이다. 오 센터장은 "미래 은행 IT환경은 다양한 산업군 데이터와 금융데이터 결합을 통해 AI 기반의 '점프업'이 일어날 것이며, 현재 금융에선 AI에 대해 자동화, 개인맞춤화, 보안 등에 초점을 맞추고 있다"며 "특히 기반모델과 생성형AI에 주목해 다양한 테스트를 하고 있으며, 'AI금융비서'는 초거대AI 및 데이터 결합을 통해 복잡 다양한 은행업무 영역을 확장하고 옴니채널을 구현하고자 한다"고 했다.
이어 "금융분야는 질문 복잡성이 높고, 다양한 데이터 연계로 인사이트가 도출돼야 하며, 수동적이 아니라 적극적인 에이전트가 필요하다. 할루시네이션 등 생성AI가 현재 가진 문제들이 극복된다면 다양한 시도를 할 수 있을 것"이라며 "금융업계의 생성형AI 활용을 위해선 먼저 이런 문제 해결을 위한 고유의 노하우가 필요하고, 기업 도메인 데이터 기반으로 고객이 원하는 개인화를 할 수 있어야 하며, 고객 친화적 인터페이스에도 신경 써야 한다"고 덧붙였다.
숙박 앱에서 종합 여가 플랫폼으로 변신 중인 야놀자도 AWS 활용 사례를 발표했다. 이준영 야놀자 엔지니어링 수석부대표 겸 야놀자클라우드 공동대표는 "대규모 인프라에 최적화된 운영을 위해 '아마존 EKS' 전환을 추진하고 있다. 글로벌 시장에서 다음 단계로 성장하기 위해 인프라와 관련해 많은 노력을 기울이고 있다"면서 "AWS 기반으로 급변하는 글로벌 관광 및 여가시장 선도하고, 서비스 안정성을 갖춘 SaaS(서비스형 소프트웨어) 개발도 이어갈 것"이라고 밝혔다.4일까지 열리는 'AWS서밋서울'에서는 업종별 고객사례를 다루는 42개 강연, AI·ML 등 최신 기술에 대한 48개 기술 강연 등 총 90개 이상 강연이 진행된다.
사내 독립기업으로 분리 검색 점유율 5%대 추락 인수 9년만에 특단 결정 "카톡 비즈니스에 집중"
요약
카카오가 포털사이트 사업인 다음을 별도의 사내독립법인(CIC)으로 분리하기로 한 것은 카카오톡을 중심으로 플랫폼과 콘텐츠 사업에 집중하겠다는 전략으로 풀이된다. 카카오와 다음의 합병 이후 카카오의 사업 포트폴리오에서 다음의 존재감은 점차 약해졌는데, 이는 네이버를 필두로 포털 시장에서 확실한 우위를 점하고 있는 메신저 앱 시장에서 경쟁력을 강화하기 위한 움직임으로 풀이된다. 1위. 카카오는 이르면 이달 중 CIC 운영 방안을 공개하기 위해 사내 임직원 공청회를 개최할 예정이다. CIC 자체 노선 출범 이후에도 다음의 사업성이 떨어지면 기업분할·매각 절차를 밟을 수 있다는 관측도 나온다.
본문
카카오가 '포털사이트' 사업을 하는 다음(Daum)을 별도 사내 독립기업(CIC)으로 분리하기로 했다. 향후 매각도 염두에 둔 포석이라는 전망이 나온다. '국민 메신저'로 통하는 카카오톡을 중심으로 한 플랫폼, 콘텐츠 사업에 집중하기 위한 전략으로 분석된다. 카카오와 다음이 합병한 이후 카카오의 사업 포트폴리오에서 다음의 존재감이 점점 약해지고 있는 데다 독보적 1위인 네이버가 있는 포털 시장보다는 확실하게 우위를 점한 메신저 앱에서 경쟁력을 강화하겠다는 의미로 풀이된다.
3일 매일경제 취재 결과, 카카오는 다음을 별도CIC로 분리하기로 내부 방침을 정하고, 조만간 사내 임직원을 대상으로 공개간담회를 열어CIC운영 계획을 밝힐 것으로 확인됐다. 일단 현재는 카카오 내부적으로 노조 등과 다음의 경영 변화에 대한 사항을 공유하고, 임직원을 대상으로 의견 수렴에 나선 것으로 전해졌다. 이에 따라 이르면 이달 중에 출범 시점 등 다음의CIC독자 노선에 대한 구체안이 나올 것으로 전망된다.
카카오 내부 소식에 정통한 정보기술(IT) 업계 관계자는 "다음이CIC로 바뀔 경우 임직원들이 동요할 수 있어 사전에 최대한 충분한 의견 수렴 과정을 거치려고 준비 중인 것으로 알고 있다"며 "처우나 직급의 변화, 혹은 단적인 예로 자회사와 비교해 어떤 부분이 같고 달라지는지 등 임직원들이 궁금해하는 사항을 충분히 이해시키는 절차가 중요한 이슈"라고 말했다.
NHN데이터에 따르면 다음의 검색엔진 유입률은 지난해 말 기준 5.4%에 그친다. 2019년 10%대에서 불과 3년여 만에 유입률이 반 토막 난 상황이다. 특히 인스타그램·틱톡 등 사회관계망서비스(SNS)가 신흥 검색 플랫폼으로 부각되고 있는 상황에서 최근 생성형 인공지능(AI) 챗봇인 챗GPT까지 등장하면서 기존 검색시장의 판도 자체가 흔들리고 있다. 이처럼 다음의 존재감이 갈수록 추락하고 있다는 현실을 고려할 때CIC독자 노선 출범 후에도 사업성이 떨어진다면 회사 분리 매각 수순을 밟을 것이라는 관측이 나오고 있다.
캘리포니아에 본사를 둔 교육 기술 회사인 Chegg는 ChatGPT가 향후 매출에 미칠 영향에 대한 우려로 인해 하루 만에 주가가 48.5% 하락했습니다. Chegg의 1분기 매출은 시장 기대치를 상회했지만 2분기 전망은 기대에 미치지 못했습니다. 체그의 CEO인 댄 로젠스웨이트는 ChatGPT가 1분기 신규 고객 가입에 큰 영향을 미치지는 않았지만 성장률에 영향을 미칠 수 있다고 언급했습니다. Pearson, 듀오링고, 2U, 애드탈렘 등 다른 교육 기업들도 체그의 하락 여파로 주가가 하락했습니다. 특히 듀오링고의 주가 하락이 두드러졌는데, 투자자들은 소비자들이 유료 서비스를 이용하지 않고 ChatGPT를 이용해 무료로 언어를 배울 수 있다는 결론을 내렸기 때문입니다. 교육 스타트업에 대한 제너레이티브 AI의 영향에 대해 일각에서는 빌 게이츠가 최근 AI가 결국 인간만큼 훌륭한 과외 선생님이 될 것이라는 예측을 내놓은 반면, 다른 사람들은 AI 도입에 대한 우려를 표명하며 업계에서 AI 사용을 반대하는 파업을 촉구하고 있습니다.
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문장을 자유롭게 만들어내는 생성형 인공지능(AI)이 미국 사교육 시장을 뒤흔들고 있다. 2일(현지시간) 미국 캘리포니아에 있는 교육기술 업체인 체그(Chegg) 주가는 하루 새 반 토막이 났다. 전일 실적 발표에서 "챗GPT때문에 향후 매출이 줄어들 수 있다"고 경고하자마자 투자자들이 겁에 질려 투매한 것이다.
이날 뉴욕 증시에서 체그 주가는 전장보다 48.5% 급락한 9.08달러를 기록했다. 2013년 상장 이래 가장 낮은 수준으로, 하루 만에 시가총액 10억달러가 사라졌다. 전날 실적 발표 때만 하더라도 분위기는 좋았다. 체그는 1분기 매출액이 1억8800만달러로 시장 평균 전망치 1억8500만달러를 웃돌았다고 공시했다. 또 주당순이익 역시 27센트로 전망치 평균 26센트를 뛰어넘었다. '어닝 서프라이즈'였다. 문제는 2분기 전망이었다. 체그는 2분기 매출을 1억7500만~1억7800만달러로 잡았는데 시장 전망치보다 10% 낮은 수준이다.
댄 로젠스웨이그 체그 최고경영자(CEO)는 "1분기에는 챗GPT가 우리 신규 고객 가입에 눈에 띌 만한 영향을 미치지 않았다"면서도 "하지만 3월부터 챗GPT에 대한 학생들 관심이 급격히 증가해 신규 고객 성장률에 영향을 끼치고 있다"고 염려했다.
학생들이 교육 업체 도구를 이용하지 않고 궁금한 것을 직접 챗GPT에 물어보면서 신규 고객 유입이 줄어들고 있다는 설명이었다. 이날 주가가 반 토막 난 체그는 아이오와주립대 출신인 조시 칼슨, 마이크 시거, 마크 피들케가 창업한 에듀테크 스타트업으로, 매달 구독료를 받고 교육 서비스인 영작, 수학, 과외 수업 등 다양한 커리큘럼을 온라인으로 제공하고 있다. 발표 직후 모건스탠리는 체그의 목표주가를 18달러에서 12달러로 크게 낮췄다. 또 이 여파로 다른 교육업체들의 주가 역시 줄줄이 하락했다. 주가 하락률은 피어슨 14.6%, 듀오링고 10.2%, 2U 13%, 애드탈렘 6% 등이었다.
특히 듀오링고의 주가 하락은 더 큰 충격을 안겼다. 외국어 학습 서비스를 선보이고 있는 듀오링고는 오픈AI가 개발한GPT-4를 활용해AI챗봇을 업데이트했다. 유료 버전이다. 챗GPT와 역할극을 하면서 외국어를 배우게 한 것이다. 하지만 투자자들은 "소비자가 챗GPT를 활용해 무료로 언어를 배울 수 있는데 굳이 유료 서비스를 이용할 필요가 없는 것 아니냐"고 판단했다.
교육 스타트업이 생성형AI에 줄줄이 영향을 받자 빌 게이츠의 발언이 실현된 것 아니냐는 평가도 나온다.
빌 게이츠 마이크로소프트 창업자는 지난달 "AI가 인간만큼 훌륭한 가정교사가 될 수 있는 능력을 갖추게 될 것"이라고 주장했다. 또AI가 현재는 언어 영역을 파고들고 있지만 앞으로는 수학 영역까지 침투할 것으로 내다봤다. 그는 "18개월만 지나면AI가 교사의 보조 역할로 들어와 글쓰기에 피드백을 주게 되고, 이후에는 우리가 수학에서 할 수 있는 것을 향상할 것"이라고 주장했다.
AI가 빠른 속도로 침투하자 파업 현장에서도 "AI반대" 목소리가 터져나왔다. 미국작가조합(WGA)은 대형 스튜디오들을 상대로 16년 만에 파업을 선언하면서AI도입 반대를 외쳤다. 이번 파업에는 1만1500명이 참여했다.
인기 소셜미디어 플랫폼인 틱톡과 인스타그램에 이어 생성형 인공지능(AI) 챗봇인 챗GPT의 등장으로 글로벌 검색 시장에 혁명이 일어나고 있다. 기존 검색시장 사업자들은 이제 새로운 경쟁에 직면해 생존에 대한 우려를 낳고 있다. 국내 시장에서는 검색엔진의 선두주자인 네이버가 점차 시장점유율을 높여가는 구글과 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 젊은이들은 정보 검색을 위해 네이버, 구글과 같은 전통적인 검색 플랫폼과 틱톡, 인스타그램과 같은 소셜 미디어 플랫폼을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 제너레이티브 AI가 어떤 질문이든 즉각 답할 수 있는 'GPT 검색 시대'의 등장은 기존 사업자에게도 위협이 된다. 이에 네이버는 초거대 AI인 하이퍼클로버X를 기반으로 한 차세대 검색 서비스 '서치 GPT'를 오는 7월 출시할 예정이다.
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◆ 다음 떼어내는 카카오 ◆
글로벌 숏폼 플랫폼 틱톡과 유명 사회관계망서비스(SNS) 인스타그램에 이어 생성형 인공지능(AI) 챗봇인 챗GPT의 등장으로 글로벌 검색 시장이 대변혁기를 맞이했다.
그만큼 기존 검색 시장 사업자는 새로운 경쟁에 직면하면서 생존을 걱정해야 하는 상황이라고 할 수 있다.
우선 국내 시장만 국한해서 보자면 압도적 1위를 유지하고 있는 네이버는 구글의 거센 도전을 받고 있다.
NHN데이터에 따르면 평균 유입률 기준 네이버의 국내 검색엔진 시장 점유율은 2019년 68%대에서 현재는 60% 초반대로 매년 감소하고 있다. 상대적으로 구글은 2019년 19%대에서 지금은 30% 초반대로 해마다 국내 점유율을 늘리고 있다.
특히 10·20대 등 젊은 층을 중심으로 전통 검색 플랫폼인 네이버, 구글, 다음이 아닌 동영상 플랫폼 유튜브를 비롯해 인스타그램, 틱톡 등을 정보 탐색(검색) 용도로 활용하는 경향이 갈수록 두드러지고 있다. 여기에다 이제는 생성형AI가 어떤 물음에도 바로바로 답해주는'GPT검색 시대'까지 등장해 기존 사업자를 위협하고 있다. 마이크로소프트(MS)는 지난 2월 챗GPT와 같은 챗봇 기술을 검색엔진 '빙(Bing)'과 결합하며 구글의 핵심 사업인 검색엔진에 도전장을 내밀었다.MS에 주도권을 내준 구글은 '세계 최대 검색엔진' 지위가 위협을 받으면서 초거대AI'람다' 기반AI챗봇 '바드'를 내놓고, 현재 검색엔진에 탑재해 서비스하고 있다.
이러한 환경 변화에 네이버 역시 자사 초거대AI의 후속 버전인 '하이퍼클로바X'를 바탕으로 차세대 검색 서비스 '서치GPT'(가칭)를 이르면 오는 7월 공개할 예정이다. 정보기술(IT) 업계 관계자는 "다음이든 네이버든 국내 포털 사업자 점유율이 앞으로는 더 빠른 속도로 재편될 가능성이 있어 모두가 자구책을 마련 중인 것"이라고 분석했다.
포스코홀딩스가 세계 최대 니켈 생산국인 인도네시아에 신규 니켈 제련공장을 건설한다고 밝혔다. 니켈은 이차전지 소재 양극재에 사용되는 핵심원료로 전기자동차 시장의 성장에 따라 수요가 급증하고 있다. 이 공장은 웨다베이 산업단지에 위치하며 연간 5만2000톤의 니켈 중간재를 생산하게 된다. 이는 전기차 100만대 분량에 해당한다. 포스코퓨처엠은 올해 4억4100만달러를 투자해 착공해 2025년 상업생산에 들어간다는 계획이다. 포스코퓨처엠은 중국 화유코발트, 경상북도, 포항시와 전구체 및 전구체 생산능력 확대를 위한 투자 양해각서를 체결했다. 양극재용 양극재. 합작공장은 2027년 포항 블루밸리 산업단지에 건립될 예정이며, 포스코퓨처엠도 포항에 약 5억달러를 투자해 양극재 생산공장을 짓는다.
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포스코홀딩스가 국내 기업 최초로 2차전지 소재 중 양극재 핵심 원료인 니켈을 해외 원료 산지에서 직접 생산한다. 아울러 자회사 포스코퓨처엠은 1조7000억원을 투자해 전구체와 음극재 생산 공장을 국내에 짓기로 했다. 3일 포스코홀딩스는 세계 1위 니켈 보유·생산국인 인도네시아에 니켈 제련 공장을 신설하기로 했다고 밝혔다. 니켈 제련 공장은 니켈을 함유한 광석을 녹여 2차전지 소재에 사용하기 위한 니켈 중간재를 생산하는 곳이다. 니켈은 전기차 배터리 성능과 용량을 결정하는 핵심 원료로 전기차 시장 급성장에 따라 그 수요도 빠르게 증가하고 있다.
이번 제련 공장은 인도네시아 할마헤라섬 웨다베이 공단에 위치할 예정이며 연간 5만2000t(니켈 함유량 기준) 수준의 니켈 중간재(니켈매트)를 생산할 예정이다. 이는 전기차 100만대에 투입될 수 있는 양이다. 포스코홀딩스는 총 4억4100만달러(약 5900억원)를 투자해 올해 안에 착공하고, 2025년부터 상업 생산에 들어간다는 목표다.
이날 포스코퓨처엠도 중국 화유코발트, 경상북도, 포항시와 투자 양해각서를 체결하고 양극재 중간소재인 전구체와 음극재 생산능력 확대를 위한 투자를 추진하기로 했다. 퓨처엠은 세계 최대 코발트 생산 기업인 화유코발트와 함께 총 1조2000억원을 쏟아부어 생산 라인을 건설한다. 합작 공장은 2027년 포항 블루밸리산단 내 26만7702㎡(약 8만평) 용지에 들어설 예정이다. 또 포스코퓨처엠은 약 5000억원을 투자해 포항에 음극재 생산공장도 건설한다.
조지 맥너미 플러그파워 이사회 의장 인터뷰 양국, 청정수소 경제 협력 시동 韓정부의 속도감 있는 정책 기대 합작 파트너SKE&S와 亞 공략 韓설립 기가팩토리 규모 첫 공개 200㎿급 수전해 설비와 함께 같은 규모 발전용 연료전지 생산
요약
한미정상회담에서 조지 맥나미 플러그파워 공동창업자 겸 이사회 의장은 한미 기술동맹이 반도체와 배터리를 넘어 수소까지 확대될 것이라고 밝혔다. 플러그파워는 내년 SK E&S와 총 1조원을 투자해 국내 수소 기가팩토리를 건설할 계획이다. 맥나미 회장이 현지 언론과 인터뷰한 것은 이번이 처음이다. 그는 이번 정상회담에서 청정수소가 중요한 의제였으며 처음으로 양국 간 진지한 논의가 이뤄졌다고 말했다. 그는 깨끗한 수소경제와 산업을 구축하기 위해서는 기업과 국가 간 협력이 필요하다고 강조했다. 이어 성공적인 수소 비즈니스 모델이 등장할 수 있도록 국내에서도 발빠른 정책이 필요하다고 강조했다. 맥나미 회장은 2025년부터 200MW 규모의 수전해 설비, 200MW 발전용 연료전지, 1,000대 모빌리티용 연료전지 등 한국 기가팩토리에서 생산할 제품 규모를 공개했다. 별도로 설립되는 수소기술연구소는 기술개발의 거점이 될 것으로 기대된다.
본문
"한미 기술동맹은 반도체·배터리를 넘어 수소로 확대될 겁니다."
