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목차

1. 제이슨 솅커 회장 "AI가 아니라 AI 활용하는 사람이 일자리 대체"
2. SKT, 비즈니스링크 서비스…콜센터 통화 없이 민원 처리
3. 김밥말이 로봇·스마트 팩토리…'부산국제기계대전' 내달 개막
4. 삼성의 강수…반도체 최대 25% 감산
5. "IRA·반도체법 우려 해소 위해 양국이 긴밀히 협의해 나갈 것"
6. "LG유플 해킹으로 고객 30만명 피해 실시간 탐지 시급"
7. KT클라우드 컨테이너 인프라 서비스 'K2P 스탠다드' 인증 완료
8. "클라우드 보안은 보안과 다르다", 클라우드 보안 세미나 내달 10일 개최
9. 글로벌 클라우드 빅3 성장세 둔화...AI 효과 변수로
10. [클라우드+] 후지쯔 "슈퍼‧양자컴도 클라우드로 쓴다…CaaS 확장"
11. [DX빅뱅] 클라우드·AI로 디지털 전환 간소화… 기업들 진입문턱 낮춘다
12. 삼성 "고성능 반도체에 집중…선제 투자로 초격차 지킬 것"

헤드라인

제이슨 솅커 회장 "AI가 아니라 AI 활용하는 사람이 일자리 대체"

2023 세계 경제·금융 컨퍼런스

'미래전략가' 제이슨 솅커 회장
로봇, 모든 부분에서 보편화
모두에게 더 큰 풍요 제공

요약

제이슨 쉔커 프레스티지 이코노믹스 회장은 '2023 세계경제금융컨퍼런스'에서 인공지능(AI)이 인간을 대체하는 것이 아니라 AI를 사용할 줄 아는 사람이 일자리를 대체할 것이라고 말했다. 그는 AI가 더 많은 사람들에게 더 많은 기회를 제공할 것이며, 진실과 거짓을 분별하고 개인의 역량을 강화하기 위해 적절한 교육을 받아야 한다고 강조했다. 다만 인공지능과 로봇이 인간을 대체할 가능성에 대한 우려는 여전하지만 의료진은 인공지능과 로봇 등 신기술의 위협으로부터 상대적으로 안전한 것으로 진단됐다는 점도 인정했다. 한편, LG AI 연구소 이화영 상무는 “AI 의사는 의사가 질병을 진단하고 인간 의사가 처방하고 치료하는 협업 시스템으로 진화하고 있다”며 AI 등 신기술의 가능성을 강조했다.

본문

‘세계 최고의 미래전략가’로 불리는 제이슨 솅커 프레스티지이코노믹스 회장(사진)은 “인공지능(AI)이 우리를 대체하는 게 아니라 AI를 사용할 줄 아는 사람이 일자리를 대체할 것”이라고 밝혔다.

솅커 회장은 27일 ‘2023 세계 경제·금융 컨퍼런스’에 화상으로 참석해 “AI는 오히려 많은 사람에게 더 많은 기회를 제공할 것”이라며 이같이 말했다. 마지막 세션인 ‘대전환의 시대…산업·시장 예외는 없다’에서 연사를 맡은 그는 ‘AI와 로봇이 일자리를 대체할 것으로 보느냐’는 질문을 받고 “(오피스 프로그램) 엑셀만 하더라도 출시 당시 사용하지 않는다고 선언했던 사람들이 현재는 업계에 남아있지 않다”며 AI 기술을 활용할 줄 알아야 한다고 강조했다.

그는 “AI와 로봇이 사람을 대체할 수 있다는 우려가 없는 것은 아니다”면서도 “AI는 100% 정확하지 않기 때문에 진실과 거짓을 구별할 수 있는 교육을 제대로 받고 개인의 역량을 강화하는 것이 중요하다”고 했다.

특히 보건 인력은 AI, 로봇 등 신기술의 위협으로부터 비교적 안전하다고 진단했다. 솅커 회장은 “수명이 늘어나면서 요양보호사 같은 인력 수요가 급증할 것”이라며 “감정적인 연결이 필요한 이런 직업엔 로봇의 대체가 많지 않을 것으로 보인다”고 내다봤다. 이어 “로봇이나 AI는 다양한 이해관계자가 참여하는 일을 조정하고 총괄하는 일은 제대로 처리할 수 없다”고 했다.