미국 최대 수소 기업 플러그파워 공동설립자이자 이사회 의장인 조지 맥너미가 이번 한미정상회담 기간 중 열린 미국 기업 투자신고식에 참석한 후 매일경제와의 이메일 인터뷰를 통해 이같이 밝혔다. 플러그파워는SKE&S와 함께 총 1조원을 투자해 내년 한국에 수소 기가팩토리를 착공할 예정이다. 맥너미 의장이 국내 언론과 인터뷰한 것은 이번이 처음이다.
맥너미 의장은 이번에 한미 양국이 수소 등 에너지를 중요한 의제로 다룬 점을 주목했다. 그는 "한미 양국 간에 처음으로 청정수소에 대한 진지한 논의가 이뤄졌다"며 "청정수소 경제를 구축하기 위해서는 기업·국가 간 강력한 협력이 필요하다"고 강조했다. 그는 이어 "이 같은 협력을 토대로 청정수소 경제와 산업이 더욱 확장될 수 있을 것"이라고 덧붙였다.
청정수소란 생산 과정에서 이산화탄소(CO2)를 배출하지 않거나 극소량만 배출하는 수소다. 수소는 화석연료와 천연가스를 이용해 만든 그레이수소(부생수소), 그레이수소를 생산하는 과정에서 발생하는CO2를 포집해 저장·활용한 블루수소, 태양광·풍력 등 재생에너지를 활용해 생산한 그린수소 등으로 나뉜다. 현재 국내에서는 어떤 수소를 청정수소로 정할지 합의가 이뤄지지 않은 상황이다.
한국에서 성공적인 수소 사업의 모델이 나오기 위해서는 정부의 속도감 있는 정책이 가장 중요하다고 꼽았다. 맥너미 의장은 "한국에서 청정수소에 대한 합의가 빨리 이뤄져야 글로벌 기업도 불확실성이 사라져 투자에 속도를 낼 수 있다"며 "수소산업의 목표를 경쟁국 대비 뒤처지지 않는 수준으로 설정하는 게 시급하다"고 조언했다.
그는 "현재 미국은 인플레이션 감축법(IRA)을 통해 수소산업을 적극 육성하고 있다"며 "미국은 수소를 반도체·배터리와 함께 핵심 산업으로 보고, 글로벌 주도권을 잡겠다는 목표를 갖고 있다는 점을 주목해야 한다"고 밝혔다. 한국이 글로벌 수소산업에 빠르게 올라타야 한다는 점을 강조한 것이다.
맥너미 의장은 한국의 기가팩토리에서 생산될 제품 규모를 처음 공개했다. 그는 "200메가와트(㎿) 규모의 수전해 설비, 200㎿ 상당의 발전용 연료전지, 그리고 1000대 규모의 모빌리티용 연료전지를 2025년부터 생산할 예정"이라고 밝혔다.
200㎿는 올해 국내 수소발전 입찰 시장 규모로,SKE&S에 따르면 향후 시장 여건에 따라 증설도 가능하다.
또 제품 생산 공장 외에 별도로 들어서는 수소 기술 연구개발(R&D)센터는 '기술 개발의 거점'이 될 것으로 내다봤다. 맥너미 의장은 "수소는 향후 드론, 선박, 항공 등 차세대 모빌리티에 적용될 가능성이 높다"며 "R&D센터를 운영해 다양한 영역에서의 상용화를 위한 기술 개발에 나설 것"이라고 설명했다. 그는 또 "한국의 지리적 위치, 인적 자원, 풍부한 사업 경험 등을 고려할 때 수소 사업 허브로서 잠재력이 크다"고 평가했다.
예일대에서 문학사를 전공한 맥너미 의장은 주로 신흥 테크 기업과 에너지 기술 기업의 설립자, 멘토, 이사회 멤버로 재직했다.
KT·LG유플 이어 28㎓ 철수 기지국 설치 등 비용부담 탓에 임대·양도 가능해도 수요없어 통신3사 초유의 주파수 반납 정부, 세제 인센티브 앞세워 4분기 신규사업자 선정 추진
요약
KT·LG유플러스·SK텔레콤 등 국내 이동통신 3사 모두 사업성이 없어 5G 28㎓ 주파수 대역을 포기했다. 28GHz 주파수 대역은 이론적으로 최대 20Gbps의 다운로드 속도를 낼 수 있지만 고주파 대역으로 인해 장비의 밀집 설치가 필요하고 기술적 완성도가 아직 부족하다. 통신 3사는 과기정통부로부터 2018년 5G 28㎓ 주파수 대역을 할당받았지만 의무 건설 대수를 충족하지 못해 할당이 취소됐다. 5G 28GHz 대역은 6G 초기 단계로 평가됐지만 수요 부족으로 통신사들은 2020년 5711억원의 적자를 기록했다.
과기정통부는 28㎓ 주파수 대역 신규 사업자 유치를 추진하고 있으며, 저금리 대출, 세액공제, 3년간 주파수 전용 제공 등의 인센티브를 제공하고 있다. 그러나 B2C 분야의 사업 타당성이 부족해 통신업계에 신규 사업자를 유치하기 어려운 상황이다. 과기정통부는 6월까지 주파수 할당 방안을 발표하고 4분기 중 신규 사업자를 선정할 계획이다.
본문
KT와LG유플러스에 이어SK텔레콤도LTE보다 20배 빠른 5G 28㎓ 대역을 이달 말 포기할 예정이다. 3일 과학기술정보통신부와 업계에 따르면SK텔레콤은 지난해 11월 기준 5G 28㎓ 장비를 1605개 설치한 뒤로 올 4월까지 단 한 개도 설치하지 않았다. 오는 31일까지 의무구축대수 1만5000대를 설치하려면 1만3400여 대가 더 필요한데SK텔레콤은 사실상 구축을 포기한 것이다.SK텔레콤 측은 "28㎓는B2C(기업과 소비자 간 거래)로 활용하는 게 사실상 불가능한 상황"이라며 "의무구축은 어려울 듯하다"고 밝혔다.
지난해 12월KT와LG유플러스가 먼저 28㎓ 대역 주파수 할당 취소처분을 받은 데 이어 유일하게 남은SK텔레콤마저 사실상 해당 대역을 포기한 셈이다. 과기정통부 관계자는 "만일SK텔레콤도 오는 31일까지 의무구축대수를 채우지 못하면 결국 청문 절차를 거쳐서 할당 취소처분에 들어갈 것"이라고 말했다.
5G 28㎓는 이론상 20Gbps 다운로드 속도까지 구현이 가능해 주목을 받아왔다. 다만 고주파 대역에 속해 장비를 촘촘히 깔아야 하고 아직 기술적 완결성이 부족해 미국, 일본 등 선진국 일부 공간(슈퍼볼 경기장 등)에서 이용되는 것을 제외하고는 보편적으로 활용되지 못하고 있다. 5G 대역은 28㎓와 3.5㎓로 나뉘는데 고주파 대역인 28㎓는'20배 빠른 5G'를 구현할 수 있지만 기지국을 촘촘히 설치해야 해서 그만큼 비용이 많이 든다. 통신3사는 2018년 과기정통부에서 5G 28㎓ 주파수 대역을 할당받았지만 비용 부담으로 인해 사업성이 나오지 않자 할당 조건인 의무구축을 제대로 이행하지 않았고 결국 5년이 지난 현재 모두 할당이 취소되는 초유의 사태가 발생하게 될 전망이다.
현행 전파법상 주파수를 할당받은 지 3년 후부터 관련 주파수를 제3자에게 임대·양도할 수 있다. 이 때문에 2021년 말부터 5G 28㎓ 대역을 제3자에게 임대·양도할 수 있었지만 통신3사는 도리어 2020년 28㎓ 대역과 관련해 5711억원(낙찰 받은 주파수 가격의 93%)을 손실처리했다. 시장에서 수요가 없다고 판단한 것이다.
언뜻 보면 사업자가 의무를 다하지 않아 손실이 난 것처럼 보이지만, 이면을 살펴보면 사업성 전망을 제대로 하지 않은 채 2018년 5G 28㎓ 대역 주파수 할당에 나선 것 아니냐는 비판도 나온다. 2019년 세계 최초로 5G 상용화를 앞두고 실적 내기에 급급했던 나머지 너무 무리한 것 아니냐는 이야기다. 다만 이에 대해 과기정통부 측은 당시 업계와 충분히 소통했으며 5G 28㎓ 대역에 대해 각 사에 400~800㎒ 폭을 다각도로 검토하는 와중에 통신3사의 적극적인 요청으로 800㎒를 준 것이라고 말한다. 정부와 업계 모두 2019년 세계 최초 5G 상용화를 앞두고 장밋빛 전망을 했다는 이야기다. 과기정통부 관계자는 "5G 28㎓ 주파수 할당대가인 약 6000억원을 기금수입으로 얻을 수 있었고, 해당 수입은 정보통신기술(ICT) 분야 연구개발(R&D)에 주로 쓰였다"고 밝혔다.
SK텔레콤도 5G 28㎓ 대역에서 물러나면서 이 대역은 무주공산이 됐다. 공공재인 주파수를 그대로 놔둘 수 없다는 점과 6G의 전초 단계로 평가받는 5G 28㎓ 대역 관련 산업을 육성해야 한다는 점 등이 복합적으로 작용하면서 과기정통부는 해당 대역에 대한 신규 사업자 유치에 나서고 있다.
정부가 제시한 인센티브의 핵심은 한마디로 '저렴한 분양'이다. 통신3사는 28㎓ 대역을 구축하기 위해 사별로 약 5000억원의 비용이 필요했다. 주파수 할당대가 2000억원에다가 설치 비용 3000억원(의무구축대수 1만5000대·대당 약 2000만원)을 감안한 숫자다.
과기정통부는 신규 사업자에게 장비 의무구축대수를 줄여줄 예정이다. 이 밖에도 과기정통부는 저리 대출, 세액공제(최대 15%), 3년간 독점 주파수 제공 등의 인센티브를 제시했다. 과기정통부는 오는 6월까지 주파수 할당 방안 공고를 내고 4분기에 신규 사업자를 선정한다는 계획이다.
다만 이를 두고 통신업계선 "아무리 정부가 파격적으로 혜택을 줘도B2C분야서 5G 28㎓ 사업성이 거의 안 나온다"며 신규사업자가 등장할지에 관한 회의론도 나오고 있다.
28㎓ 주파수는 이론적으로 LTE보다 20배 빠르지만 5G 전문 망사업자와 전국망 서비스를 제공하는 이동통신 3사에서 간과한 것으로 보인다. 28GHz 대역은 네이버클라우드, LG CNS, SK네트웍스서비스, CJ올리브네트웍스, KT모스 등 일부 대기업에만 할당됐으며 대부분 4.7GHz 하위 대역만 할당됐다. 업계에서는 28GHz를 활용할 수 있는 기본 장비가 부족한 것도 활용률이 낮은 원인 중 하나로 꼽고 있다. 28GHz 주파수를 할당받은 통신사들 사이에서도 커버리지가 낮고 안테나 인프라 밀도를 높여야 하기 때문에 주파수가 충분히 활용되지 않는다는 주장도 있다. 28GHz 주파수에 대한 서비스 수요를 적극 발굴하기 위한 전향적 대책이 요구되고 있다.
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LTE보다 이론상 20배 빠른 5G 28㎓ 주파수는 일반 소비자를 대상으로 전국망을 서비스하는 이동통신 3사뿐만 아니라 5G 특화망 사업자들에게도 외면 받고 있는 것으로 나타났다. 5G 특화망은 기존 통신사업자를 통하지 않고 기업이나 기관이 직접 사업 목적에 맞게 각자 구축하는 네트워크를 가리킨다. 기본적으로 저주파 대역에 비해 28㎓ 생태계 구축 자체가 미흡하다는 점이 기업들의 주파수 도입과 활용에 걸림돌이 되는 분위기다.
3일 과학기술정보통신부에 따르면 5G 특화망 주파수를 다른 기업에 제공하거나 자사 업무, 연구개발(R&D)에 활용하기 위해 할당받거나 지정받은 사업자는 총 21곳이다. 이 중 28㎓ 주파수를 할당받은 사업자는 네이버클라우드,LGCNS,SK네트웍스서비스,CJ올리브네트웍스,KTMOS를 비롯한 일부 대기업에 그친다. 대부분은 이보다 저주파 대역인 4.7㎓만 할당·지정받고 있다.
업계에서는 기본적으로 28㎓를 활용할 수 있는 제반 장비 자체가 부족하다고 호소한다. 실제로 과기정통부에 따르면 올 2월 기준 4.7㎓ 대역에서 5G 특화망 관련 전파 인증을 받은 기지국과 단말은 각각 11개와 18개에 달한다. 반면 28㎓ 대역 기지국은 삼성전자 2개와 노키아 1개가 전부이며, 단말은 2월에 전파 인증을 통과한 에이엠솔루션즈의 3개 제품뿐이다. 5G 특화망 구축을 위해 4.7㎓ 대역 주파수만 할당받은 한 대기업 관계자는 28㎓ 대역을 신청하지 않은 이유에 대해 "5G 특화망을 도입하고자 하는 사업장에서 시험할 장비가 전부 4.7㎓용이었기 때문"이라고 설명했다.
28㎓ 주파수를 함께 할당받은 사업자들 사이에서도 해당 주파수는 활용도가 떨어진다는 목소리가 나온다. 28㎓는 속도가 빠른 대신 커버리지가 떨어져 안테나를 훨씬 촘촘하게 구축해야 하기 때문이다.
5G 특화망 구축을 위해 4.7㎓와 28㎓ 주파수를 모두 할당받은 한 대기업 관계자는 "28㎓ 대역 주파수는 설비가 고정돼 있지 않고 움직이는 공장에서는 활용하기 어려운 것으로 파악된다"며 "경제성과 범용성 면에서 4.7㎓에 비해 효용이 떨어지는 것이 사실"이라고 전했다.
이에 이제라도 28㎓ 주파수에 대한 서비스 수요를 적극적으로 발굴하기 위한 전향적인 대책 마련이 필요하다는 지적도 나온다.
김용희 동국대 영상대학원 교수는 "사업자들이 투자를 하고 싶지 않다기보다는 무엇을 해야 할지 모르는 상황으로 보인다"며 "R&D용에 한해 28㎓를 비면허 대역으로 전환해 사례 개발을 적극 지원할 필요가 있다"고 제언했다.
SKC&C가 개발한 인공지능(AI) 뇌출혈 영상 의료 솔루션 '메디컬 인사이트 플러스 뇌출혈'의 효과성을 입증한 논문이 국제 학술 저널에 실렸다.SKC&C는 3일'AI뇌출혈 영상 의료 솔루션 효과성에 대한 논문'이 네이처 파트너 저널(NPJ)인 '디지털 메디신'에 게재됐다고 밝혔다. 디지털 메디신은 과학 분야의 세계적 권위지인 네이처 리서치의 인공지능의학 전문 저널이다. 메디컬 인사이트 플러스 뇌출혈은 뇌CT영상을 수초 내로 분석해 출혈 위치와 이상 여부를 의료진에게 알려주는AI뇌출혈 진단 보조 솔루션이다.SKC&C에 따르면 이번 연구에서는 비영상의학전문의들이AI뇌출혈 진단 보조 솔루션의 도움을 받으면 영상의학전문의 수준의 진단 정확도를 얻을 수 있다는 점이 입증됐다.
LG CNS가 인공지능(AI) 및 클라우드 보안 사업 강화를 위해 마이크로소프트와 손을 잡았다. LG CNS는 마이크로소프트의 '맞춤형 보안 서비스(MSSP)' 파트너 자격을 획득했으며, 'MS Azure OpenAI' 서비스를 기반으로 ChatGPT 등 제너레이티브 AI용 보안 아키텍처를 우선 설계·구축한다. 제너레이티브 AI를 사용하고 싶지만 데이터 유출이 우려되는 기업에 솔루션을 제공하는 것이 목표다. 또한 LG CNS는 MS 솔루션을 활용한 맞춤형 탐지 및 대응(MDR) 플랫폼을 개발할 예정이다. 이 플랫폼은 위협이 감지된 후 처리하는 기존 방식과 달리 위협을 사전에 분석하고 발견하여 대응합니다. 클라우드 보안 시장도 공략하고 있으며 애저와 MS365의 보안 아키텍처 설계부터 구축, 운영, 관제까지 서비스를 제공할 계획이다.
본문
LGCNS가 마이크로소프트(MS)와 손잡고 생성형 인공지능(AI)과 클라우드 보안 사업 강화에 박차를 가한다.LGCNS는MS의 '고객 맞춤형 보안 서비스(MSSP)' 파트너 자격을 획득했다고 3일 밝혔다.
먼저LGCNS는'MS애저 오픈AI'서비스를 기반으로 챗GPT와 같은 생성형AI를 위한 보안 아키텍처를 설계·구축한다. 생성형AI를 활용하고 싶지만 데이터 유출 우려 등으로 주저하는 기업들의 해결사로 나선다는 목표다. 고객의 비즈니스 환경과 정보기술(IT) 시스템을 분석해 보안이 필요한 요소를 정의한 다음 맞춤 환경을 제시한다는 구상이다.
MS솔루션을 활용한 고객 맞춤형 탐지·대응(MDR) 플랫폼 개발에도 나선다.MDR은 위협이 탐지된 후 대처하는 기존 방식과 달리 위협 요소를 사전에 분석·발견해 대응하는 것을 가리킨다.LGCNS는MDR플랫폼을 기반으로 보안위협 모니터링부터 침해사고 분석과 대응체계 마련, 취약점 관리 예방을 아우르는 종합 서비스를 제공할 전망이다. 클라우드 보안시장 공략도 본격화한다. 애저와MS365의 보안 아키텍처 설계부터 구축, 운영, 관제까지 전 단계에 걸친 서비스를 제공할 계획이다.
반도체 공급망·전기차 배터리 등 한국 기업에 협력 방안 내밀수도 통화스와프 부활 가능성도 점쳐 전문가 "깜짝 사죄 가능성은 작아"
기시다 "尹결단에 보답하려 답방"
요약
기시다 후미오 일본 총리가 5월 7일 1박 2일 일정으로 한국을 방문한다. 이번 방문은 국민의 반발에도 불구하고 문재인 대통령의 한-일 국교정상화 노력을 지지하기 위한 조치로 풀이된다. 기시다의 이번 방문은 지난 3월 문재인 대통령의 일본 방문에 이은 것이다. 그러나 기시다가 이번 회담에서 강제징용 문제에 대해 직접 사과할 가능성은 낮다. 한국에 대해 강경한 아베파의 입장에 얽매여 있기 때문이다.
역사 문제에 대한 우려가 있지만 전문가들은 경제와 같은 다른 분야에서 진전을 기대할 수 있다고 보고 있습니다. 일본은 반도체 공급망, 전기차 배터리, 디지털 트랜스포메이션 등 다양한 분야에서 한국과의 협력 강화에 관심을 갖고 있다. 일본 정부가 한국 대기업의 반도체 관련 공장을 유치하기 위해 대규모 보조금을 지급할 수도 있다. 이와 함께 한-미 통화스와프 협정을 부활하자는 제안도 나올 수 있다.
양국의 교역량은 관계 개선 추세를 반영해 증가했다. 기시다 총리의 방한 기간 사회·문화적 교류도 거론될 전망이다. 기시다와 문 대통령은 5월 19일과 21일 G7 정상회담에서 다시 만난다. 양국 관계는 대내외적으로 크게 개선될 것으로 기대된다.
본문
기시다 후미오 일본 총리가 오는 7일부터 1박2일 일정으로 한국을 방문한다. 지난 3월 15~16일 윤석열 대통령이 일본을 방문한 지 약 두 달 만이다.
일본 정계에서는 기시다 총리의 방한을 ‘윤 대통령 지원 성격의 방문’으로 평가했다. 한·일 관계 정상화라는 결단을 내렸지만 국내 여론의 반발로 고전하는 윤 대통령을 측면 지원하기 위한 방문이라는 것이다. 기시다 총리도 3일 윤 대통령을 예방한 아키바 다케오 국가안전보장국장을 통해 “한·일 관계 개선을 주도한 대통령의 용기 있는 결단을 높이 평가하며, 이에 조금이나마 보답하는 마음으로 이번 답방을 결심하게 됐다”는 메시지를 전했다.
○과거사 언급 어디까지 할까
이날 일본 언론들은 한국 측이 7일 정상회담에서 기시다 총리에게 강제징용 문제 해법의 이행 상황을 설명할 계획이라고 보도했다. 한국 정부는 3월 6일 ‘제3자 변제’ 방식의 강제징용 피해자 문제 해결책을 발표했다.
피해자 15명 가운데 10명의 유족이 정부 해결책을 받아들였지만 5명은 일본의 사죄가 없다는 등의 이유로 반대하고 있다. 부정적인 한국 내 여론을 감안하면 기시다 총리가 직접 ‘사죄’와 ‘반성’을 언급하는 것이 최고의 선물이 될 것이라는 평가가 나온다.
한국 정부가 강제징용 문제의 해법을 내놓은 날 기시다 총리와 하야시 요시마사 외무상은 “1998년 한·일 공동선언(김대중-오부치 선언)을 포함한 역대 내각의 역사 인식을 계승한다”고만 발표했다.
전문가들은 한국의 기대와 달리 이번 정상회담에서 기시다 총리가 ‘깜짝 사죄’를 할 가능성은 작다고 내다봤다. 교도통신은 전날 “기시다 총리가 정상회담에서 역사 인식을 둘러싼 역대 일본 내각의 자세를 계승한다는 견해를 밝힐 방침”이라고 보도했다. 기존 입장을 반복하는 수준에 그칠 것이라는 설명이다.
기시다 총리의 취약한 당내 기반도 파격을 기대하기 어려운 이유로 꼽힌다. 내년 9월 자민당 총재 선거를 앞둔 그가 당내 최대 파벌이자 한국에 강경한 입장인 아베파를 의식할 수밖에 없어서다.
지난달 24일 한국이 일본을 화이트리스트(수출심사우대국)에 재지정한다고 발표한 다음 날 일본 담당 장관인 니시무라 야스토시 경제산업상은 “한국의 자세를 지켜볼 것”이라고 말했다. 한국을 화이트리스트에 복귀시키겠다고 화답하는 대신 내놓은 어깃장이다.
니시무라 경제산업상은 차기 총리 후보군 가운데 한 명이다. 하기우다 고이치 자민당 정무조사회장과 함께 아베파를 이끄는 유력 정치인이다. 사흘 뒤 일본도 한국을 화이트리스트에 재지정한다고 발표했지만 니시무라 경제산업상의 발언은 한국에 대해 여전히 곱지 않은 자민당 최대 파벌의 분위기를 반영하고 있다는 분석이다.
○경제 분야 ‘선물 꾸러미’ 기대할 만
역사 문제와 달리 경제 등 다른 분야에서는 선물 꾸러미를 기대할 만하다고 전문가들은 보고 있다. 일본이 반도체 핵심 소재의 수출 규제를 해제하고, 한국을 화이트리스트에 재지정하면서 두 나라의 무역분쟁이 마무리 단계에 접어들었기 때문이다.
미·중 패권 경쟁과 러시아의 우크라이나 침공으로 공급망 재구축을 서둘러야 하는 일본이 한국과의 협력을 강화해야 하는 측면도 있다.
반도체 공급망 강화, 전기차 배터리 분야 협업, 일본 정부의 디지털전환(DX) 협력 등에서 한국 기업들에 손을 내밀 수 있다는 분석이다. 일본 경영계 관계자는 “일본 정부가 대규모 보조금을 지급하는 방식으로 한국 대기업의 반도체 관련 공장을 유치하는 깜짝 발표를 할 가능성도 있다”고 말했다.
금융 분야의 협력 강화 방안을 제안할 수 있다는 관측도 나온다. 니혼게이자이신문은 “금융위기가 발생할 때 달러 등 기축통화를 서로 융통하는 통화스와프 협정을 부활할 가능성이 있다”고 했다. 한국의 외환보유액이 작년 말 기준 4161억달러(약 557조원)까지 불어나 통화스와프의 효과가 크지 않다는 분석이다.
경제와 문화 교류 분야에서 두 나라의 관계는 한·일 관계 악화 이전 및 코로나19 확산 이전 수준을 회복하고 있다. 한국의 불매운동 여파로 2020년 8조엔(약 79조원)을 밑돈 두 나라의 무역 규모는 2022년 약 12조엔까지 늘었다. 이런 흐름을 반영해 사회·문화 교류 등 관계 개선을 위한 후속 조치가 폭넓게 논의될 것으로 보인다.
윤 대통령과 기시다 총리는 이달 19~21일 주요 7개국(G7) 정상회의에서 다시 만난다. 요미우리신문은 “2주 간격의 정상회담을 통해 두 나라 관계가 크게 개선됐다는 인상을 대내외에 줄 수 있을 것”이라고 했다.
미국 정부가 삼성전자와 SK하이닉스가 중국 공장에 반도체 장비를 최소 1년 더 수입할 수 있도록 허용해 중국과 경쟁하는 국내 반도체 업체들에게 응원의 신호를 보낸 것으로 알려졌다. 장비 수입 기간 연장은 내년 하반기부터 시행된다. 현재 중국 내 반도체 미세공정 방지를 위해 극자외선(EUV) 노광장비 등 첨단장비는 여전히 반입이 금지돼 있다. 삼성전자는 현재 시안(西安)에 낸드플래시 공장, 쑤저우(蘇州)에 반도체 후가공 공장을 운영하고 있고, SK하이닉스는 우시에 D램 메모리반도체 생산시설을, 인텔 다롄(大連) 낸드 공장을 인수했다. 미국 정부의 이번 결정은 중국의 반도체 산업 진출을 지연시키면서 한국의 기술 우위를 중국 경쟁사보다 유지하려는 시도로 풀이된다.
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삼성전자와SK하이닉스가 내년 하반기까지 중국 공장에 반도체 장비를 반입할 수 있게 됐다고 파이낸셜타임스(FT)가 보도했다. 미국 정부가 올 10월 만료되는 장비 반입 기간을 최소 1년 더 연장할 수 있도록 한 것으로 알려졌다.
FT는 3일 “미국이 중국과의 전쟁에서 한국 반도체 칩 제조업체에 대한 지원 신호를 보냈다”는 제목으로 이 같은 내용을 보도했다.FT에 따르면 미국 정부는 삼성전자와SK하이닉스에 반도체 제조 장비를 들여보낼 수 있도록 비공식적인 메시지를 보냈다.
삼성전자는 중국 시안에서 낸드플래시공장을, 쑤저우에서 반도체 후공정(패키지)공장을 운영 중이다.SK하이닉스는 중국 우시에서 D램 메모리 반도체 생산 시설을 갖추고 있다. 다롄에 있는 인텔의 낸드 공장을 인수해 제품을 생산하고 있다.
미국은 지난해 10월부터 중국에 첨단 반도체 장비 반입을 금지했는데,SK하이닉스와 삼성전자는 1년 유예 조치를 받았다. 한국 정부는 이후 계속해서 해당 조치를 연장해 달라고 요청해왔다. 이창양 산업통상자원부 장관은 지난달 윤석열 대통령의 방미 기간 지나 러몬도 미 상무부 장관과 만나 중국 내 반도체 장비 반입과 관련해 미국 측이 ‘보다 근본적인 조치’를 취할 것을 요구했다. 양국 장관은 이 자리에서 기업 투자 불확실성과 경영 부담을 최소화하기로 합의했다. 산업부 관계자는 “아직 확정된 건 없지만 분위기가 나쁘지 않다”고 전했다.
한국은 최근 중국을 중심으로 한 반도체 수출 감소로 어려움을 겪어왔다. 지난달 전체 반도체 수출액은 63억8000만달러로, 지난해 4월 108억2000만달러보다 약 41% 급감했다. 4월 대중국 수출은 95억2000만달러로 작년 같은 기간보다 26.5% 감소했다. 한국의 중국 수출액 가운데 반도체 비중은 2021년 30.8%에서 올해 1분기 27.1%로 떨어졌다.
중국에 반입된 장비는 삼성전자와SK하이닉스 중국 반도체 라인에서 노후화된 설비를 수리하거나 교체하는 데 쓰일 것으로 예상된다. 극자외선(EUV) 노광장비와 같은 첨단 장비는 여전히 중국에 들여보낼 수 없다. 중국 안에서 반도체 미세공정을 하지 못하도록 하기 위해서다.
FT는 미국 정부의 이번 결정을 두고 “중국의 첨단 반도체 확보를 늦추면서 동맹국의 경제적인 이익을 해치지 않기 위한 것”이라고 평가했다. 미국 정부가 한국 기업의 중국 내 반도체 생산으로 중국 기업에 대한 견제 효과를 노린다는 분석도 나온다. 중국이 최근 마이크론테크놀로지 등 미 반도체 기업 규제를 통해YMTC와 같은 중국 반도체 기업의 시장점유율을 키우려 해서다.FT는 “(미국 정부는) 한국 기업이 중국 경쟁사보다 기술 우위를 유지하는 데 도움이 될 것이라고 판단했다”고 전했다.
다만 삼성전자와SK하이닉스는 미 마이크론과의 관계에서 명확한 입장을 취하기 어려운 상황이다. 미국 정부는 삼성전자와SK하이닉스가 중국 기업을 견제하길 바라면서도 미국 기업의 입지를 위협하지 말도록 압박을 가하고 있다. 미국 정부는 지난달 중국이 마이크론의 대중국 수출을 금지할 경우 한국 반도체 기업이 대체 공급자가 되지 않도록 해달라고 한국 정부에 요청했다.
DeepMind의 공동 설립자이자 Inflection AI의 CEO인 Mustafa Suleiman은 작고 개인적인 대화에서 사용자와 공감하는 것을 목표로 하는 Pi라는 생성형 챗봇을 출시했습니다. Suleiman은 Pi의 목적이 정보를 제공하는 것이 아니라 공감을 만드는 것이라고 말했습니다. Pi의 사용 범위는 ChatGPT와 같은 다른 생성 AI보다 좁지만, Suleiman은 이것이 더 안전하고 제어하기 쉽다고 주장합니다. 그는 Pi가 인간의 작업을 대체할 수 없으며 그렇게 하도록 설계된 것이 아니라 사용자와 편안하고 유익한 대화를 나누기 위한 것이라고 덧붙였습니다. 공감에도 불구하고 Pi는 완벽하지 않으며 때때로 사실을 조작하는 데 실수를 할 수 있습니다.
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구글의 인공지능(AI) 자회사인 딥마인드의 공동 창업자가 소소한 대화와 공감이 가능한 생성형 인공지능(AI) 챗봇을 내놨다.
무스타파 술레이만 인플렉션AI최고경영자(CEO)는 “사람과 지극히 사소하고 개인적인 대화를 나누는 챗봇 파이(Pi)를 출시했다”고 2일(현지시간) 발표했다. 술레이만은 구글이 2014년 인수한AI기업 딥마인드의 공동 창업자다. 그는 지난해 초 구글을 퇴사한 뒤 리드 호프만 링크트인 창업자 등과 함께 인플렉션AI를 창업했다. 파이는 인플렉션AI가 선보인 첫 제품이다.
술레이만은 “파이의 목적은 정보 제공이 아니라 공감”이라고 설명했다. 그는 베타테스트 결과 파이의 사용 범위가 챗GPT등 다른 생성형AI보다 좁기 때문에 더 안전하고 제어하기 쉽다고 주장했다. 또 파이가 다른 생성형AI처럼 사람의 업무를 대체하지는 못한다며 “파이가 할 수 없는 일이 많다”고 설명했다. 그는 “언젠가 파이도 사용자의 작업 수행을 지원하는 쪽으로 나아가겠지만, 현재로서는 사용자와 편안하고 유익한 대화를 나누도록 설계했다”고 했다. 술레이만은 “파이도 다른 챗봇처럼 때때로 사실을 조작하는 오류를 범하기도 했다”고 덧붙였다.
2016년 구글이 소유한 딥마인드의 알파고가 바둑에서 세계 챔피언 이세돌 9단을 꺾으면서 한국에서도 AI가 큰 주목을 받았습니다. 이후 다양한 AI 관련 기술과 서비스가 개발되었지만, 일반 대중의 관심을 끌기 시작한 것은 작년 하반기가 되어서야 AI 기술이 주목받기 시작했습니다.
최근 급부상하고 있는 AI 기술은 대부분 사용자 입력에 따라 맞춤형 결과물을 만들어내는 이른바 '제너레이티브 AI' 서비스로 구현되고 있습니다. 한국의 AI 스타트업은 이미지, 동영상, 텍스트를 생성하는 AI 챗봇과 플랫폼 등의 서비스를 통해 이 시장을 선도하고 있습니다.
리서치 회사 피치북에 따르면 지난 5년간 제너레이티브 AI에 대한 투자가 급증하여 2017년 6천만 달러에서 2021년 13억 7천만 달러로 전 세계 벤처 캐피탈 투자액이 증가했습니다. 가장 주목할 만한 제너레이티브 AI 서비스 중 하나는 2021년 12월에 출시되어 전 세계 AI 커뮤니티에 충격을 안겨준 OpenAI의 챗봇인 ChatGPT입니다.
한국의 스타트업인 스캐터랩과 올가이즈는 AI 챗봇을 개발했으며, 라이언 로켓은 이미지와 동영상을 생성하는 AI 플랫폼을, 드랩은 평범한 사진을 전문가 수준의 예술 작품으로 만들어주는 서비스를 출시했습니다.
생성형 AI 시장의 미래는 밝아 보이지만, 국내 스타트업들은 생성형 AI 서비스에 필요한 데이터를 둘러싼 저작권 문제 해결, 우수한 언어 능력으로 한국 시장에서 경쟁 우위를 점하고 있는 해외 서비스와의 경쟁 등의 과제를 안고 있습니다.
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국내에서 인공지능(AI)이 본격적으로 주목받기 시작한 것은 2016년이다. 구글의AI전문 계열사 딥마인드의 ‘바둑AI’인 알파고와 이세돌 기사 간 경기를 온 국민이 지켜봤다.AI가 공상과학(SF) 영화 속에만 가능한 것이 아니란 걸 확인한 계기가 됐다. 이후 이런저런AI관련 기술과 서비스가 나왔지만 시장의 관심을 끌지는 못했다.AI기술이 다시 일반인의 주목을 받은 건 작년 하반기부터다.
AI가 그린 그림이 글로벌 미술대회에서 1위를 차지할 정도로 관련 기술이 발전했다. 지난해 12월 나온 미국 오픈AI사의AI챗봇 ‘챗GPT’는 전 세계에 전방위로AI충격파를 던졌다. 최근 1년 새 급격히 떠오른AI기술 대부분은 일명 ‘생성형AI’서비스로 구현됐다. 국내에서는AI스타트업이 새로운 시장을 일구고 있다.
생성형AI투자, 5년 새 20배 증가
생성형AI는 이용자의 특정 요구에 맞는 결과물을 내놓는AI를 뜻한다. 관련 데이터를 학습한AI가 사용자의 질문에 답변하거나 새로운 글을 쓰고 그림을 그린다. 해당 기술이 발달하고 관련 데이터의 학습과 처리를 돕는 클라우드 기술 수준이 높아지면서 최근 생성형AI서비스가 잇따라 나오고 있다.
인력을 효과적으로 대체할 수 있다는 평가가 나오면서 관련 투자도 급증했다. 시장조사업체 피치북에 따르면 글로벌 벤처캐피털(VC)의 관련 스타트업 등 생성형AI투자 규모는 2017년 6000만달러(약 803억원)에서 작년 13억7000만달러(약 1조8351억원)로 급증했다.
챗GPT와 같은AI챗봇은 가장 주목받는 생성형AI서비스다. 국내에서는AI스타트업 스캐터랩의AI챗봇 ‘이루다’가 대표적이다. 스캐터랩은 자체 언어 생성형AI모델인 ‘루다 젠1’을 이루다에 적용했다. 최근SK텔레콤에서 150억원을 투자받았다. 올거나이즈코리아는 기업용AI챗봇 ‘알리GPT’를 개발했다. 기존 올거나이즈코리아의 인지검색 솔루션 및 챗봇 서비스 ‘알리’에 챗GPT를 적용했다.
최근 국내 스타트업이 가장 많이 선보인 생성형AI서비스는 새로운 이미지나 동영상을 제작하는 솔루션이다.AI스타트업 라이언로켓이 지난 3월 선보인 이미지 생성형AI플랫폼 ‘포킷’(전 스포키)은 출시 한 달 만에 100만 건의 이미지를 만들었다. 포킷은 이용자가 명령어를 입력하면 관련 이미지를 생성한다.AI스타트업 드랩의 ‘드랩 아트’는 스마트폰으로 아무렇게나 찍은 사진을 전문가용 사진 작품으로 바꿔준다. 드랩은 최근 중고차 플랫폼 기업 차란차와AI솔루션 공급 계약을 맺었다. 차란차는 드랩의AI기술을 활용해 일반인이 찍은 차량 사진을 사진작가가 전문 스튜디오나 야외 등에서 찍은 것처럼 만들어 준다.
문자만 입력하면 광고 이미지 생성
테크 스타트업 파이온코퍼레이션은 광고 영상 및 이미지 생성형AI서비스 브이캣을 운영한다. 제품 설명과 사진을 확인할 수 있는 인터넷 주소를 입력하면 수분 내 관련 광고 영상과 광고 배너 이미지를 수십 건씩 제작해주는 서비스다. 지난달 시리즈A(사업화 단계 투자)에서 105억원을 투자받았다. 딥브레인AI는 생성형 가상 인간을 제작하는 서비스를 제공한다. 지난달에는 생성형AI가 만든 얼굴 이미지를 바탕으로 대화형 가상인간 서비스를 내놨다. 국내 최초로 실제 사람이 아닌AI기반으로 생성된 얼굴 이미지로 가상 인간을 구현했다. 웨인힐스브라이언트AI는 사용자가 입력한 텍스트와 음성을 관련 영상으로 자동 변환해주는 서비스를 내놨다.