솅커 회장은 “로봇은 삶의 모든 부분에서 보편화되고, 맞춤화된 개인별 로봇이 다양하게 출현할 것”이라며 “AI, 자율주행차, 드론 등 신기술은 스마트시티의 핵심 기술로서 모두에게 더 큰 풍요로움을 줄 수 있다”고 말했다.

이날 패널로 참석한 이화영 LG AI연구원 상무도 AI 등 신기술이 가져다줄 효과를 조명했다. 그는 “AI 의사가 질병을 진단하고 인간 의사가 처방·치료하는 협업 시스템으로 발전하고 있다”며 “평균적으로 3~4년이 걸리는 신약 후보물질 발굴도 협업을 통해 8개월 만에 이뤄지고 있다”고 했다.

출처

https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004838197

헤드라인

SKT, 비즈니스링크 서비스…콜센터 통화 없이 민원 처리

요약

SK텔레콤이 콜센터에 전화하지 않고도 민원을 처리할 수 있는 신규 서비스 '비즈니스링크'를 출시했다. 이 서비스를 통해 T전화 이용자는 SK브로드밴드나 소방청 콜센터 번호를 누르면 챗봇, 민원신고 페이지, 콜센터 상담 페이지, 앱 설치까지 바로 접속할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 119에 전화를 걸면 화재, 응급처치, 구조, 민원을 선택할 수 있는 링크가 동시에 제공된다. 이 서비스는 통신사와 상관없이 안드로이드와 iOS에서 이용 가능하며, SK텔레콤은 점차 제휴사 및 기관을 늘려갈 계획이다. 회사는 비즈니스링크가 고객의 편의성을 높이고 음성통화를 넘어 T전화의 역할을 확장할 것으로 기대하고 있다.

본문

SK텔레콤은 콜센터와 통화하지 않고 민원을 처리할 수 있는 ‘비즈니스링크’ 서비스를 내놓았다고 27일 발표했다.

T전화 이용자가 SK브로드밴드, 소방청 등의 콜센터 번호를 누르면 음성 통화 없이 원하는 업무를 처리할 수 있다. 챗봇, 민원신고 페이지, 콜센터 상담 웹페이지, 앱 설치 등에 바로 접속할 수 있다. 예를 들어 이용자가 119를 누르면 화재·구급·구조·민원을 선택할 수 있는 링크가 동시 제공된다. 의사소통이 어렵거나 음성 통화가 곤란할 때도 키패드를 눌러 긴급 상황을 전달할 수 있다. 이 경우 스마트폰을 통해 발신자의 위치가 자동으로 파악돼 빠르게 출동할 수 있다.

T전화 이용자는 통신사와 관계없이 안드로이드, iOS에서 비즈니스링크를 쓸 수 있다. SK텔레콤은 단계적으로 제휴 기업·기관을 늘릴 계획이다.

조현덕 SK텔레콤 T전화 CO 담당은 “비즈니스링크가 음성통화에 집중됐던 T전화의 역할을 넓혀 고객 편익을 높일 것으로 기대한다”고 말했다.

출처

https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004838143

헤드라인

김밥말이 로봇·스마트 팩토리…'부산국제기계대전' 내달 개막

16~19일 해운대 백스코서 개최
28개국 453社 참가 '역대 최대'

요약

부산국제기계전시회(BUTECH 2023)는 친환경, 스마트팩토리, 로보틱스 등 신기술을 선보이는 역대 최대 규모다. 행사는 내달 16일부터 나흘간 해운대구 벡스코에서 열린다. 이번 전시회에는 28개국 453개사 1,742부스가 참가한다. 이번 전시회에는 일본 오쿠마(Okuma), 국내 플라스틱 사출성형 선두기업인 우진플라임(Woojin Plaim) 등 해외 제조사들이 대거 참가한다. 스마트 제조에 필요한 로봇, 디지털 기술, 3차원 프린팅 등 다양한 자동화 설비가 전시된다. 전시는 뿌리산업, 운송기계 및 물류시스템, 금형산업, 플라스틱 및 고무산업, 기계기술, 부품소재산업, 신재생에너지, 환경산업 등 여러 카테고리로 구성된다. 부산시는 이번 전시회를 통해 중국을 넘어 베트남 등 동남아 국가로 수출 기반을 넓히길 기대하고 있다. 부산기계공업협동조합은 이번 전시회에 초청한 해외 바이어 500명 중 동남아 바이어 비중을 70%로 정했다.