사용자가 입력한 문자를 다양한 방식으로 변환해주는AI서비스도 있다. 뤼튼테크놀로지는 텍스트 기반 생성형AI플랫폼 ‘뤼튼’을 운영하고 있다. 광고 문구와 블로그 게시물 등 다양한 글의 초안을 작성해 준다. 투블럭AI는AI기반 글 첨삭 서비스 ‘키위티’를 개발했다. 조영환 투블럭AI대표는 “AI가 글의 완성도를 분석해 정량적인 평가를 하면 독서·논술 선생님이 5분 만에 글쓰기 평가서를 작성할 수 있다”고 했다.
다양한 음성을 만드는 생성형AI서비스도 인기다. 지난해 국내 유튜브 쇼츠(짧은 영상) 부문에서 최다 시청자를 기록한 유튜브 채널 ‘1분요리 뚝딱이형’에 나오는 목소리는AI스타트업 네오사피엔스의AI성우 서비스인 타입캐스트가 만들었다. 미국 영국 일본 중국 등 45개국의 132만여 명이 타입캐스트를 사용한다. 테크 스타트업 휴멜로도AI로 개인의 목소리를 다양한 방식으로 변조해 제공하는 서비스를 제공한다. 이자룡 휴멜로 대표는 “이용자가 2분만 목소리를 녹음하면 다양한 형태로 목소리 변형이 가능하다”고 설명했다. 자연어 생성 모델을 음악에 적용한AI스타트업 포자랩스는 특정 키워드, 콘텐츠 등을 제시하면 이에 맞는 음악을 제작하는 서비스를 제공한다.
생성형AI시장의 미래는
생성형AI시장의 전망은 밝다. 시장조사업체 그랜드뷰리서치는 글로벌 관련 시장 규모가 2022년 101억달러(약 13조5360억원)에서 2030년 1093억달러(약 146조4838억원)로 커질 것으로 예상했다. 하지만 국내 스타트업이 넘어야 할 산도 많다. 우선 생성형AI가 결과물을 내놓기 위해 필수로 학습해야 하는 데이터 저작권 문제를 해결해야 한다. 최근 생성형AI서비스 이용이 급증하면서 저작권을 둘러싼 논란도 커지고 있다. 유럽연합집행위원회(EC)는AI서비스가 사용한 모든 데이터의 저작권 공개를 의무화하는 법안을 준비 중이다. 해외 서비스와의 경쟁도 만만찮다. 그동안 국내 서비스는 한국어 제공이 강점이었다. 하지만 챗GPT의 최신 버전(GPT-4버전)에 담긴 한국어 실력이 이전 버전(GPT-3.5)의 영어보다 뛰어나다는 평가를 받고 있다.
포스코그룹 계열사 포스코퓨처엠이 총 1조7000억원을 투자해 경북 포항에 전구체·니켈·양극재 신공장을 짓는다. 이번 신규 투자는 전남 광양에 양극재 및 리튬 공장 건설에 1조2000억원을 투입하기로 한 데 따른 것이다. 포스코그룹은 이번 투자로 포항과 광양을 '배터리 클러스터'로 활용해 원자재부터 양극재까지 배터리 소재 공급망을 완성한다는 계획이다.
포스코퓨처엠은 중국 화유코발트, 경상북도, 포항시와 포항 블루밸리 산업단지 내 신공장 건설을 위한 투자양해각서(MOU)를 체결했다. 화유코발트와 1조2000억원을 투자해 고순도 니켈 원료 생산 공장과 양극재 중간재인 전구체 제조 라인을 건설한다. 합작법인은 2027년 본격 가동될 예정이다. 포스코퓨처엠도 5000억원을 투자해 2025년 새 양극재 생산공장을 건설할 계획이다.
포스코그룹의 또 다른 계열사인 포스코홀딩스는 4억4100만달러를 투자해 배터리 핵심원료인 니켈중간체를 생산하는 인도네시아 공장을 연말까지 착공한다고 밝혔다. 이 공장은 니켈을 함유한 용융광석인 '니켈 중간재'를 5만5000톤(니켈 함량 기준) 생산한다. 이를 국내 공장으로 수입해 배터리 소재로 활용할 계획이다.
본문
포스코퓨처엠이 경북 포항에 총 1조7000억원을 투자해 전구체, 니켈, 음극재 공장을 신설한다. 전남 광양에 1조2000억원을 들여 양극재와 리튬 공장을 짓기로 한 데 이어 투자를 확대하고 있다. 포스코그룹은 포항과 광양을 ‘배터리 클러스터’로 삼아 원료부터 양극재까지 소재 공급망을 완성하겠다는 목표다.
포스코퓨처엠은 3일 중국 화유코발트, 경상북도, 포항시와 포항블루밸리산업단지 내 공장 신설을 위한 투자양해각서(MOU)를 맺었다고 발표했다. 협약식엔 김준형 포스코퓨처엠 사장, 천쉐화 화유코발트 사장 등이 참석했다.
협약에 따라 포스코퓨처엠은 화유코발트와 1조2000억원을 투자해 고순도 니켈 원료 생산 공장과 양극재의 중간 소재인 전구체 제조라인을 건설한다. 2027년 가동 목표다. 화유코발트가 공급하는 원료를 손쉽게 받기 위해 합작을 결정한 것으로 분석된다. 전구체는 국내 생산 비중이 약 13%에 불과해 한국 배터리업계의 ‘약한 고리’로 꼽힌다.
포스코퓨처엠은 5000억원을 투자해 신규 음극재 생산 공장을 2025년 준공할 계획이다. 국내에서 유일하게 흑연계 음극재를 양산하는 이 회사는 2030년 연 32만t으로 음극재 생산 규모를 확대하기로 했다. 현재 세종에서 7만4000t의 천연 흑연, 포항에서 연 8000t의 인조 흑연 음극재를 생산 중이다. 김 사장은 “원료부터 최종 제품까지 모든 밸류체인을 고도화해 고객사 요청에 선제 대응하겠다”고 말했다.
포스코홀딩스는 이날 4억4100만달러(약 5900억원)를 투자해 인도네시아에서 배터리 핵심 원료인 니켈 중간재를 생산하는 공장을 연내 착공한다고 발표했다. 니켈을 해외에서 제련해 생산하는 것은 국내 기업 가운데 포스코홀딩스가 처음이다. 2025년 가동하는 이 공장은 니켈을 함유한 광석을 녹인 ‘니켈 중간재’를 연 5만5000t(니켈 함유량 기준) 제조한다. 포스코홀딩스는 이를 국내 공장 등으로 들여와 배터리 소재로 쓸 계획이다. 전기차 100만 대에 들어가는 배터리에 적용되는 양이다.
초안을 간단한 툴들로 만들었습니다. html과 css로 타이핑해서 만드는 것도 좋지만, 요즘은 툴들이 너무 잘나와서 언어 몰라도 프로그래밍 할 수 있다는게 조금씩 무슨 말인지 알 것 같습니다. ChatGPT같은 생성형 AI가 짜주는 코드들도 잘 활용하면 멋진 작품이 탄생할 것 같다는 생각이 듭니다.
이미지를 넣어보려고 하는데 너무 뒤죽박죽으로 적용되고, 어디서부터 찾아나가야할지 조금더 알아봐야겠습니다. 뭔가 틀들이 잡혀나가는 모습을 보니 점점 재미있어지네요. 오늘은 이렇게 간단히 짚고 넘어가겠습니다.
파이썬에서 예외는 프로그램 실행 중에 오류나 비정상적인 조건이 발생했을 때 발생하는 이벤트입니다. 예외는 프로그램이 정상적으로 처리하거나 진행할 수 없는 상황이 발생했을 때 발생합니다.
예외는 일반적으로 코드의 오류 또는 0으로 나누기, 목록에 존재하지 않는 요소 액세스, 존재하지 않는 파일 열기 시도와 같은 예기치 않은 상황에 의해 트리거됩니다. 예외가 발생하면 프로그램의 정상적인 흐름이 중단되고 프로그램은 예외 처리기라는 특수 코드 블록으로 이동합니다.
Python에서 예외는 기본 클래스 BaseException에서 파생된 클래스의 인스턴스인 객체입니다. Python 표준 라이브러리에는 다양한 유형의 오류에 해당하는 ValueError, TypeError, IndexError 및 FileNotFoundError와 같은 다양한 기본 제공 예외 클래스가 있습니다. BaseException 클래스 또는 그 하위 클래스 중 하나에서 상속하여 사용자 정의 예외 클래스를 정의할 수도 있습니다.
Python의 예외 처리는 try-except 블록을 사용하여 수행됩니다. 예외를 발생시킬 수 있는 코드는 try 블록 안에 배치되고 예외를 처리하는 코드는 예외 블록 안에 배치됩니다. try 블록에서 예외가 발생하면 프로그램은 해당 예외 블록으로 점프하여 예외를 처리합니다. 예외가 발생하지 않으면 프로그램은 try-except 블록 이후에도 코드를 계속 실행합니다.
예외 객체
파이썬에서 예외 객체는 베이스 클래스 BaseException에서 파생된 클래스의 인스턴스입니다. 예외 객체는 프로그램 실행 중에 오류 또는 비정상적인 조건이 발생할 때 생성됩니다. 이러한 객체에는 발생한 오류에 대한 정보가 포함되어 있어 예외를 적절히 처리할 수 있습니다.
예외가 발생하면 Python은 발생한 특정 오류 유형과 관련된 예외 객체를 생성합니다. Python 표준 라이브러리에서 제공하는 기본 제공 예외 클래스(예: ValueError, TypeError, IndexError 및 FileNotFoundError)가 있습니다. 이러한 클래스는 다양한 유형의 오류에 대응하며 BaseException 클래스 또는 그 하위 클래스 중 하나에서 상속됩니다.
BaseException 클래스 또는 그 하위 클래스 중 하나에서 상속하여 사용자 지정 예외 클래스를 직접 만들 수도 있습니다. 사용자 지정 예외 클래스를 정의하면 오류에 대한 보다 구체적인 정보를 제공하고 코드에서 오류를 보다 정확하게 처리할 수 있습니다.
try-except 블록을 사용하여 예외를 처리할 때 as 키워드를 사용하여 예외 객체를 캡처할 수 있습니다. 이렇게 하면 오류 메시지나 예외와 관련된 추가 데이터 등 객체에 포함된 정보에 액세스할 수 있습니다. 다음은 예시입니다:
try: result = 1 / 0 except ZeroDivisionError as e: print(f"An error occurred: {e}")
이 예제에서는 0으로 나눗셈이 발생하면 ZeroDivisionError 예외가 발생합니다. 예외 블록은 as 키워드를 사용하여 예외 객체를 캡처하고 변수 e에 할당합니다. 그러면 예외 객체에 포함된 오류 메시지가 인쇄됩니다.
예외를 구분하는 방법
Python에서는 try-except 문에 여러 개의 예외 블록을 지정하여 다양한 유형의 예외를 구분할 수 있습니다. 각 예외 블록은 특정 예외 유형과 연관되어 있으므로 다양한 오류를 맞춤형으로 처리할 수 있습니다. 다음은 이 개념을 설명하는 예제입니다.
try: # 예외를 발생시킬 수 있는 일부 코드 result = 1 / 0 except ZeroDivisionError: print("0으로 나눌 수 없습니다.") except ValueError: print("유효하지 않은 값이 발생했습니다.") except TypeError: print("잘못된 데이터 타입이 사용되었습니다.")
이 예제에서 try 블록에는 예외를 발생시킬 수 있는 코드가 포함되어 있습니다. 예외가 발생하면 프로그램은 각 예외 블록을 검사하여 발생한 예외에 해당하는 예외 블록을 찾습니다. 일치하는 예외 블록이 발견되면 해당 블록 내의 코드가 실행됩니다.
각 예외 블록에서 as 키워드를 사용하여 예외 객체를 캡처할 수도 있습니다. 이렇게 하면 오류에 대한 자세한 정보에 액세스할 수 있습니다:
try: # 예외를 발생시킬 수 있는 일부 코드 result = 1 / 0 except ZeroDivisionError as e: print(f"ZeroDivisionError occurred: {e}") except ValueError as e: print(f"ValueError occurred: {e}") except TypeError as e: print(f"TypeError occurred: {e}")
여러 예외 블록을 사용하고 서로 다른 예외 유형을 지정하면 다양한 예외를 다르게 처리하고 적절한 오류 메시지 또는 복구 작업을 제공할 수 있습니다.
예외를 처리하는 과정과 프로그램이 갑자기 종료되는 이유
Python에서 예외를 처리하기 위해 여러 개의 예외 블록을 사용하는 경우 프로그램은 if-elif-else 조건문이 작동하는 방식과 유사하게 각 블록을 순차적으로 확인합니다. 발생한 예외가 예외 블록에 지정된 유형과 일치하면 해당 블록 내의 코드가 실행됩니다. 예외 블록 중 발생한 예외와 일치하는 블록이 없으면 예외가 처리되지 않은 상태로 유지되어 프로그램이 갑자기 종료됩니다. 이 개념을 설명하기 위해 예제를 살펴보겠습니다.
try: # 예외를 발생시킬 수 있는 일부 코드 value = int("abc") except ZeroDivisionError: print("0으로 나눌 수 없습니다.") except ValueError: print("유효하지 않은 값이 발생했습니다.")
이 예제에서 try 블록에는 숫자가 아닌 문자열을 정수로 변환하려고 시도하는 코드가 포함되어 있으며, 이로 인해 ValueError가 발생합니다. 프로그램은 블록을 제외한 각 블록을 순서대로 검사하고 ValueError 블록을 찾으면 해당 블록 내의 코드를 실행합니다.
그러나 발생한 예외가 지정된 예외 유형과 일치하지 않는 경우 프로그램은 처리되지 않은 예외로 종료됩니다. 예를 들어
try: # 예외를 발생시킬 수 있는 일부 코드 value = int("abc") except ZeroDivisionError: print("0으로 나눌 수 없습니다.")
이 경우 ValueError가 발생하지만 이를 처리할 수 있는 예외 블록이 없습니다. 결과적으로 프로그램은 처리되지 않은 예외와 함께 종료됩니다.
이 시나리오를 방지하려면 마지막에 일반 예외 블록을 추가하여 처리되지 않은 나머지 예외를 처리할 수 있습니다:
try: # 예외를 발생시킬 수 있는 일부 코드 value = int("abc") except ZeroDivisionError: print("0으로 나눌 수 없습니다.") except ValueError: print("유효하지 않은 값이 발생했습니다.") except Exception: print("예기치 않은 오류가 발생했습니다.")
이렇게 추가하면 특정 예외 블록과 일치하지 않는 예외가 발생해도 일반 예외 블록이 이를 처리하여 프로그램이 예기치 않게 종료되는 것을 방지할 수 있습니다.
raise 키워드
Python의 raise 키워드는 프로그램 실행 중에 예외를 수동으로 발생시키는 데 사용됩니다. 기본 제공 예외를 발생시키거나 사용자 정의 예외를 정의할 수 있습니다. 예외를 발생시킨다는 것은 프로그램의 정상적인 흐름을 중단하고 일반적으로 시도 예외 블록 내부의 예외 처리기로 제어권을 넘기겠다는 의미입니다. 다음은 raise 키워드를 사용하는 방법의 예시입니다.
def check_age(age): if age < 0: raise ValueError("나이는 음수일 수 없습니다")
이 예제에서는 나이 매개변수를 받는 check_age 함수를 정의했습니다. 연령이 0보다 작으면 사용자 정의 오류 메시지와 함께 ValueError를 발생시킵니다. try 블록에서는 유효하지 않은 나이 -5를 사용하여 check_age 함수를 호출합니다. ValueError가 발생하면 해당 예외 블록으로 제어가 전달되고 예외를 포착하여 오류 메시지를 출력합니다.
raise 키워드를 사용하면 문제를 보다 효과적으로 식별하고 수정하는 데 도움이 되는 설명이 포함된 오류 메시지로 예외를 발생시키고 처리하여 프로그램에서 보다 강력하고 의미 있는 오류 처리를 생성할 수 있습니다.
라이프케어 플랫폼 기업 SK실더스는 5월 3일부터 4일까지 코엑스 컨벤션센터에서 열리는 'AWS 서밋 서울' 행사에 참가한다고 밝혔다. 이번 행사는 IT 및 클라우드 실무자를 위한 국내 최대 규모의 클라우드 행사로 SK실더즈가 골드 스폰서로 참가해 전시부스 및 프레젠테이션 세션을 진행한다. 제로 트러스트 네트워크 아키텍처 보안 패러다임을 기반으로 경계 보안 환경을 구현하는 데 필요한 네트워크 보안 요소와 서비스를 소개합니다. SK 실더스는 전시부스에서 ZIA(Z-scaler Internet Access), 제로 트러스트 거래소, ZPA(Zscaler Private Access)도 선보인다. 또 SK실더즈는 보안 솔루션을 실제 업무에 적용하는 과정을 고객이 쉽게 이해할 수 있도록 기술 시연이 담긴 브로슈어와 상세한 가이드 자료를 제공할 계획이다. 유종훈 SK 실더스 클라우드 사업부문장은 이번 행사를 통해 SK 실더스의 클라우드 경쟁력을 보여주고 다양한 산업 분야의 고객들에게 비즈니스 기회를 창출하는 것을 목표로 한다고 밝혔다.
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라이프 케어 플랫폼 기업 SK쉴더스는 5월 3일터 4일까지 코엑스 컨벤션센터에서 개최되는 'AWS 서밋 서울(AWS Summit Seoul)'에 참가한다고 2일 밝혔다.
올해로 9회를 맞이한 AWS 서밋 서울은 IT·클라우드 실무자들을 위한 국내 최대 규모의 클라우드 행사다. 코로나19 이후 4년 만에 개최되는 대면 행사에 8000명 이상의 관계자가 현장을 찾을 것으로 예상된다.
이번 행사는 클라우드 트렌드를 다룬 산업별, 기술별 90여개의 강연과 함께 아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS) 클라우드와 연계한 다양한 솔루션 및 비즈니스 혁신 사례를 소개한다.
이번 행사에서 SK쉴더스는 골드 스폰서로 참여해 전시 부스 운영과 함께 발표 세션을 진행한다. 새로운 보안 패러다임인 제로 트러스트 아키텍처(Zero Trust Network Architecture) 기반의 경계(네트워크) 보안 환경을 구현하기 위해 필요한 네트워크 보안 요소와 서비스를 소개하고 전략을 공유한다. 제로 트러스트 네트워크 아키텍처는 네트워크 상에서 일부 악의적인 행위는 적대적이며 완전히 방어하기에는 공격 경로가 너무 많다는 가정하에 이를 효과적으로 대응하기 위한 네트워크 보안 패러다임을 말한다.
행사 첫날 진행되는 ‘AWS Native Security 서비스를 활용한 경계보안’ 발표 세션에서는 SK쉴더스 김형주 팀장이 연사로 나서 강연을 진행한다. 고객사에서 경계보안을 구현할 수 있는 방안을 설명하고 경계보안 도입시 어려움에 대한 명쾌한 설명과 함께 ‘AWS Perimeter Security Function’을 활용한 실제 운영·관제 방안 사례를 소개한다.
전시부스에서는 고객 인프라의 경계에서 리소스를 보호하는 ‘AWS Native 경계 보안 관제·운영 서비스’와 클라우드 기반 서비스 아키텍처로 설계된 보안 플랫폼 ‘제로 트러스트 익스체인지’에 최적화된 통합 보안 서비스 ‘ZIA(지스케일러 인터넷 액세스)’ 및 ZPA(지스케일러 프라이빗 엑세스)’를 선보인다.
SK쉴더스가 다수의 성공 사례를 확보한 AWS Native 경계 보안 관제·운영 서비스는 기업 클라우드 환경에 맞춰 보안 아키텍처 및 관제·운영 방안을 제시하며 효율적인 보안 운영이 가능하다. 서비스는 4가지 영역으로 △DDoS 운영 서비스(DDos 대응) △WAF 관제 서비스(웹 방화벽) △IPS(침입 방지 시스템) 관제 서비스 △N/F(네트워크 방화벽) 운영 서비스로 구성되어 있다.
이 밖에도 SK쉴더스 실제 업무에 보안 솔루션을 적용하는 과정을 알기 쉽게 이해할 수 있도록 고객 관점에서의 기술 시연과 상세 가이드 자료를 담은 브로슈어를 제공할 계획이다.
유종훈 SK쉴더스 클라우드사업그룹장은 “SK쉴더스는 국내 사이버보안 1위 역량을 바탕으로 클라우드 보안 컨설팅, 솔루션 구축, 관제△운영, 침해대응에 이르기까지 토탈 클라우드 보안 서비스를 안정적으로 제공하고 있다”며 “독보적인 클라우드 경쟁력을 선보이며 국내 최대 클라우드 행사인 AWS 서밋 서울에서 다양한 산업 영역의 고객들에게 맞춤형 서비스를 소개해 사업 기회를 창출해 나갈 것”이라고 전했다.
나무기술은 NH농협은행의 클라우드 네이티브 PaaS(Platform as a Service) 솔루션 '칵테일 클라우드'를 공급했다. 나무기술은 채널 파트너인 휴버텍과 함께 NH농협은행의 AI 기술 허브 플랫폼 구축 프로젝트에 칵테일 클라우드를 공급했다. AI(인공지능) 애플리케이션 활용도를 높이기 위해 MSA(Micro Service Architecture) 기반 컨테이너 오케스트레이션 환경을 개발했다. NH농협은행은 딥브레인AI의 AI 휴먼 솔루션을 도입해 AI 뱅커를 양성하고, 나무텍의 칵테일 클라우드를 이용해 쿠버네티스 기반 데브옵스/ML옵스 플랫폼을 구축했다. 나무기술의 칵테일 클라우드는 신한은행과 현대카드에도 공급됐다. 나무테크 김홍준 상무는 NH농협은행 사업을 통해 차세대 금융 AI 휴먼서비스 구축 사업으로 확장할 수 있는 기반을 마련했다고 말했다.
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나무기술은 NH농협은행에 자사 클라우드 네이티브 PaaS(서비스형 플랫폼) 솔루션 '칵테일클라우드'를 공급했다고 2일 밝혔다.
나무기술은 채널파트너사 휴버텍과 함께 NH농협은행 AI기술 허브 플랫폼 구축사업에 '칵테일클라우드'를 공급, MSA(마이크로서비스아키텍처) 기반으로 AI(인공지능) 애플리케이션 활용도를 높일 수 있도록 컨테이너 오케스트레이션 환경을 구현했다.
이번 사업에서 NH농협은행은 AI은행원 생성을 위해 딥브레인AI의 AI 휴먼 솔루션을 채택하고 주요 모듈의 API(응용프로그램인터페이스) 서비스를 통한 범용적 활용이 가능하도록 게이트웨이를 구성, 나무기술 '칵테일클라우드'를 통해 쿠버네티스 기반 데브옵스·ML옵스 플랫폼을 구축했다.
나무기술 '칵테일클라우드'는 △컨테이너·애플리케이션 올인원 플랫폼 △멀티·하이브리드 클러스터 통합 관리 △데브옵스 플랫폼 제공 및 운영 지원 △인프라와 애플리케이션의 통합 모니터링 등을 제공한다. 신한은행과 현대카드에도 공급된 바 있다.
김홍준 나무기술 상무는 "NH농협은행 사업을 통해 차세대 금융 AI휴먼 서비스 구축사업으로 확장하는 발판을 마련했다"며 "'칵테일 클라우드'는 AI 은행원 서비스 운영에 최적화된 플랫폼을 제공해 최상의 디지털 금융 서비스를 지원하는 데 최선을 다하겠다"고 말했다.
메타넷글로벌은 클라우드 기반 공급업체관계관리(SRM) 및 사업지출관리(BSM) 플랫폼 '쿠파'를 한국맥도날드에 공급한다고 밝혔다. 쿠파의 국내 파트너사가 시행한 국내 최초 적용 사례다. Coupa는 구매 전반에 걸쳐 전략적 소싱, 공급업체 협업, 계약 관리, 비용 분석, 전략 수립 등 구매 공급망 관리 및 비용 관리 기능을 제공하는 클라우드 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 조직에 예산 및 주문에 대한 실시간 가시성을 제공합니다. 메타넷글로벌은 향후 SaaS(Software-as-a-Service) 기반 구매 플랫폼을 제공하고 구매 전략 소싱 및 계약 관리 영역으로 영역을 확대할 계획이다. 한국맥도날드는 새로 구축한 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템을 쿠파와 연동해 공급망 관리와 구매 비용을 절감할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
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[디지털투데이 황치규 기자]메타넷글로벌이 한국맥도날드에 클라우드 기반 구매 공급망 관리(SRM, Supplier Relationship Management) 및 비즈니스 지출 관리(BSM, Business Spend Management) 플랫폼 ‘쿠파(Coupa)’를 공급한다고 2일 밝혔다.
이번 계약은 쿠파 국내 파트너사가 구현하는 첫 국내 적용 사례라고 메타넷글로벌은 설명했다. 메타넷글로벌에 따르면 쿠파는 구매 공급망 관리 및 비용 관리 클라우드 플랫폼으로 구매 전반에 걸친 ▲전략적 소싱 ▲공급업체 협업 ▲계약 관리 ▲비용 분석 ▲전략 수립 등 기능을 제공한다. 이를 통해 조직들은 예산과 주문에 대한 실시간 가시성을 확보할 수 있다.
메타넷글로벌은 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기반 구매 플랫폼을 제공할 예정이며, 향후 구매 전략 소싱과 계약 관리 영역으로 확장하는 것도 기대하는 모습이다.
한국맥도날드는 새로 구축하는 전사적자원관리(ERP) 시스템과 쿠파를 연동해 공급망 관리 및 구매 비용 절감 효과를 기대하고 있다고 메타넷글로벌은 전했다. 박준성 메타넷글로벌 전무는 "국제 공급망이 불안한 상황에서 기업들 사이에선 효율적인 SRM 및 비용 관리 필요성이 대두되고 있다”면서 “메타넷글로벌은 기업 전 구매 영역 효율화 및 관리에 대해 사용자들이 현명한 판단을 내릴 수 있도록 양질의 솔루션을 지속 발굴해 제공하겠다"고 말했다.
윤병훈 신임 대표 선임, 데이터 보안 시장 확대 내부 조직 BU별 분리해 전문성 확보 윤 신임 대표 "디지털 현대화, 클라우드 백업 분야 집중"
요약
퀘스트소프트웨어코리아가 한국오라클, 마이크로소프트, 델코리아 등에서 30년 가까이 경력을 쌓은 윤병훈 대표를 신임 지사장으로 선임하고 국내 비즈니스를 재정비하며 국내 데이터 보안 시장 공략에 나선다. 사용자 계정 데이터, 데이터베이스, 데이터 등 세 가지 영역에서 리스크에 대응할 수 있는 토털 솔루션 포트폴리오를 구축하고, 클라우드 백업 시장 선점에 나선다는 계획이다. 이를 위해 퀘스트소프트웨어코리아는 내부 조직을 사업부(BU)별로 분리해 전문성을 확보하고, 체계적인 파트너 체계 구축에 나섰다. 액티브 디렉토리(AD) 보안 솔루션을 중심으로 기업 데이터 전반의 리스크를 관리할 수 있다는 점을 경쟁력으로 내세워 시장을 공략할 계획이다. 퀘스트소프트웨어코리아는 '블러드하운드 엔터프라이즈' 솔루션을 통해 침해 위협 개선, 사이버 침해 최소화 등의 기능을 제공하며, 데이터베이스 설계 시 최적의 데이터 모델을 구현할 수 있는 솔루션과 DB 관리/개발 솔루션을 제공해 기업의 보안 침해 대응 및 데이터베이스 보호를 돕고 있다.
본문
[이데일리 함정선 기자] 퀘스트소프트웨어코리아가 국내 데이터 보안 시장을 적극 공략한다. 이를 위해 신임 지사장에 한국오라클과 마이크로소프트, 델코리아 등에서 30년 가까이 경력을 쌓은 윤병훈 대표를 선임하고 국내 사업 재편에 나서기로 했다.
윤병훈 퀘스트소프트웨어코리아 신임 대표는 2일 서울 웨스틴 조선 호텔에서 열린 기자간담회에서 “올해 사용자 계정 데이터, 데이터베이스, 데이터 등 세 가지 분야에 대한 리스크에 대응하는 토털솔루션 포트폴리오를 구축하고 클라우드 백업 시장의 선두로 자리를 잡을 것”이라고 밝혔다.
이를 위해 퀘스트소프트웨어코리아는 내부 조직을 비즈니스 유닛(BU)별로 분리해 전문성을 확보하고 체계화한 파트너 체계 확립에도 나섰다.
퀘스트소프트웨어코리아는 코로나19 이후 재택근무가 보편화하는 등 기업의 근무 환경과 단말기가 다변화하고, 클라우드 도입에 시스템 환경도 변화하고 있어 기업의 리스크도 증가하고 있다고 판단하고 있다.
윤 대표는 “코로나19 이후 근무 환경이 하이브리드 형태로 변화하면서 고객들의 리스크가 다양화해지고 있다”며 “이런 리스크 환경에서 비즈니스의 연속성을 갖는 것이 중요하고, 그에 따른 관리가 중요하다”고 강조했다.
이에 따라 퀘스트소프트웨어코리아는 액티브 디렉토리(AD) 보안솔루션을 중심으로 기업 데이터 전반의 리스크 관리할 수 있다는 점을 경쟁력으로 내세워 시장 공략에 나설 계획이다.
퀘스트소프트웨어코리아의 액티브 디렉토리(AD) 보안 솔루션의 경우 침해위협을 개선하고 사이버 침해를 최소화하는 등 기능을 제공하고 있다. ‘블러드하운드 엔터프라이즈’ 솔루션은 서비스형소프트웨어(SaaS) 기반의 AD 위협진단 솔루션으로 해커의 공격 경로를 추적하고 분석해 개선방안을 도출하는 것이 특징이다.
또한 퀘스트소프트웨어코리아는 ‘리커버리 매니저 포 AD’ 솔루션을 통해 AD를 빠르게 복구할 수 있는 기능을 제공, 침해 사고 시 복구시간을 수작업 대비 10분의 1로 줄일 수 있다.
이와 함께 데이터베이스 설계 시 최적의 데이터모델을 구현할 수 있게 해주는 솔루션과 DB관리·개발 솔루션 등을 제공하며 기업이 보다 쉽게 보안 침해 사고에 대응하고 데이터베이스를 보호할 수 있도록 돕겠다는 전략이다.
김태전 전무는 “퀘스트소프트웨어는 이처럼 데이터베이스 설계에서 개발, 관리, 운영, 튜닝 및 모니터링까지 지원하며 오픈소스와 클라우드 기반 데이터베이스 지원에 장애상황에 대한 방안까지 제공한다”고 말했다.
앱 현대화, 주문·고객관리 등 시스템 클라우드에 최적화 넷플릭스와 아마존 등 도입해 '끊김 없는 서비스' 구축 LG CNS, 600명 넘는 인력 바탕으로 시장 적극 공략 삼성SDS와 SK C&C도 앱 현대화 고객 확보 나서
요약
국내 IT서비스 기업인 삼성SDS, LG CNS, SK C&C는 클라우드 환경에서 기업이 사용하는 내부 시스템을 최적화하는 '앱 현대화'에 주력하며 클라우드 사업을 확대하고 있다. 이 시장은 한국의 클라우드 마이그레이션 증가 추세로 인해 성장할 것으로 예상됩니다. LG CNS는 앱 현대화 디스커버리 서비스 3종을 제공하며 공격적으로 시장을 공략하고 있으며, 삼성SDS는 전문가 양성 및 직원 역량 강화를 기반으로 앱 현대화 시장에서 LG CNS와 치열하게 경쟁하고 있다. SK C&C도 앱 현대화 플랫폼인 '클라우드 Z MP'를 공급하며 고객사를 늘리고 있다. 국내 앱 현대화 시장은 연평균 4.7% 성장이 예상되며, 업계에서는 클라우드 마이그레이션이 늘어날수록 시장 성장 속도가 더 빨라질 것으로 내다보고 있다. 그러나 김경민 한국IDC 이사는 이 시장에서 치밀한 보안대책 설계가 중요하다고 강조했다.
본문
삼성SDS와 LG CNS, SK C&C 등 국내 IT서비스 3사가 클라우드 사업을 확대하며 ‘앱 현대화’에 승부를 걸었다. 앱 현대화를 내세워 국내 클라우드 전환 시장을 선점하겠다는 의도다.
앱 현대화는 기업이 사용하는 회계나 고객관리와 같은 내부 시스템이 클라우드 환경에서 더 잘 작동할 수 있도록 최적화하는 것을 뜻한다. 복잡하게 얽혀 있는 여러 서비스를 각각 분리하는데, 이리되면 하나의 서비스를 수정할 때 지금처럼 전체 서비스를 멈추지 않아도 된다.
이미 해외에선 OTT 기업인 넷플릭스와 전자상거래 기업인 아마존 등 글로벌 빅테크들이 앱 현대화를 도입하고, 끊김 없는 서비스 환경을 구축했다.
국내에서도 클라우드 전환이 잇따르며 전자상거래 업체나 금융사, 통신사, 항공사처럼 고객의 주문이나 요청에 빠르게 대응해야 하는 업종에서 앱 현대화 도입이 확대되는 추세다.
앱 현대화 분야에서 가장 활발한 활동을 펼치며 적극적으로 시장을 공략하는 곳은 LG CNS다. LG CNS는 앱 현대화 관련 컨설팅부터 프로젝트, 교육에 이르기까지 모든 과정을 제공하는 ‘앱 현대화(AM) 디스커버리 서비스 3종’을 제공하며 공격적으로 시장을 공략하고 있다.
클라우드 전환 시장의 특성상 정확한 고객을 밝힐 수는 없지만, 유통과 금융 등에서 다수의 고객사도 확보했다. 빗쎔메타가 출시한 대체불가토큰(NFT) 플랫폼 ‘네모마켓’도 LG CNS가 구축했다. 무엇보다 LG CNS는 앱 현대화 전담 조직인 ‘빌드센터’를 운영 중으로, 600여 명이 넘는 관련 전문가를 확보한 것도 경쟁력이다.
삼성SDS도 전문가 양성과 임직원 역량 강화 등을 바탕으로 앱 현대화 시장에서 LG CNS와 치열한 경쟁을 펼치고 있다.최근에는 앱 현대화 기술을 적용한 AJ네트웍스의 차세대 클라우드 전환 사업에 착수하며 시장을 넓혀나가는 중이다.
클라우드 플랫폼(SCP)부터 클라우드 서비스관리(MSP), 서비스형소프트웨어(SaaS)까지 클라우드 관련 통합 서비스를 제공하고 있는 삼성SDS는 앱 현대화를 내세워 MSP 분야에서 큰 실적 호조를 보이기도 했다. 지난 1분기 앱 현대화를 중심으로 한 MSP 분야 매출은 지난해 같은 기간에 비해 143% 증가한 것으로 집계됐다.
SK C&C도 클라우드 앱 현대화를 성장동력으로 삼았다. 최근 NS홈쇼핑 모바일 커머스에 앱 현대화 플랫폼인 ‘클라우드 제트 MP(모더나이제이션 플랫폼)’을 공급하는 등 고객사를 늘려가고 있다.
SK C&C의 클라우드 제트 MP는 애플리케이션 현대화에 필요한 기술과 솔루션 등을 갖춘 것이 특징으로, 단순한 플랫폼 공급에 그치지 않고 고객사의 향후 전략을 함께 고민하는 파트너로 역할을 자처하며 차별화를 꾀하고 있다.
업계는 IT서비스 3사의 앱 현대화 경쟁이 더 치열해질 것으로 예상하고 있다. 성장이 담보한 시장인 데다, IT서비스사의 인력이나 규모 등을 내세워 선점할 수 있는 시장이기도 해서다.
한국IDC에 따르면 국내 앱 현대화 시장은 올해 3967억 원 규모를 형성하며 전년 대비 5.8% 증가할 것으로 예상된다. 앞으로는 연평균 4.7%의 성장률을 보일 것이라는 전망도 나온다. 업계는 클라우드 전환이 늘어날수록 앱 현대화 시장이 이보다 빠르게 성장하리라 보고 있다.
김경민 한국IDC 이사는 “노동집약적이었던 소프트웨어 시장은 자동화 기술의 발전과 함께 점차 표준화하고 체계화한 시스템 기반으로 발전 중”이라며 “이러한 변화에 맞춰 현대화된 애플리케이션 개발 기술과 자동화를 결합해 제공하며 품질관리와 보안 대책도 정교하게 설계해야 한다”고 했다.
보안위험성 내부 설문조사 응답자 65% "위험성 있다" 사내 정보 외부유출 우려에 보안대책 마련후 이용 검토
요약
삼성전자가 보안 문제를 이유로 챗GPT, 구글 바드, 빙 등 생성형 인공지능(AI) 사용을 잠정 제한하기로 했다. 모바일·가전 사업을 총괄하는 DX(디바이스 익스피리언스) 사업부는 내부 정보 유출 위험을 방지하기 위해 제너레이티브 AI 활용을 제한한다. 일부 기업은 ChatGPT, 구글 바드, 빙 등 AI 플랫폼으로 전송되는 데이터가 외부 서버에 저장돼 외부에 노출될 위험이 높아 정보 관리가 어렵다는 이유로 제너레이티브 AI 사용을 근본적으로 금지하고 있다.