본문

부산국제기계대전(BUTECH 2023)이 역대 최대 규모로 열린다. ‘김밥 말이 로봇’ 등 로봇 분야와 친환경, 스마트 팩토리 등 다양한 신기술이 전시될 예정이다.

부산시는 부산시기계공업협동조합, 한국산업마케팅연구원과 공동으로 다음달 16일부터 나흘 동안 해운대구 벡스코에서 제11회 부산국제기계대전을 개최한다고 27일 밝혔다. ‘친환경 제조혁신과 디지털 기술의 융합’을 주제로 열리는 이번 행사에는 28개국, 453개 업체가 1742개 부스 규모로 참여한다. 역대 최대 규모다.

이번 전시회에는 플라스틱 사출성형 국내 점유율 1위 기업인 우진플라임은 물론 글로벌 공작기계 제조사 오쿠마(일본) 등 해외 제조업체도 대거 참가한다.

스마트 제조에 필요한 다양한 로봇과 디지털 기술, 3차원(3D) 프린팅 등 다양한 자동화 설비가 전시된다. 전시를 총괄하는 박현일 한국산업마케팅연구원 부산지사장은 “바다에서 잘 분해되는 플라스틱 소재를 개발해 미세플라스틱 문제를 해결하는 기업부터 스마트 팩토리와 5G(5세대), 인공지능(AI) 솔루션을 제공하는 기업까지 다양하다”며 “전시회를 계기로 해외와의 접점을 넓혀나갈 수 있을 것”이라고 설명했다.

이번 전시회는 △뿌리산업전 △수송기계·물류시스템전 △금형산업전 △플라스틱·고무산업전 △기계기술전 △부품·소재산업전 △신재생에너지·환경산업전 등으로 구성된다. 벡스코 제2 전시관에는 스마트팩토리, 로봇, 5G, AI, 머신비전 등의 전시관이 마련된다.

부산시는 이번 전시가 중국을 넘어 베트남 등 동남아시아로의 수출 저변을 확대할 기회가 될 것으로 기대했다. 부산시기계공업협동조합은 이번 전시회에 초청하는 해외 바이어 500명 중 동남아 바이어 비중을 70% 수준으로 잡았다.

출처

https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004838260

헤드라인

삼성의 강수…반도체 최대 25% 감산

1분기 확정실적 발표 … 반도체서만 4조6천억 적자
수요부진 지속에 감산 늘려 하반기 반등 위한 포석

요약

삼성전자 디바이스솔루션(DS) 사업부가 실적 반등을 앞당기기 위해 반도체 감산을 기존 생산량의 최대 25%까지 늘릴 계획인 것으로 알려졌다. 삼성의 반도체 사업을 담당하는 DS 사업부는 2022년 1분기부터 시작된 감산 규모를 2022년 하반기까지 점진적으로 늘리는 것을 목표로 하고 있습니다. 2022년 하반기부터 생산량을 20~25%로 줄입니다. 이러한 움직임은 시장의 공급과 수요의 균형을 맞추고 현재 공급 과잉으로 인한 낮은 평균 판매 가격을 해결하는 것을 목표로 합니다. 감산은 2022년 상반기에는 DDR4와 같은 DRAM 제품에 집중되고 2022년 하반기에는 NAND 플래시까지 확장될 것으로 예상됩니다. DRAM 및 NAND 감산 비율은 시장 수급에 따라 조정될 것입니다. 2022년 1분기 삼성전자의 영업이익은 전년 동기 대비 95.5% 감소한 6,402억원, 매출도 전년 동기 대비 18.1% 감소한 63조 7,454억원을 기록했습니다.

본문

◆ 삼성전자 1분기 실적 ◆

올해 1분기 최악의 실적을 기록한 삼성전자가 실적 반등 시기를 앞당기기 위해 반도체 감산 규모를 기존 생산량의 최대 25%까지 확대한다. 27일 반도체 업계와 시장 관계자에 따르면 삼성전자에서 반도체를 담당하는 디바이스솔루션(DS) 부문은 올 1분기 시작한 감산 규모를 하반기까지 단계적으로 늘리기로 했다.

삼성전자 DS부문은 2분기 들어 당초 목표 생산량의 15% 안팎 수준에서 감산을 진행하고 있다. 올해 하반기부터는 감산 규모를 20~25% 수준으로 늘려 시장에서 수급 균형을 맞추겠다는 구상이다.

현재는 전체 반도체 시장에서 공급이 수요를 앞지르면서 평균 판매가격이 낮게 형성돼 있고 이로 인해 메모리 반도체 업체들은 일제히 적자 구조에 빠진 상태다.

올 상반기에는 주로 DDR4 등 D램 범용 제품을 중심으로 감산을 진행하고, 하반기에는 낸드플래시까지 본격적인 감산에 돌입할 것으로 관측된다. 다만 시장 수급 상황에 따라 D램과 낸드의 감산 비중은 조정할 여지가 있다.

김재준 삼성전자 부사장도 이날 실적 발표 후 콘퍼런스콜에서 "메모리 생산량을 하향 조정하고 있다"며 "2분기부터 재고 수준이 감소하기 시작할 것으로 예상되며 감소폭이 하반기에는 더 확대될 것"이라고 말했다.

한편 삼성전자는 올 1분기 영업이익이 6402억원으로 지난해 동기보다 95.5% 감소한 것으로 잠정 집계됐다고 이날 공시했다. 올 1분기 매출은 63조7454억원으로 작년 동기 대비 18.1% 감소했다.

사업 부문별로는 DS부문이 무려 4조5800억원의 영업적자를 기록했다. 디바이스경험(DX) 부문은 갤럭시 S23 판매 효과로 4조2100억원에 달하는 영업이익을 올렸고, 디스플레이(SDC)의 영업이익은 7800억원으로 집계됐다.

출처

https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005122906

헤드라인

"IRA·반도체법 우려 해소 위해 양국이 긴밀히 협의해 나갈 것"

바이든 "韓기업에도 도움될 것"
尹 "양국 공급망 협력 더 강화"

요약

윤석열 한국 대통령과 조 바이든 미국 대통령이 미국 물가상승률감소법(IRA)과 반도체 지원법에 대한 한국 기업들의 우려를 해소하기 위해 협의를 지속하기로 했다. 공동 성명에서 정상들은 비즈니스 활동을 위한 예측 가능한 조건을 만들어 미국에서 상호 이익이 되는 비즈니스 투자를 장려할 것을 약속했습니다. 그들은 또한 IRA 및 반도체 지원법에 대한 한국 기업의 우려를 완화하기 위한 최근의 노력에 감사를 표했습니다. IRA는 국내 완성차 업체들의 고민거리인 북미 최종 조립 전기차에 최대 7500달러를 지원한다. 그러나 업무용 및 상업용 차량에 대해서는 예외를 두고 있으며, 남은 문제에 대해서는 협의를 계속해 나갈 것입니다. 반도체 지원법도 한국 기업의 고민거리가 됐지만 미국 상무부는 시행 과정에서 유연성을 발휘하겠다는 뜻을 밝혔다.

본문

윤석열 대통령과 조 바이든 미국 대통령은 26일(현지시간) 정상회담에서 미국의 인플레이션 감축법(IRA), 반도체지원법 등에 대한 한국 기업의 우려를 해소하기 위해 협의를 지속해 나간다는 데 뜻을 같이했다.

양국 정상은 이날 공동성명에서 “기업 활동에 예측 가능한 여건을 조성함으로써 상호 호혜적인 미국 내 기업 투자를 독려하도록 보장하기 위해 긴밀한 협의를 계속해 나가기로 약속했다”고 밝혔다.

성명은 “양 정상은 IRA와 반도체지원법에 관한 한국 기업들의 우려를 완화하기 위해 한·미 양국이 기울여온 최근의 노력을 평가했다”고도 했다.

바이든 대통령은 공동 기자회견에서 “한국 기업들은 미국이 한국 기업의 성장을 둔화시킬 것을 우려하고 있는 것 같지만 그렇지 않다”며 “한국 기업에도 도움이 될 것”이라고 강조했다. 이어 “삼성, SK의 투자로 미국과 한국에서 상당한 일자리를 창출할 것이기에 서로 ‘윈윈(win-win)’”이라고 덧붙였다.

윤 대통령은 “첨단기술 분야에서 양국 간 공급망 협력을 더욱 강화할 수 있도록 긴밀한 협의와 조율을 해나가기로 했다”고 부연했다.