반도체를 담당하는 삼성전자 DS(디바이스솔루션) 사업부는 일부 소스코드가 외부에 노출되면서 내부적으로 제너레이티브 AI 활용과 관련한 보안 문제를 논의해왔다. 이에 삼성전자가 임직원을 대상으로 설문조사를 진행한 결과 응답자의 65%가 회사에서 사용할 경우 보안 위험이 있다고 답했다.
삼성전자 DX사업부 임직원은 회사 내부망과 회사 소유 컴퓨터에서 제너레이티브 AI를 사용할 수 없도록 제한하고 있다. 다만 삼성전자는 보안 조치가 이뤄지면 다시 사용할 여지를 남겨뒀다. DS 사업부는 제너레이티브 AI의 사용을 근본적으로 차단하지는 않았지만 오남용에 대해 경고했다. 삼성전자는 보안상의 이유로 임직원이 안전한 환경에서 제너레이티브 AI를 활용해 업무 효율을 높일 수 있도록 대책을 검토하고 있다. 삼성전자는 내부 컴퓨터뿐 아니라 외부에서도 제너럴 AI를 사용할 때 회사 관련 정보나 개인 정보를 입력하지 않도록 주의를 당부했다.
본문
삼성전자가 보안 문제로 챗GPT, 구글 바드, 빙 등 생성형 인공지능(AI) 이용을 제한하기로 했다. 사내 정보가 외부에 유출될 위험을 방지하기 위해 일시적으로 이용을 막기로 한 것이다.
2일 삼성전자에 따르면 모바일·가전 사업을 담당하는 디바이스경험(DX) 부문은 생성형AI의 이용을 제한한다고 지난달 28일 공지했다.
생성형AI에 대한 대내외적인 관심이 고조되는 가운데 국내외 기업 일부는 생성형AI이용을 원천적으로 금지한 바 있다. 특히 지난 2월에는JP모건체이스, 뱅크오브아메리카, 씨티그룹 등 미국 금융회사가 생성형AI의 이용을 제한했다. 챗GPT, 구글 바드, 빙과 같은AI플랫폼에 전송된 데이터가 외부 서버에 저장되면서 정보의 관리가 어렵고 외부에 노출될 위험성이 제기된 데 따른 것이다.
반도체를 맡는 삼성전자 디바이스솔루션(DS) 부문에서도 일부 소스코드가 외부에 노출되면서 내부적으로 생성형AI의 이용과 관련한 보안 문제가 거론됐던 것으로 알려졌다. 이와 관련해 삼성전자는 지난달 초 임직원 설문조사를 진행했고, 응답자의 65%가 사내에서 사용하게 되면 보안상 위험이 있다고 응답한 것으로 전해졌다.
이번 조치로 삼성전자DX부문 임직원은 회사 내부 네트워크는 물론, 회사 소유의 컴퓨터 등에서 생성형AI사용이 제한된다.
삼성전자는 생성형AI가 생산성이나 효율성 측면에서는 업무에 도움이 될 수 있는 만큼, 보안 대책이 마련되면 다시 이용할 수 있다는 여지는 남겼다. 이에 앞서 삼성전자DS부문도 챗GPT등 생성형AI의 이용을 주의하라는 내부 공지를 게시했고, 생성형AI사용 범위에 대한 교육을 한 바 있다.
DS부문은 생성형AI의 이용을 원천적으로 차단한 것은 아니며, 오·남용에 대한 주의를 당부하는 선에서 공지가 이뤄진 것으로 알려졌다.
삼성전자 관계자는 "임직원이 보안상 안전한 환경에서 생성형AI를 활용해 업무 효율성을 높일 수 있도록 대응 방안을 검토 중"이라며 "대안을 마련하기 전까지 일시적인 제한"이라고 설명했다.
삼성전자는 사내 컴퓨터뿐 아니라 사외에서 생성형AI를 이용할 때에도 회사와 관련된 정보나 개인정보는 입력하지 않는 등 유의할 것을 당부했다.
삼성전자가 초기 수율에 어려움을 겪던 4나노(nm) 공정에서 다시 대형 고객 유치에 성공했다. 현재 수율은 5nm 수준으로 개선되었으며, 삼성전자는 4nm 공정의 수율이 5nm 공정에 빠르게 근접하고 있다고 공식 발표했습니다. 회사는 또한 향후 도입할 4nm 기술이 5nm를 넘어 더 높은 수율을 제공할 것이라고 확신했습니다. 삼성전자는 지난해 세계 최초로 3나노 기술 양산을 시작했지만 현재 주력 공정은 4나노다. 삼성전자는 4나노 초기 상용화 이후 수율 관리에 어려움을 겪으면서 최대 고객사인 퀄컴이 대만 TSMC로 이탈하는 사태가 벌어졌다. 하지만 올해 4나노 수율이 정상 궤도에 진입하면서 안정적으로 캐파를 끌어올렸다. 삼성전자는 4나노 공정으로 AMD, 구글 등 대규모 고객 유치에 성공했다.
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양산 초기 수율(생산품 대비 합격품 비율) 문제로 대형 고객사 이탈 등 '흑역사'를 기록했던 삼성 4나노미터(㎚·1㎚는 10억분의 1m) 공정이 반전을 만들었다. 최근 직전 공정인 5㎚급으로 수율을 끌어올리면서 대형 고객사 재유치에 성공하고 있다.
2일 업계에 따르면 삼성전자는 최근 자사 기술 전문 블로그에서 "4㎚ 공정의 수율이 5㎚ 공정에 빠른 속도로 접근하고 있다"고 공식적으로 밝혔다. 그러면서 삼성은 "앞으로 선보일 4㎚ 기술은 5㎚를 넘어서는 더 높은 수율을 제공할 것"이라며 자신감을 드러냈다. 삼성이 자사 공정의 수율 상황을 외부에 공개한 것은 이례적이라는 평가다.
삼성전자는 지난해 세계 최초로 3㎚ 기술 양산도 시작했지만 현재 주력 생산 공정은 4㎚다. 2021년 처음 선보인 삼성전자 4㎚ 초기 버전은 상용화 이후 수율 관리에 큰 어려움을 겪었다. 이는 최대 고객사였던 미국 퀄컴이 대만TSMC로 이탈하는 결과를 초래했다. 또 '갤럭시S22'에 자사의 모바일AP(애플리케이션 프로세서) 반도체 '엑시노스 2200'을 탑재하려 했으나, 이 또한 수율 문제로 퀄컴의 '스냅드래곤 8' 반도체로 전량 교체됐다.
하지만 올해 들어 4㎚ 수율이 정상궤도에 진입하면서 생산능력을 안정적으로 끌어올린 것으로 알려졌다. 업계에선 라이벌TSMC를 상당 부분 따라잡았다는 분석도 제기하고 있다.
수율의 안정화가 이뤄지면서 삼성전자는 굵직한 대형 고객사 재유치에도 성공하고 있다. 업계에 따르면 미국AMD는 삼성 파운드리의 4㎚ 공정에서 차기 프로세서를 생산하기로 결정했다. 여기에 더해 삼성전자는 4㎚ 3세대 공정으로 구글의 스마트폰 픽셀8의 '텐서3' 칩을 위탁 생산할 것으로도 전해졌다.
김동훈NHN클라우드 대표 NHN별도법인 출범 1주년 클라우드로 '유니콘' 반열 매출 75% 이상 외부서 거둬 공공·금융 등 고객社 400개 개방형 서비스로 호환성 높여
요약
독립적인 클라우드 전문기업 NHN클라우드는 AI 사업을 강화하고 있으며, 제너레이티브 AI 서비스 구축에 관심 있는 기업들에게 플랫폼형 개발 환경을 제공할 계획이다. 김동훈 대표에 따르면 제너레이티브 AI 경쟁에서 빅 테크 기업과 같은 수준의 SaaS를 제공하는 것은 전략적으로 적절하지 않다. NHN Cloud는 기업에 특화된 AI 솔루션을 기업 고객에게 맞춤형 PaaS를 제공하는 것을 목표로 합니다.
NHN클라우드는 공공, 금융 등 외산 클라우드가 진입하기 어려운 시장에서 두각을 나타내며, 수주기관 점유율 39%로 공공부문 클라우드 전환사업 1위를 차지했다. KB금융지주, 신한투자증권, 신한이지손해보험, 상상인저축은행 등 금융권에서도 다수의 고객을 확보했다.
NHN클라우드는 2016년경부터 서비스형 AI 라인업을 확대하고 있으며, 신규 사업으로 B2B용 프라이빗 채팅 GPT 서비스 연구개발을 진행하고 있다. 기업에 특화된 AI 솔루션 강화를 목표로 하고 있으며, 특히 일본, 북미, 유럽 등 해외 사업에 집중할 계획이다.
NHN클라우드는 지난해 연결기준 매출 1600억원을 달성했고 올해는 30% 성장한 2100억원을 목표로 하고 있다.
본문
"챗GPT와 같은 생성형 인공지능(AI) 서비스를 구축하고 싶어하는 기업을 위한, 플랫폼 형태의 개발 환경을 제공하는 서비스형 플랫폼(PaaS)을 준비하고 있다."
김동훈NHN클라우드 대표(사진)는 최근 경기 판교 사옥에서 매일경제와 만나 "막대한 자금이 투입되는 생성형AI경쟁에서 구글 등 빅테크와 동일한 수준의 서비스형소프트웨어(SaaS)를 제공하는 것이 전략적으로 맞지 않는다고 판단했다"며 이같이 밝혔다.
최근 독립법인 출범 1주년을 맞아 본지와 인터뷰를 한 김 대표는 챗GPT로 촉발된 빅테크들의 생성형AI기술 경쟁 속에서NHN클라우드가 클라우드 사업자로서 그리고 있는AI사업 로드맵에 대해 남다른 소신을 전했다.
지난해 4월NHN에서 독립해 클라우드 전문 법인으로 홀로 서기에 나선NHN클라우드는 지난 1년간 괄목할 만한 성장세를 보이면서 최근 첫 외부 투자 유치에 성공해 기업가치'1조원'의 유니콘 기업의 반열에 올랐다.NHN클라우드의 모(母) 격인NHN은 2000년 네이버컴과 한게임이 합병했다가 2013년 '포털' 중심의 네이버와 '게임' 사업을 주류로 하는NHN엔터테인먼트로 나뉘면서 엔터가 전신인 회사다. 이후NHN엔터테인먼트가 지금의NHN으로 사명이 바뀐 것은 2019년이다.
김 대표는 "독립법인으로 전환하면서 매출의 75% 이상을NHN밖에서 거두고 있다"며 "현재 전체 파트너사(고객)는 400여 곳으로 법인 출범 직후에 비해 70% 확대됐다"고 전했다. 이 중 지방 권역 사업을NHN클라우드와 함께하고 있는 지역 거점 파트너는 100여 곳으로 이전보다 3배 증가했다고 설명했다.
특히NHN클라우드는 공공과 금융 등 외국산 클라우드가 진입하기 어려운 시장에서 독보적인 행보를 보이고 있다. 지난해 공공 부문 클라우드 전환 사업에서 수주 기관 기준 39%의 점유율로 1위를 기록했다. 여기에 덧붙여NHN클라우드는 외국산이 장악하고 있는 민간 시장에서도 주로KB금융그룹, 신한투자증권, 신한EZ손해보험, 상상인저축은행 등 금융권 고객사를 대거 확보하는 등 두각을 나타내고 있다. 김 대표는 "신한투자증권과 업무협약(MOU)을 맺는 등 금융·증권 영역에서 가시적인 성과를 쌓아나가고 있다"고 강조했다.
NHN클라우드는 미래 먹거리로'AI사업'을 강화하고 있다. 이미NHN에 적을 뒀던 2016년 무렵부터 본격적으로 서비스형AI, 이른바 'AIaaS' 라인업을 확대해온NHN클라우드는 신사업으로B2B전용 '프라이빗 챗GPT서비스'(가칭)를 연구개발(R&D)하고 있다.NHN클라우드가 국내외 클라우드 사업자들과 견줘 공공 부문은 물론 금융, 게임, 이커머스, 교육 등 업종별로 특화된 클라우드 솔루션을 공급하는 데 경쟁력이 있다는 판단에서GPT서비스 역시 이러한 기업 고객군을 대상으로 맞춤형PaaS를 제공하겠다는 것이다.
김 대표는 "자체 소스 기반인 다른 사업자들과 달리NHN클라우드는 오픈 소스 형태의 '오픈스택'을 채택하고 멀티 클라우드 지원에 있어 강점을 갖추고 있다"면서 "이러한 역량을 토대 삼아 호환성이 높은 차별화 전략으로 기업에 특화된AI솔루션을 강화해나갈 것"이라고 말했다.
실제로NHN클라우드는 아마존웹서비스(AWS) 등 복수 이상의 클라우드 서비스 제공업체(CSP)의 클라우드와 호환·연동이 쉬운 솔루션에 특화돼 있어 멀티 클라우드 도입을 고려하는 기업이 특히 선호하는 사업자다.
아울러 그는 "일본에서MSP(클라우드 관리서비스 제공사) 사업을 하는NHN테코러스를, 북미에선 클라우드넥사를 중심으로 현지 시장 공략에 속도를 내는 등 해외 사업에도 힘을 실을 것"이라며 "최근엔 글로벌 클라우드 기업GCore(지코어)와 손잡고 유럽 진출도 준비하고 있다"고 전했다.
NHN클라우드는 지난해 연결기준 매출 1600억원을 거둔 데 이어 올해는 30% 성장한 2100억원을 목표로 하고 있다.
국내 전기차 충전 시장이 IT 기업들의 공격적인 인프라 확충으로 가열되고 있다. 신세계아이앤씨의 전기차 충전 서비스 '스파로스 EV'는 2020년 10월 론칭 이후 전국 1,100여대의 충전기 인프라를 확충했다. 올 하반기 신세계그룹 주요 유통점에 충전소를 오픈할 예정이다. , 2021년 말까지 약 2,300개의 충전소를 구축할 예정입니다. 전기차 충전기 제조업체인 중앙컨트롤을 인수한 롯데정보통신은 충전기 인프라를 올해 약 700개에서 약 3,300개로 확장할 계획입니다. 지난해에는 전국 141개 백화점·마트에 약 1500대를 설치할 계획이다. LG유플러스도 전기차 충전소 검색·예약 플랫폼 '볼트업(Volt Up)'을 론칭하며 전기차 충전 시장에 본격 진출하고, 올 2분기 국내 시장에 완속·급속 충전기 제품을 출시할 예정이다. 시장에서는 롯데정보통신이 전기차 충전 사업으로 해외 진출을 모색할 수 있을 것으로 내다보고 있다.
본문
전기자동차 충전 시장이 정보기술(IT) 기업들의 참전으로 불황을 잊은 채 후끈 달아오르고 있다.
유통 계열IT서비스 기업들이 올해 그룹사 유통망을 중심으로 전기차 충전 인프라스트럭처를 공격적으로 확대하기 시작한 가운데LG그룹 역시 전기차 충전기 생산과 플랫폼 출시를 공식화하며 관련 시장에 본격적으로 뛰어들 채비를 마쳤다.
2일 신세계아이앤씨에 따르면 회사의 전기차 충전 서비스 '스파로스EV'는 지난해 10월 출시 이후 전국에 충전기 인프라 1100여 기를 확대했다. 하반기에는 신세계그룹의 주요 소매 매장을 중심으로 스파로스EV전기차 충전소 개소를 준비하고 있다. 신세계아이앤씨 관계자는 "당초 올해 말까지 약 2300기의 충전소 구축을 예상했다"며 "하지만 아파트를 포함한 주거지역 내 충전 인프라가 빠르게 확산되는 데다 대형 전기차 충전소 구축 사업을 수주하면서 목표보다 훨씬 더 많은 충전소 확대가 이어질 것으로 예상된다"고 설명했다.
지난해 전기차 충전기 제조사 중앙제어를 인수한 롯데정보통신 역시 올해 약 3300기의 충전기 확대를 계획하고 있다. 지난해(약 700기)를 훨씬 뛰어넘는 규모다. 특히 올해 전국 백화점과 마트 141곳을 대상으로 지난해(500기)를 크게 뛰어넘는 약 1500기 설치를 계획하고 있다. 중앙제어는 이미 지난해 1월부터 청주시에서 전기차 충전시설 175기를 운영하기로 한 데 이어 지난 2월 전국 홈플러스 55개점을 대상으로 약 800기의 충전기 구축에 들어간 상황이다. 이 같은 수주를 기반으로 중앙제어는 지난해 4분기 흑자 전환에 성공했다.
업계는 장기적으로 롯데정보통신이 전기차 충전 사업으로 해외 진출까지 꾀할 수 있을 것으로 내다본다. 수도 이전이 진행되는 인도네시아가 대표적이다. 인도네시아에서는 현재 대부분 마트나 몰을 중심으로 소비 문화가 형성돼 있는 것으로 알려졌다. 스마트시티 신수도 건립 과정에서 신축 마트나 몰에 전기차 충전 인프라가 선제적으로 구축될 가능성이 큰 가운데 롯데그룹은 현 수도인 자카르타에 유통 점포를 다수 운영하고 있다.
통신업계에서는LG유플러스가 올해 본격적으로 전기차 충전 시장에 뛰어든다. 앞서LG유플러스는 전기차 충전소 검색·예약 플랫폼 '볼트업'을 양대 앱마켓에 출시한 바 있다. 현재 U+멤버십 고객을 대상으로 10% 상시 할인 혜택을 제공하는 가운데 자사 구독 서비스 '유독'에 볼트업을 추가하는 방안도 검토하고 있다. 전기차 충전기 생산과 공급은 계열사인LG전자가 맡을 것으로 전망된다.LG전자는 지난해 전기차 충전기 애플망고를 인수한 데 이어 최근 평택LG디지털파크에 생산라인 구축을 마쳤다. 올해 2분기 중 국내 시장에 완속·급속 충전기 제품을 내놓을 계획이다.
상속세 납부 위한 지분 매각 매물 우려에 주가 상승 발목 클라우드 1분기 65% 성장 기업가치 끌어올릴 기대주
요약
삼성그룹의 소프트웨어 계열사인 삼성SDS는 상장 이후 주가가 72% 하락했는데, 이는 주로 삼성그룹 경영진의 오버행 리스크 때문이다. 이제 시장은 삼성SDS가 고성장 사업인 클라우드에 집중해 상황을 개선할 수 있을지 주목하고 있다. 삼성SDS 주가는 2019년 이후 5년 연속 하락해 기관투자가들이 순매도하고 있다. 이제 삼성SDS는 기업가치 제고를 위해 클라우드를 최우선 과제로 삼고 있습니다. 올해 1분기 클라우드 사업부 매출은 전년 동기 대비 64.7% 증가했다. 클라우드 매출 비중도 2020년 1분기 17%에서 28%로 늘었다. 애널리스트들은 삼성SDS의 클라우드 매출이 올해 33% 성장하는 등 지난해와 비슷한 높은 성장을 예상하고 있다.