IRA는 북미 내에서 최종 조립된 전기차에 한해 최대 7500달러의 보조금을 지급하도록 규정하고 있다. 자동차업계에서는 미국 시장에 공급하는 전기차 대부분을 국내에서 조립하는 한국 자동차업체에 ‘독소조항’이라는 지적이 나왔다. 다만 양국 간 협의를 통해 영업용·상업용 차량은 예외로 두기로 해 일단 숨통은 틔웠다.

최상목 대통령실 경제수석은 이날 브리핑에서 “작년 8월 이후 IRA가 적용됐음에도 불구하고 현대차의 전기 상용차 판매 비중이 굉장히 올라갔다”며 “정상 간에 외교적인 노력이 있었고 거기에 따른 결과”라고 설명했다.

반도체지원법에 대해서도 최 수석은 “미국 상무부가 이행 과정에서 유연성을 발휘할 의향을 이미 표명했다”며 “큰 무리 없이 해결될 것”이라고 했다.

출처

https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004838223

헤드라인

"LG유플 해킹으로 고객 30만명 피해 실시간 탐지 시급"

과기정통부 원인분석 발표

요약

정부는 올해 초 LG유플러스 고객정보 유출로 인한 피해가 약 30만 명에 이를 것으로 추산했다. 해커는 LG유플러스 고객인증 데이터베이스의 취약점을 악용해 원격으로 무단 접근 및 파일 유출을 시도한 것으로 파악됐다. 이후 내부 보안을 강화하고 실시간 탐지 시스템을 구축하고 있다. 과기정통부에 따르면 유출 당시 인증 데이터베이스 시스템은 웹 취약점이 있어 관리자 계정으로도 악성코드 설치가 가능했다. LG유플러스는 교육부의 시정요구를 우선시하고 개인정보보호 강화를 위해 여러 가지 보안대책을 시행하고 있습니다.

본문

정부가 올해 초 신고 접수된 LG유플러스의 고객 정보 유출 피해 규모를 약 30만명으로 잠정 결론 냈다. 해커가 고객 인증 데이터베이스(DB)의 취약점을 이용해 무단 접근해 원격으로 파일을 유출해 간 것으로 파악됐다. LG유플러스는 사내 보안 조직을 강화하는 한편 정부가 요구한 실시간 탐지 체계 구축에 착수했다는 입장을 내놨다.

27일 과학기술정보통신부가 발표한 'LG유플러스 침해 사고 원인 분석' 결과에 따르면 올해 초 유출이 확인된 데이터와 가장 일치하는 사내 시스템은 부가 서비스에 대한 인증 기능을 수행하는 '고객 인증 DB'인 것으로 조사됐다. 유출 규모의 경우 LG유플러스가 지난 1월 확보한 60만건과 추가로 확보한 1383건 가운데 동일인에 대한 중복 데이터를 제거한 결과 총 29만7117명으로 집계됐다.

과기정통부에 따르면 유출 시점으로 추정되는 2018년 6월 당시 LG유플러스의 고객 인증 DB 시스템은 웹 취약점이 있어 해당 관리자 계정으로 악성코드(웹셸) 설치가 가능했다. 관리자에 대한 인증 체계가 미흡해 해커가 웹셸을 이용해 파일을 유출할 수 있던 것으로 추정된다. 과기정통부는 이번 정보 유출로 인해 스미싱, 이메일 피싱과 같은 2차 피해가 추가로 발생할 수 있다고 보고 있다. 다만 불법 로그인은 비밀번호가 암호화돼 있고, 유심 복제는 실제 유심의 개인키가 필요해 피해 발생 가능성이 낮은 것으로 판단하고 있다.

LG유플러스는 과기정통부의 시정 요구사항을 전사적인 차원에서 최우선으로 수행하겠다고 밝혔다. LG유플러스에 따르면 회사는 사고 직후 개인정보 보호와 디도스 방어를 위한 긴급 진단과 보안 장비(IPS)를 도입했으며 접근 제어 정책(ACL)을 강화했다. 또한 정보기술(IT) 통합 자산 관리 시스템, 인공지능(AI) 기반 모니터링, 중앙 로그 관리 시스템 구축에도 착수했다. LG유플러스 측은 "뼈를 깎는 성찰로 고객들에게 더 깊은 신뢰를 주는, 보안·품질에 있어 가장 강한 회사로 거듭나겠다"고 전했다.

출처

https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005122864

헤드라인

KT클라우드 컨테이너 인프라 서비스 'K2P 스탠다드' 인증 완료

"인프라 구축 기간과 비용 절감 가능한 서비스"

요약

KT클라우드는 프라이빗 클라우드 서비스에 대한 정보보호 기준 준수 여부를 평가·인증하는 제도인 클라우드 서비스 보안 인증(CSAP)에 컨테이너 인프라 서비스 'K2P 스탠다드'를 등록했다. CSAP 등록은 한국인터넷진흥원(KISA) 주관으로 K2P 규격의 안전성과 신뢰성을 공공기관에 검증하는 것이다. K2P Standard는 신속한 클러스터 환경 구축과 운영 안정성, 다양한 부가 서비스를 가능하게 하는 컨테이너 인프라 서비스로, 공공기관이 자체 컨테이너 환경을 관리하면서도 인프라 구축 기간 및 비용을 절감할 수 있습니다. 남충범 KT클라우드본부장은 K2P 스탠다드가 퍼블릭 컨테이너 서비스로 활성화되길 바란다고 말했다.

본문

(서울=뉴스1) 윤지원 기자 = KT클라우드는 컨테이너 인프라 서비스 'K2P 스탠다드'의 클라우드 서비스 보안 인증(CSAP) 등록을 완료했다고 27일 밝혔다.

CSAP는 한국인터넷진흥원(KISA) 주관으로 공공 기관에 안전성∙신뢰성이 검증된 민간 클라우드 서비스를 공급하기 위해 정보 보호 기준 준수 여부를 평가·인증하는 제도다.

K2P 스탠다드는 컨테이너 인프라를 쉽고 빠르게 구축할 수 있는 상품이다. 이때 컨테이너는 애플리케이션 개발 및 배포를 위해 필요한 모든 요소를 패키지화해 제공하는 클라우드 가상화 기술이다.

신속한 클러스터 환경 구축은 물론 △표준화된 클러스터 버전 지원 △운영 안정성 △다양한 부가서비스 제공 등이 특장점이다.

공공 기관은 K2P 스탠다드를 통해 자신만의 컨테이너 환경을 구축∙관리할 수 있고 개발과 운영 관리에 필요한 다양한 부가 기능들을 이용할 수 있다.

남충범 KT클라우드본부장은 "K2P 스탠다드는 CSAP 획득으로 보안성을 검증 받았으며 인프라의 구축 기간과 비용 절감이 가능한 퍼블릭 컨테이너 서비스"라며 "공공 기관과 금융 업계에서 보안성과 경제성을 갖춘 최적의 컨테이너 인프라 서비스 도입이 활성화될 것으로 기대한다"고 말했다.

출처

https://n.news.naver.com/article/421/0006772991?sid=105 

헤드라인

"클라우드 보안은 보안과 다르다", 클라우드 보안 세미나 내달 10일 개최

요약

클라우드 딜리버리 플랫폼 기업 베스핀글로벌은 오는 6월 10일 서울 양재동 엘타워에서 '베스핀 클라우드 네이티브 시큐리티 콘퍼런스 2023'을 개최한다고 밝혔다. 이번 콘퍼런스에는 9개 보안솔루션 기업이 참가해 클라우드 네이티브 보안을 논의하고 최적의 솔루션을 제공할 예정이다. 컨퍼런스에는 보안 동향, 제로 트러스트 및 클라우드 네이티브 보안에 초점을 맞춘 세 가지 세션이 있습니다. 클라우드 보안 글로벌 동향 및 전망, 클라우드 보안 이슈 및 솔루션, 네트워크 및 보안 시장에서의 제로 트러스트 여정 등 다양한 주제에 대해 Gartner, SK Shielders, Inseong Digital, Gscaler의 전문가들이 토론할 예정입니다. 또한 이번 컨퍼런스에는 센티넬원, 클라우드플레어, 수모로직, 헤르메틱, 펜타시큐리티시스템, 옥타, 베스핀글로벌 등의 연사들이 클라우드 계정 관리 사례, 사용자 행동 기반 SoC 활용 사례, 클라우드 웹 애플리케이션 현대화 보안 등을 발표할 예정이다. 전략 사례 등이 있습니다. 베스핀글로벌은 조직 내에 클라우드 보안 전담 사업본부를 신설해 클라우드 보안의 중요성을 강조했으며, 이번 세미나는 국내 기업의 클라우드 보안 인식 제고와 업계 활성화를 위한 클라우드 네이티브 보안 논의를 목적으로 한다

본문

클라우드 컴퓨팅을 활용하는 공공·민간의 기업·기관이 늘어나며 보안에 대한 관심도 높아지는 가운데 클라우드 보안을 논의하기 위한 세미나가 열린다. 클라우드 네이티브 보안을 전문으로 다루기 위한 민간기업들의 연합체도 결성됐다.