본문
삼성그룹에서 소프트웨어를 담당하는 삼성SDS의 주가가 상장 이후 최고점에서 72% 급락했다. 삼성그룹 경영진의 '오버행'(잠재적 물량 부담) 리스크에 주가가 좀처럼 상승 탄력을 받지 못하는 모양새다. 시장은 고성장 사업 부문인 클라우드를 앞세워 삼성SDS가 상황을 반전시킬 수 있을지에 주목하고 있다.
2일 한국거래소에 따르면 삼성SDS주가는 올해 들어 3%가량 하락했다. 삼성SDS주가는 2019년 이후 연간 기준 5년 연속 하락하고 있다. 2014년 11월 상장 당시 공모가(19만원) 대비 2배 높은 가격에 시초가를 형성한 후 삼성SDS주가는 최고점 대비 72% 급락했다. 팬데믹 당시 저가보다도 11%가량 하락했다.
기관투자자들이 삼성SDS를 대거 순매도하고 있다. 은행(1709억원) 연기금(293억원) 등 방향성 매매에 중요한 주요 투자 주체들의 이탈 규모가 컸다. 삼성SDS주가가 좀처럼 반등 기회를 마련하지 못하는 것은 오버행 이슈 때문이다. 최대주주와 특수관계인들은 상속세 납부용 재원을 마련하기 위해 꾸준히 삼성SDS주식을 팔아왔다. 지난해 삼성SDS사업보고서에 따르면 법인을 제외한 특수관계인 중 가장 많은 주식을 보유한 이는 이재용 삼성전자 회장으로 711만813주(9.2%)를 가지고 있다. 이부진 호텔신라 사장은 151만1584주(1.95%)를 보유하고 있다. 이서현 삼성복지재단 이사장도 이 사장과 동일한 지분을 갖고 있었지만 지난달 4일 블록딜 방식으로 1777억원가량을 매각했다. 이 이사장이 지분을 정리했지만 시장은 여전히 10%가량의 물량이 부담으로 남아 있다고 보고 있다. 증권사들은 삼성SDS에 대해 매수 의견을 유지하면서도 목표주가는 낮추고 있다. 신한투자증권은 기존 18만원에서 16만원으로,KB증권은 기존 17만5000원에서 17만원으로 하향했다.
반전의 단초가 될 수 있는 건 클라우드다. 삼성SDS측은 신성장동력인 클라우드 사업 부문을 앞세워 기업가치 제고에 나서겠다는 의지를 다지고 있다. 실제 올해 1분기 수익성은 악화됐지만 클라우드 사업 부문의 매출액은 전년 동기 대비 64.7% 급성장했다. 지난해 1분기 17%에 불과했던 클라우드 매출액 비중은 28%까지 껑충 뛰었다.
오강호 신한투자증권 연구원은 "삼성SDS의 올해 클라우드 매출액 성장률은 33%로 지난해와 유사한 고성장이 기대된다"며 "기업가치 재평가(리레이팅)가 기대된다"고 말했다.
CNBC에 따르면 1분기 실적을 보고하는 S&P 500 기업의 4분의 1이 비즈니스 전략에서 인공 지능(AI)의 중요성을 언급했습니다. 알파벳, 마이크로소프트, 아마존을 포함한 거대 기술 회사들은 AI를 언급하는 사람들 중 하나였습니다. 예를 들어 Alphabet의 CEO인 Sundar Pichai는 AI 투자의 이점을 강조했으며 Meta의 CEO인 Mark Zuckerberg는 AI를 사용하여 사용자가 보고 싶어하는 콘텐츠를 예측하는 방법에 대해 논의했습니다. 그러나 Resmed 및 UDR과 같은 일부 비 기술 회사도 AI를 운영에 통합하고 있다고 밝혔습니다. Global X Artificial Intelligence & Technology ETF는 올해 18% 상승했지만 분석가들은 AI 전략이 궁극적으로 수익성으로 이어져야 한다고 경고했습니다.
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올 1분기 실적을 발표한S&P500기업 중 4분의 1이 '인공지능(AI)'을 언급한 것으로 나타났다. 빅테크는 물론 다양한 분야 기업들이AI사업 전략을 밝힌 것으로 나타나 관련 기술 중요도가 올라간 것으로 보인다는 분석이다.
1일(현지시간)CNBC에 따르면 지난달 28일까지S&P500기업 절반가량이 1분기 실적을 발표한 가운데 4분의 1에 해당하는 기업이 콘퍼런스콜에서AI를 언급한 것으로 집계됐다. 2016년에는 경영진이AI에 대해 언급한 기업이 5%에도 채 미치지 못했다. 뱅크오브아메리카도 "1분기AI관련 언급이 전년 동기 대비 85% 증가했으며, 아직 실적 발표를 하지 않은 기업이 많아 이 숫자는 더 늘어날 예정"이라고 분석했다.
AI를 많이 언급한 기업은 알파벳·마이크로소프트·아마존 등 빅테크 기업이었다. 알파벳은 올해AI기반 대화형 챗봇 '바드'를 출시했고, 경영진이 최근 10여 년간 구글의 광고 서비스에AI를 활용했다고 설명했다. 순다르 피차이 알파벳 최고경영자(CEO)는 실적 발표 이후 콘퍼런스콜에서 "AI에 대한 투자는 시장에서 우리를 좋은 입지에 있도록 만들었다"고 말했다.
마크 저커버스 메타CEO는 사용자들이 폴로어하지 않는 계정의 게시 글을 보여주기 위해AI기술을 활용하고 있다고 밝혔다. 사용자가 모르고 있지만 알면 좋아할 법한 콘텐츠를 예측하기 위해 기술이 사용된다는 의미다. 한 사용자에게 보여지는 콘텐츠 20%가량이 이런 과정으로 추천되고 있으며, 이는 인스타그램에서 사용자들이 보내는 시간을 늘렸다.
이 밖에도 사티아 나델라 마이크로소프트CEO는 회사 플랫폼에 더 많은AI기술이 탑재될 것이라고 말했으며, 앤디 제시 아마존CEO도 "향후 아마존웹서비스에 대한 투자 일부가 생성형AI와 대규모 언어 모델을 통합하는 데 단행될 것"이라고 설명했다.
AI와 관련이 없어 보이는 기업들도 콘퍼런스콜을 통해AI기술 용처를 여러 번 언급한 것으로 나타났다.
의료기기 기업 레스메드는 향후 환자 관리 시스템에AI기반 코칭 기능을 탑재할 것이라고 밝혔다. 미국 3대 통신사AT&T도 현장 직원 파견 체계를 개선하기 위해AI실험을 하고 있으며 소비자들이 더 적합한 서비스를 받을 수 있도록 돕는 데 기술을 활용할 계획이라고 밝혔다. 부동산 관련 기업UDR은AI챗 서비스가 일반 콜센터에 비해 서비스 종결률이 10%가량 높다고 밝히기도 했다.
기업 주가도AI에 반응하고 있는 것으로 확인된다.AI관련 기업을 담은 '글로벌X 인공지능&기술ETF(AIQ)'는 올 들어 주가가 18% 상승했다. 나스닥 지수(17%)나S&P500지수(9%) 상승률보다 높은 수치다.
다만AI전략이 실적으로 이어질지는 면밀히 살펴야 한다는 지적도 나온다. 유동성이 낮아지고 있는 국면에서 이익으로 연결되지 않는AI관련 전략은 밸류에이션만 높이는 요인이 될 수 있기 때문이다.
큐박스 남운성 대표가 작지만 강력한 영상인식 AI 기업을 만들겠다는 계획을 밝혔다. 공항, 관공서, 금융기관 등에 AI 영상인식 솔루션을 공급하고 있다. 안면인식 기반 본인인증 솔루션을 제공하며 민간부문으로 사업영역을 확대하기도 했다. 기업공개(IPO)를 통해 자금을 조달하고 싱가포르, 인도네시아 등 해외 공항과 금융회사에 상품 공급을 추진해 글로벌 기업으로 도약할 계획이다. 조달된 자금은 R&D 인력 확보와 AI 핵심 장비인 그래픽처리장치(GPU) 서버 증설에 쓰일 예정이다. 큐박스는 이달 코스닥시장 상장을 완료할 계획이다.
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"매년 수천만 명이 공항에서 저희 인공지능(AI) 제품을 사용하고 있습니다. 여러AI기술 가운데 영상인식만큼은 가장 잘 하는 글로벌 강소기업으로 만들고 싶습니다."
남운성 씨유박스 대표가 최근 매일경제와 만나 상장을 통한 자금 조달로 세계적인AI강소기업의 발판을 만들겠다고 강조했다. 씨유박스는 2010년 설립된AI영상인식 솔루션 개발사로, 인천국제공항 등 국내 공항의 자동출입국심사대에서 쓰는 제품을 공급하고 있다. 정부 청사, 국가정보자원관리원 등 주요 국가 시설에도 다양한AI시스템을 제공한다. 지난해부터는 증권사와 카드사 등 금융권에 얼굴인식 기반 신원확인 솔루션을 공급하며 민간 영역으로도 사업을 넓혔다.
남 대표는 "전 세계 공항에 여권 없는 항공 탑승 시스템인 '원아이디'가 확대되는 추세로, 면세점 구매까지 전 영역에 도입될 것"이라며 "공항 내AI적용 영역이 확장되는 추세를 공략하고, 베트남·싱가포르·인도네시아 등 해외 공항과 금융사에 제품 공급을 추진해 글로벌 기업으로 도약할 것"이라고 강조했다.
특히 이번 상장으로 조달된 자금은 우수한 연구개발 인력 확보와AI핵심 장비인 그래픽처리장치(GPU) 서버를 확충하는 데 쓸 계획이다. 2021년에는 얼굴인식 분야에서 세계적인 권위를 가진 테스트인 미국 국립표준기술연구소(NIST) 얼굴인식 알고리즘 테스트(FRVT) 5개 부문에서 세계 1위를 차지했다. 스마트폰이나 노트북컴퓨터에 달린 렌즈만으로도 얼굴 사진을 도용한 위·변조를 방어하는 기술도 확보했다.
씨유박스는 이달 3~4일 기관투자자를 대상으로 수요예측에 나선다. 9~10일에는 일반투자자를 대상으로 한 공모주 청약을 실시한 뒤 이달에 코스닥시장 상장을 완료할 계획이다.
크리슈나CEO"신규 채용중단" 5년간 8000명 가까이 짐쌀 듯 10년 일한 '구글AI대부' 퇴사 "킬러 로봇 두렵다" 부작용 우려
요약
직장에서 인공 지능(AI)의 사용은 기업이 점점 더 AI 및 자동화 기술로 근로자를 대체함에 따라 고용에 상당한 영향을 미치고 있습니다. IBM은 향후 5년 이내에 26,000명의 비즈니스 지원 직원 중 30%를 AI 및 자동화로 교체하고 고용 확인 및 직원 이동과 같은 직위를 완전히 자동화할 것이라고 발표했습니다. 한편, 세계경제포럼은 2027년까지 AI 및 기타 기술로 인해 전 세계적으로 6,900만 개의 일자리가 창출되고 8,300만 개의 일자리가 손실될 것으로 예측합니다. Goldman Sachs는 또한 ChatGPT와 같은 생성 AI가 최대 3억 개를 대체할 수 있다고 예측합니다. 정규직. 이러한 발전으로 인해 AI 기술 사용에 대한 우려로 최근 구글에서 사임한 AI 수석 연구원 제프리 힌튼(Jeffrey Hinton)을 포함하여 일부에서는 AI 개발의 일시적 중단을 요구했습니다.
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인공지능(AI) 기술의 발전과 확산에 따른 대량실업 우려가 현실화하고 있다. 미국IBM은 업무지원 인력 30%를AI로 대체하겠다는 계획을 공개했다. ‘AI대부’로 불리는 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 교수는 “통제를 벗어난AI기술 개발을 잠정 중단할 때”라고 경고하며 구글에 사표를 던졌다.
○IBM, 고용에 미치는AI영향 확인
아르빈드 크리슈나IBM최고경영자(CEO)는 1일(현지시간) 블룸버그와의 인터뷰에서 “5년 동안 업무지원 부서 직원 2만6000명 중 30%가AI와 자동화로 대체될 것”이라고 말했다.IBM의 업무지원 인원 중 7800명가량의 일자리가 사라질 수 있음을 시사하는 대목이다. 그는 고용확인서 발급과 부서 간 직원 이동 등 일상적인 업무가AI로 완전히 자동화될 것으로 전망했다.IBM은AI로 대체할 수 있는 직군의 채용을 수년 동안 중단할 계획이다.
크리슈나CEO의 이번 발언은IBM이 지난 1월 발표한 감원 계획의 일부다.IBM은 당시 전체 인력의 1.4%에 해당하는 3900명을 감원하겠다고 발표했다. 그는 지난달 20일 포천에 기고한 글에서도 “IBM에서AI기술을 시범 운영한 결과 700명의 전문가가 수행하던 인력개발 관련 업무를 50명 미만으로 줄일 수 있었다”고 했다.
IBM의 사례는 기업이AI를 적극 활용하면서 노동시장에 격변이 일어날 것이란 전망이 빠르게 현실화하고 있다는 걸 보여줬다는 평가다. 세계경제포럼(WEF)은 지난달 30일 발간한 ‘2023 일자리의 미래’ 보고서에서AI등의 영향으로 2027년까지 세계에서 일자리 6900만 개가 만들어지고 8300만 개가 사라질 것으로 예견했다.AI전문가는 늘고 단순 사무직은 감소할 전망이다. 미국 은행 골드만삭스도 앞서 챗GPT와 같은 생성형AI가 3억 개에 달하는 세계 정규직 일자리를 대체할 것이라는 전망을 내놨다. 골드만삭스는 “육체노동자보다는 사무·행정직 근로자들이 (AI로) 대체될 가능성이 크다”고 분석했다.
○구글AI대부 “기술 거인 경쟁 멈춰야”
과열된AI기술 경쟁에 경종을 울리는 목소리도 나왔다.AI분야의 세계적 권위자로 꼽히는 힌턴 교수는 지난주 구글에 사표를 제출했다. 그는AI핵심 기술 중 하나인 ‘인공 신경망’ 개념을 제안한 연구자로, 10년 이상 구글에서AI개발에 참여해 왔다.
힌턴 교수는 구글을 떠나게 된 이유에 대해AI의 위험성을 자유롭게 경고하기 위해서라고 트윗했다. 그는 뉴욕타임스(NYT)와의 인터뷰에서 “내가AI연구를 하지 않았더라도 다른 사람이 했을 것이라고 스스로를 위로한다”며AI부문에서 자신이 이룬 성과를 후회한다고 말했다. 그는 “나쁜 사람들이 나쁜 목적으로AI를 사용하는 것을 어떻게 막을지 알기 어렵다”고 했다. 일자리 감소, 킬러 로봇 등AI의 부작용을 우려했다.
또 “로봇이 사람보다 똑똑해지는 데 30~50년은 더 걸릴 것으로 생각했는데, 더 이상 그렇게 생각지 않는다”며 “어떤 면에서는AI가 인간의 뇌보다 훨씬 더 나을 수 있다”고 말했다. 그는 이어AI기술 개발 경쟁이 통제 범위를 넘어서고 있다고 우려했다. 그동안AI선두 주자였던 구글이 인류에 해로운 기술은 공개하지 않는 등 ‘적절한 관리자’ 역할을 해왔는데 마이크로소프트(MS) 등 후발업체의 추격으로 질서가 흔들리고 있다는 것이다.
힌턴 교수는 “‘기술 거인’들이 멈출 수 없는 경쟁에 갇혀버렸다”며 “이들이AI를 제어할 수 있을지 파악하기 전까지 개발을 확장해선 안 된다”고 강조했다.
월스트리트저널(WSJ)에 따르면 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 10년 넘게 인공지능(AI) 연구에 주력해왔다. 머스크는 최근 몇 년간 AI에 대한 우려를 표명했지만 스타트업인 뉴럴링크(Neuralink)와 X AI를 포함해 이 기술에 막대한 투자를 했다. 그는 AI의 잠재적 위험에 대해 여러 차례 경고했지만 그의 경고와 모순되는 방식으로 행동했다는 비판도 받았다. 일부 분석가들은 머스크의 우려가 AI 경쟁에서 뒤처지는 것에 대한 불안에서 비롯된 것이라고 제안합니다.
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인공지능(AI) 기술에 대해 우려를 표명해온 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO·사진)가 10년 전부터AI연구에 주력해온 것으로 나타났다. 마이크로소프트와 오픈AI가 개발 경쟁에서 앞서나가자 머스크가 여론전을 펼치고 있다는 지적이 나온다.
월스트리트저널(WSJ)은 머스크CEO가 10여 년간AI개발에 매진했다고 1일(현지시간) 보도했다. 최근 연달아AI에 대한 우려를 밝힌 것과 완전히 다른 행보다. 이날 머스크는 트위터에 “선의에 따른AI의존조차 기계 작동법을 잊어버릴 수준이 되면 인류 문명이 위험할 수 있다”고 경고했다.
머스크CEO는 여러 차례AI의 위험성을 경고해왔다. 인간의 힘으론AI를 통제할 수 없다는 이유에서다. 지난 3월 머스크는 1000여 명의 석학과 함께 “6개월간AI개발을 중단하자”는 공개 성명을 발표하기도 했다. 머스크의 말과 행동이 상충한다는 지적이 나온다. 뇌신경 스타트업 뉴럴링크, 자율주행 택시인 로보택시 등 머스크가 추진한 신사업에 모두AI가 적용됐기 때문이다. 지난달에는 딥마인드 수석연구원인 이고르 바부슈킨을 영입해AI스타트업인X·AI를 설립했다. 챗GPT가 거짓말을 한다며 진실을 추구하는 ‘트루스(truth)GPT’를 선보이겠다는 것이다.
머스크의 언행이 상반된 이유는AI경쟁에서 도태될 것이란 불안감 때문이란 분석이 나온다. 2010년 머스크는AI스타트업 딥마인드에 초기 투자했다. 3년 뒤 딥마인드를 인수하려 했지만 구글에 밀렸다.
머스크 측근은WSJ에 “당시 머스크는AI연구를 주도하고 싶어 했다”고 말했다. 머스크는 2015년 샘 알트먼과 함께 오픈AI를 설립했다. 2018년 테슬라와 오픈AI사이에서 이해상충 문제가 불거져 머스크는 의장직을 내려놨다.