클라우드 딜리버리 플랫폼 기업 베스핀글로벌은 내달 10일 서울 양재동 엘타워에서 보안 솔루션 기업 9개사와 함께 클라우드 네이티브 보안을 위한 최적 방안을 논의하는 '베스핀 클라우드 네이티브 보안 컨퍼런스 2023'을 개최한다고 27일 밝혔다.

베스핀글로벌은 업계에서 유일하게 조직 내에 클라우드 보안을 전담하는 사업 본부를 설립하는 등 클라우드 보안의 중요성을 지속 강조해왔다. '클라우드 보안을 넘어, 클라우드 네이티브 보안으로'라는 기치로 열리는 이번 세미나에서는 △보안 트렌드 △제로트러스트 △클라우드 네이티브 보안 등 3가지 세션이 마련됐다.

보안 트렌드 세션에서는 글로벌 시장 조사기관 가트너의 패트릭 헤베시 애널리스트가 '클라우드 보안의 글로벌 트렌드 및 전망'을 발표하고 정현석 클라우드 보안 사업 본부장, 정성일 SK쉴더스 수석이 각각 '클라우드 보안 이슈와 해결방안' '클라우드 보안 거버넌스'에 대해 발표한다.

제로트러스트 세션에서는 최태호 인성디지털 부장, 인승진 지스케일러 전무가 각각 '기업의 아이덴티티 어떻게 보호할 것인가' '네트워크 및 보안시장에서의 제로트러스트 여정'에 대해 설명한다. 구자만 센티넬원 이사는 '사용자 행위 기반 SoC 활용사례'를, 이주하 클라우드플레어 이사가 '클라우드 엣지 보안의 중요성 및 효율성'에 대해 발표한다.

클라우드네이티브 보안 세션에서는 선찬규 베스핀글로벌 클라우드 보안 사업 본부 개발실장이 '클라우드 보안의 시작, 클라우드 보안 설정 방법'을, 프랭크 유 에르메틱 APJ 지사장이 '클라우드 계정관리 사례'를 전한다. 조현기 수모로직 이사도 '클라우드 보안 이벤트 올인원 통합관리'에 대해 강연하고 나성수 펜타시큐리티시스템 부장이 '클라우드 웹 애플리케이션 현대화 보안 전략 사례'를 소개한다.

이번 행사는 베스핀글로벌을 필두로 △클라우드플레어 △센티넬원 △SK쉴더스 △수모로직 △에르메틱 △옥타 △펜타시큐리티시스템 △지스케일러 △인성디지탈 등 각 보안 영역을 대표하는 보안 솔루션 기업들이 참여한다. 이들 기업은 국내 기업들의 클라우드 보안 인식 전환과 산업 활성화를 위해 클라우드 네이티브 보안 얼라이언스 구축의 필요성을 공감, 이번 행사에 함께하게 됐다.

정현석 베스핀글로벌 보안 사업 본부장은 "국내외 최고 전문가들과 함께, 기존 보안의 통념을 뒤엎는 클라우드 보안의 다양한 영역을 꼼꼼히 짚어보고 최적의 클라우드 보안 방안을 제시할 예정"이라며 "이번 컨퍼런스가 국내 클라우드 보안에 대한 인식을 바꾸는 새로운 계기가 될 수 있길 바란다"고 했다.