국내 온라인 플랫폼 네이버가 수익성 회복과 광고 비즈니스 모델 고도화를 위해 AI를 접목한 온라인 카페 광고 상품을 선보인다. 신규 서비스 '커뮤니케이션 광고'는 네이버의 제너레이티브 AI를 이용해 카페에 게시된 게시물과 댓글을 분석해 상황에 맞는 광고를 게재한다. 네이버 매출의 절반을 차지하는 광고 매출을 늘리기 위한 조치다. 네이버는 카페 광고를 통해 AI 가능성을 테스트한 뒤 적용 범위를 확대할 계획이다. 구글, 메타 등 해외 기술 대기업들도 광고 대행사보다 정교한 광고 캠페인을 만들고 Z세대에 맞춘 음악 광고 솔루션을 출시하는 등 광고에 AI를 활용하기 시작했다.
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네이버가AI를 접목한 온라인 카페 광고 상품으로 수익성 회복을 노리고 있다.AI를 통해 광고 비즈니스 모델을 정교하게 다듬겠다는 포석이다. 광고는 네이버 매출의 절반을 차지하는 핵심 수익원이다. 네이버는 카페 광고를 통해AI의 가능성을 테스트한 뒤 적용 범위를 확대할 계획이다. 미국 등 해외에서도 챗GPT같은 생성형AI를 매출과 수익으로 연결하려는 시도가 이어지고 있다.
○네이버,AI로 광고 매출 증대 노려
2일 업계에 따르면 네이버는 최근 온라인 광고 상품인 ‘커뮤니케이션 애드’를 선보였다. 네이버의 생성형AI가 온라인 카페의 게시글과 댓글을 분석해 맥락에 맞는 광고를 게시하는 서비스다. 맘카페에서 자녀들의 체육 시간이 화제가 되면 운동화 및 선크림 광고를 게시글이나 댓글로 올리는 식이다. 지금까지는 미리 정해 놓은 카페 카테고리에 따라 광고가 배정됐다.
업계에선 커뮤니케이션 애드가 성장세 둔화로 골머리를 앓았던 네이버에 상당한 도움이 될 것으로 보고 있다. 지난해 이 회사의 광고 사업 매출(연결 기준)은 3조5680억원으로 전체 매출(8조2201억원)의 43%를 차지했다. 클라우드, 커머스 등으로 사업을 다각화하고 있지만 여전히 네이버엔 광고 사업 비중이 절대적이다. 하지만 지난해 네이버의 광고 사업 매출 증가율은 7.9%로 전체 매출 증가율(20.6%)의 절반에도 미치지 못했다.
업계에선 네이버가 오는 7월 초거대AI인 ‘하이퍼클로바X’를 공개한다는 점에 주목하고 있다. 커뮤니케이션 애드의 ‘두뇌’가 하이퍼클로바X로 바뀌면 타깃 맞춤형 광고가 한층 정교해질 것으로 전망된다. 네이버 관계자는 “AI를 광고 상품에 어떻게 활용할 수 있는지를 테스트하는 단계”라며 “AI기술이 개선되면 스포츠 중계창의 실시간 대화 등에서도 맞춤형 광고를 전달할 수 있을 것”이라고 말했다.
○구글은AI로 광고 제작 나서
해외 빅테크(대형 기술기업)도AI광고를 적극적으로 활용하고 있다. 메타는 지난달 26일 “AI기반 콘텐츠 추천 기능을 인스타그램에 도입한 결과 사용자의 지난 1분기 앱 체류 시간이 전년 동기보다 24% 늘어났다”고 발표했다. 체류 시간 증가에 힘입어 메타의 1분기 매출(286억달러)도 전년 동기 대비 3% 늘었다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 “AI가 광고 판매에서 더 많은 수익을 올리는 데 도움을 줬다”고 설명했다. 이 발표 다음날 메타 주가는 하루 만에 14% 급등하기도 했다.
음악 콘텐츠와AI를 접목해 광고 시장을 개척하는 사례도 등장했다. 구글은 최근 몇 달 내에 유튜브에서 Z세대(18~24세)에 맞춘 음악 광고 솔루션을 내놓겠다고 발표했다. 음악 관련 영상을AI로 분석해 시청자 특성에 맞는 광고를 집중적으로 배치하겠다는 얘기다.
광고 제작에도AI를 활용할 방침이다. 구글은 지난달 20일 광고주가 글, 사진, 영상 등을 제공하면AI가 광고 목표와 소비자층을 분석해 광고 영상 등의 이미지를 제작해주는 서비스도 시연했다.
파이낸셜타임스는 “생성AI도입 덕분에 구글이 광고 대행사보다 더 정교하게 광고 캠페인을 만들 수 있게 됐다”고 평가했다.
국내 인터넷 기업 NHN의 자회사 NHN클라우드가 기업 내부 데이터를 활용해 챗GPT와 같은 AI를 활용할 수 있는 제너레이티브 AI 플랫폼 서비스를 선보인다고 밝혔다. 해당 서비스는 오는 11월 출시될 예정이며 AI 서비스를 원하는 기업의 수요 충족을 목표로 하고 있다. NHN클라우드는 기업, 연구기관, 대학의 AI 연구개발을 지원하기 위해 대한민국 광주에 국가 AI 데이터 센터도 구축하고 있다. 10년간 2100억원을 투자해 광주 AI 생태계를 육성하고 지역경제 활성화에 기여할 계획이다. 또한 NHN Cloud는 함께 클라우드 사업을 수행하는 국내 기업을 대상으로 투자의 일환으로 한국의 김해와 순천에 기반 데이터 센터 및 연구 개발 센터를 구축하고 있습니다. NHN Cloud는 NHN Cloud의 메시지 플랫폼을 활용한 배달의 민족, 요기요, 쿠팡 등의 기업과 함께 게임 및 커머스 분야의 SaaS(Software as a Service) 제공에 주력하고 있습니다.
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“오는 11월 기업들이 내부 데이터를 활용해 챗GPT같은 생성형 인공지능(AI)을 쓸 수 있는 플랫폼을 선보입니다.”
2일 경기 성남시 판교NHN사옥에서 만난 김동훈NHN클라우드 공동대표(사진)는 “기업이 원하는 생성형AI플랫폼 서비스를 개발 중”이라며 이렇게 말했다. 그는 “광주광역시와 함께 구축 중인 국가AI데이터센터 가동 시점에 맞춰 새 서비스를 내놓을 계획”이라고 덧붙였다.
NHN클라우드는 작년 4월NHN에서 독립 법인으로 분사했다. 올해 초IMM인베스트먼트로부터 1500억원을 투자받으며 기업가치 1조원을 인정받아 ‘유니콘’으로 이름을 올렸다. 김 대표는 “지난해 공공 클라우드 전환 사업에서 성과를 거둬 출범 후 9개월 만에 매출 1172억원(별도 기준)을 달성했다”고 설명했다.
NHN클라우드는 기업, 연구기관, 대학 등에AI연구개발을 지원하기 위해 세계 10위권 규모의 광주 국가AI데이터센터를 짓고 있다. 이 데이터센터엔 엔비디아의 최신 칩셋인H100이 국내 최초로 도입된다. 그는 “10년간 2100억원을 투자해 광주의AI생태계를 육성하고 지역 경제 활성화에 기여할 계획”이라고 말했다.
경남 김해와 전남 순천 등에도 거점 데이터센터와 연구개발(R&D)센터가 들어선다. 클라우드 사업을 함께 진행하는 지방 소재 기업들을 겨냥한 투자다.NHN클라우드 사업을 하는 파트너 기업은 100여 곳에 달한다. 김 대표는 “정보기술(IT) 비즈니스가 수도권에 집중돼 있다 보니 지역의IT생태계가 열악한 것이 사실”이라며 “지역IT기업의 성장을 도우면 고용도 증가하고NHN클라우드를 활용하는 지방자치단체, 지역 기업도 늘어나게 된다”고 설명했다.
NHN클라우드는 게임과 커머스 분야의 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 중점적으로 제공하고 있다. 배달의민족, 요기요, 쿠팡 같은 업체들이NHN클라우드의 메시지 플랫폼을 활용 중이다. 게임회사가 글로벌 시장에서 게임 서비스를 손쉽게 할 수 있도록 인증, 요금 부과, 유저 관리 등이 포함된 올인원 패키지도 제공한다.
김 대표는 “모든 분야의SaaS를 만들 경우AWS, 마이크로소프트 같은 글로벌 기업과 경쟁하기 어렵다”며 “다른 기업이 따라 하기 어려운 ‘뾰족한’ 서비스로 한국은 물론 글로벌 시장까지 선도하는 게 목표”라고 강조했다.
현대오토에버와 LS일렉트릭이 과기정통부로부터 특정 주파수를 할당받고 기간통신사업자로 등록된 맞춤형 5G 네트워크 '이음 5G'를 선보였다. 현대오토에버는 이를 현대자동차 경기의왕연구소 내 AI, 자율주행로봇, AR 등의 기술을 접목한 차량생산성능시험장에 활용할 계획이다. 미국 전기차 전용 공장에도 이음 5G 도입을 준비하고 있다. LS일렉트릭은 지능형 관찰 카메라, 로봇, 센서 등을 이용해 공장자동화 제어장치를 제조하는 인텔리전트 팩토리에 이음 5G를 활용한다.
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현대오토에버와LS일렉트릭이 5세대(5G) 이동통신 특화망(이음5G)을 도입한다.
과학기술정보통신부는 현대오토에버와LS일렉트릭 등에 대한 이음5G 주파수 할당과 기간통신사업자 등록을 완료했다고 2일 발표했다. 이음5G는 기업 및 기관이 특정 구역에서만 쓸 수 있는 주파수를 할당받아 다양한 서비스를 개발하는 맞춤형 5G 네트워크다.
현대자동차 계열 정보기술(IT) 서비스 기업인 현대오토에버는 현대차 경기 의왕연구소에 인공지능(AI), 자율주행로봇, 증강현실(AR) 등 다양한 기술과 이음5G망을 융합한 자동차 생산 성능시험장을 구축할 계획이다. 과기정통부는 “현대차는 미국 전기차 전용 공장에서도 5G 특화망 도입을 준비하고 있다”고 설명했다.LS일렉트릭은 지능형 관찰카메라, 로봇, 감지기 등을 활용해 공장 자동화 제어기기를 제조하는 지능형 공장에 이음5G를 도입한다.
"허가보다 용서를 구하는 것이 더 쉽다(It's easier to ask for forgiveness than permission)"
오류 해결을 위한 구문
try-except 구문
try-except-else 구문
'finally' 구문
try-except-else-finally 구문
closed 함수
return 키워드
try-except 구문
Python의 try-except 구문은 예외(런타임 오류)를 정상적으로 처리하는 데 사용됩니다. 오류가 발생했을 때 프로그램이 충돌하는 대신 try-except 블록을 사용하면 예외가 발생했을 때 일부 코드를 실행하고 프로그램 실행을 계속할 수 있습니다.
다음은 try-except 블록의 기본 구문입니다.
try: # Code that might raise an exception except SomeExceptionType as e: # Code to handle the exception
이 예에서는 try 블록 내부의 코드가 실행됩니다. 실행 중에 지정된 유형의 예외(SomeExceptionType)가 발생하면 except 블록 내부의 코드가 실행됩니다. 발생한 예외 객체는 'as' 키워드 뒤에 변수 이름(이 경우 'e')을 사용하여 캡처할 수 있습니다. 그런 다음 이 변수를 사용하여 예외에 대한 자세한 정보를 얻거나 사용자 지정 오류 메시지를 표시할 수 있습니다.
예외 유형을 튜플로 지정하여 단일 except 블록으로 여러 예외 유형을 잡을 수도 있습니다.
try: # Code that might raise an exception except (ExceptionType1, ExceptionType2) as e: # Code to handle the exception
유형에 관계없이 예외를 포착하려면 Exception 기본 클래스를 사용할 수 있습니다.
try: # Code that might raise an exception except Exception as e: # Code to handle the exception
그러나 일반적으로 모든 예외를 포착하는 것보다 발생할 것으로 예상되는 특정 예외 유형만 포착하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 예상하지 못한 의도하지 않은 마스킹 오류를 방지할 수 있습니다.
예외가 발생했는지 여부에 관계없이 실행될 코드를 포함하는 except 블록 뒤에 선택적 finally 블록을 추가할 수도 있습니다.
try: # Code that might raise an exception except SomeExceptionType as e: # Code to handle the exception finally: # Code that will always be executed
이는 try 블록 내 코드의 성공 또는 실패에 관계없이 파일 핸들 또는 네트워크 연결 닫기와 같은 리소스 정리에 유용할 수 있습니다.
try-except-else 구문
try, except 및 else 블록을 함께 사용하는 예를 살펴보겠습니다. 이 예에서는 사용자의 입력을 정수로 변환하고 숫자의 제곱을 계산하려고 합니다. 변환이 성공하면 결과를 출력하고 그렇지 않으면 예외를 처리하고 오류 메시지를 출력합니다.
def calculate_square(): user_input = input("Enter a number: ")
try: number = int(user_input) except ValueError: print("Invalid input. Please enter a valid integer.") else: square = number ** 2 print(f"The square of {number} is {square}.")
calculate_square()
코드에 대한 내용은 다음과 같습니다.
input() 함수를 사용하여 사용자로부터 입력을 받습니다.
try 블록에서 int() 함수를 사용하여 사용자 입력을 정수로 변환하려고 시도합니다. 입력이 유효한 정수가 아니면 ValueError가 발생합니다.
except 블록에서 ValueError 예외를 포착하고 잘못된 입력에 대해 사용자에게 알리는 오류 메시지를 인쇄합니다. 변환에 성공하고 예외가 발생하지 않으면 else 블록이 실행됩니다. else 블록에서 정수의 제곱을 계산하고 결과를 인쇄합니다.
try, except 및 else 블록을 함께 사용하면 오류를 정상적으로 처리하고 예외가 발생하지 않을 때 특정 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 보다 강력하고 유지 관리 가능한 코드로 이어집니다.
'finally' 문
Python의 'finally' 문은 예외가 발생했는지 여부에 관계없이 코드 블록이 항상 실행되도록 하기 위해 'try' 및 'except' 문과 함께 사용됩니다. finally 블록은 try, except 및 선택적 else 블록 뒤에 배치됩니다.
다음은 try-except-finally 구문의 일반 구문입니다.
try: # Code that might raise an exception except SomeExceptionType as e: # Code to handle the exception else: # Optional: Code to be executed if no exception is raised in the try block finally: # Code that will always be executed, regardless of whether an exception was raised or not
'finally' 블록은 이전 코드에서 어떤 일이 발생하든 실행해야 하는 정리 작업을 수행하거나 리소스를 해제(예: 파일 핸들 닫기, 네트워크 연결 또는 데이터베이스 연결)해야 할 때 유용합니다.
다음은 finally 문 사용을 보여주는 예입니다.
file_handle = None
try: file_handle = open("file.txt", "r") content = file_handle.read() print(content) except FileNotFoundError as e: print("File not found") except IOError as e: print("An I/O error occurred") finally: if file_handle: file_handle.close() print("File handle closed")
이 예제에서 'finally' 블록은 파일을 열거나 읽는 동안 예외가 발생하더라도 파일 핸들이 닫히도록 합니다. file_handle.close() 문은 try 및 except 블록에서 어떤 일이 발생하든 상관없이 실행됩니다.
try-except-else-finally 구문
Python에서 try-except-else 구문을 사용하면 try 블록에서 예외가 발생하지 않는 경우에만 실행될 코드 블록을 지정할 수 있습니다. else 블록은 try 블록 다음에 실행되지만 선택적 finally 블록(있는 경우) 이전에 실행됩니다. 구문은 다음과 같습니다.
try: # Code that might raise an exception except SomeExceptionType as e: # Code to handle the exception else: # Code to be executed if no exception is raised in the try block finally: # Optional: Code that will always be executed, regardless of whether an exception was raised or not
try 블록 내부의 코드가 먼저 실행됩니다. 지정된 유형의 예외(SomeExceptionType)가 발생하면 except 블록 내부의 코드가 실행됩니다. try 블록에서 예외가 발생하지 않으면 else 블록 내부의 코드가 실행됩니다.
else 블록은 try 블록에서 예외가 발생하지 않은 경우에만 어떤 작업을 수행하려는 상황에서 유용할 수 있습니다. 예를 들어 이전 코드에 오류가 없는 경우에만 데이터베이스에 대한 변경 사항을 커밋할 수 있습니다.
다음은 try-except-else 구문의 사용을 보여주는 예입니다.
try: result = 10 / 2 # This might raise a ZeroDivisionError if the divisor is zero except ZeroDivisionError as e: print("Cannot divide by zero") else: print(f"The result of the division is {result}") finally: print("This message will always be displayed, regardless of whether an exception was raised or not")
이 예에서 try 블록의 result 계산에서 ZeroDivisionError가 발생하지 않으면 else 블록이 실행되고 결과가 인쇄됩니다. 'finally' 블록이 있는 경우 예외가 발생했는지 여부에 관계없이 항상 실행됩니다.
closed 함수
파이썬에서 파일 객체의 closed 속성은 파일이 닫혀 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 함수가 아니라 파일 객체의 속성입니다. 부울 값을 반환합니다. 파일이 닫혀 있으면 'True', 그렇지 않으면 'False'입니다.
다음은 closed 속성을 사용하는 방법의 예입니다.
# Opening a file for reading file = open("example.txt", "r")
# Checking if the file is closed if file.closed: print("The file is closed.") else: print("The file is open.")
# Closing the file file.close()
# Checking if the file is closed again if file.closed: print("The file is closed.") else: print("The file is open.")
이 예에서는 먼저 example.txt라는 파일을 읽기 위해 엽니다. 그런 다음 closed 속성을 사용하여 파일이 닫혀 있는지 열려 있는지 확인합니다. file.close()로 파일을 닫은 후 closed 속성을 다시 확인하여 파일이 실제로 닫혔는지 확인합니다.
작업을 마친 후에는 파일을 닫아 시스템 리소스를 확보하는 것이 중요합니다. 파일 닫기를 처리하는 권장 방법은 코드 블록이 종료될 때 파일을 자동으로 닫는 with 문을 사용하는 것입니다.
with open("example.txt", "r") as file: # Perform file operations here
# File is automatically closed after the block if file.closed: print("The file is closed.")
이 예제에서는 with 블록이 종료되면 파일이 자동으로 닫히므로 파일 작업을 보다 안전하고 깔끔하게 수행할 수 있습니다.
return 키워드
반환 키워드는 코드의 다른 부분과 마찬가지로 try 문 안에 사용할 수 있습니다. try 블록 내에서 return을 사용하면 함수가 지정된 값을 즉시 반환하고 함수를 종료하여 try 블록의 나머지 코드와 연결된 예외, else 및 마지막으로 블록을 건너뜁니다.
다음은 try 문 내에서 return을 사용하는 예입니다.
def divide(a, b): try: result = a / b return result except ZeroDivisionError: print("Division by zero is not allowed.") return None