출처

https://n.news.naver.com/article/008/0004880597?sid=105 

헤드라인

글로벌 클라우드 빅3 성장세 둔화...AI 효과 변수로

요약

클라우드 시장 빅3로 불리는 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글클라우드 모두 1분기 성장 둔화 조짐을 보였지만 여전히 다른 분야에 비해 높은 성장률을 유지하고 있다. AWS의 성장률은 20% 미만인 반면 팬데믹 기간 동안 50% 가까이 성장한 Microsoft Azure와 Google Cloud는 20% 수준으로 떨어졌습니다. 클라우드 시장 점유율 1위인 AWS는 1분기 매출 213억5000만달러, 영업이익 51억2000만달러로 사상 최대 실적을 기록했다. Microsoft Azure의 매출은 27% 증가했으며 Google Cloud의 매출은 전년 대비 28% 증가한 75억 달러였습니다. 세 회사 모두 경기 침체에도 불구하고 AI 시장의 지속적인 성장을 목표로 하고 있다. 마이크로소프트는 애저 매출이 2분기에 전년 동기 대비 26~27% 성장할 것으로 예상하고 있으며, 그 중 약 1%는 AI 서비스에서 나온다.

본문

[디지털투데이 황치규 기자] 1분기 글로벌 빅 클라우드 서비스들 성적표가 공개됐다. 빅3로 통하는 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 모두 경기 위축 속에 성장세가 점점 둔화되는 양상이다. 다른 분야와 비교하면 여전히 고성장이라고 있지만 클라우드 서비스 역시 경기 위축의 직접적인 영향권에 들어섰다.

업계 1위 AWS는 성장률이 20% 밑으로 내려 왔고 코로나 19 기간 중 한 때 50% 가까운 성장을 기록하기도 했던 마이크로소프트 애저와 구글 클라우드 모두 성장률에 20%대로 떨어졌다높은 성장률에도 대규모 적자를 벗어나지 못했던 구글 클라우드의 경우 사상 처음으로 영업이익이 흑자를 기록해 눈길을 끌었다.

세계 최대 퍼블릭 클라우드 서비스인 아마존웹서비스(AWS)가 1분기 매출이 전년 대비 16% 성장한 213억5000만달러를 기록했다. 아마존 전체 매출에서 AWS 비중은 17% 수준에 달했다.

1분기 AWS 영업이익은 51억2000만달러를 기록했다. 아마존 전체 영업이익 47억달러보다도 많은 수치다. 

AWS는 클라우드 시장에서 마이크로소프트, 구글 클라우드, 알리바바 클라우드, 오라클 같은 회사들과 경쟁하지만 여전히 가장 높은 점유율을 보유하고 있다. 시장 조사 업체 시너지 리서치 그룹에 따르면 클라우드 시장에서 AWS 시장 점유율은 34% 규모에 달했다.

AWS에 이어 클라우드 시장 넘버2인 마이크로소프트의 경우 애저 클라우드 컴퓨팅 사업 매출은 1분기 27% 성장했다. 지난해 4분기는 전년 대비 31% 성장했는데, 1분기에는 30% 밑으로 내려왔다.

구글 클라우드도 분기 매출 성장세가 30%선이 무너졌다. 클라우드 1분기 매출은 전년 대비 28% 늘어난 75억달러를 기록했다. 지난해 4분기 31% 성장했다. 이번 분기 구글 클라우드와 관련해 최대 관전포인트는 영업이익이 될 듯 하다. 구글 클라우드는 1분기 영업이익 1억9100만달러를 기록했다. 구글 클라우드가 별도 부문으로 독립한 이후 기록한 첫 흑자다.

퍼블릭 클라우드 서비스 업체들은 경기 위축 속에서도 성장세를 이어가기 위해 최근 들어 AI 시장을 적극 공략하는 모습이다. 마이크로소프트의 경우 오픈AI와 맺은 동맹을 기반으로 빙 검색, 마이크로소프트365 등 주요 제품들에 오픈AI가 개발한 거대 언어 모델(LLM) 기반 생성AI를 투입하고 있다. 애저 클라우드에 오픈AI 기술들을 올려 놓고 외부에 판매하는 사업도 본격화했다.

구글 클라우드도 마찬가지. 주력 제품들에 자체 개발한 생성AI 기술을 투입하면서 클라우드 기반 AI 서비스 라인업들을 강화하고 있다. AWS도 생성AI 시장 공략을 위해 아마존 베드록(Amazon Bedrock), 아마존 타이탄(Amazon Titan) 모델 등을 공개했다.

이에 따라 AI 효과가 향후 클라우드 업체들 실적에 어떤 변수가 될지 주목된다.

AI와 클라우드 결합에 가장 적극적으로 보이는 마이크로소프트는 2분기 애저 클라우드 부문 매출이 전년 대비 26~27% 성장할 것으로 보고 있다. 1분기와 비슷한 수준이다. 아미 후드 마이크로소프트 CFO는 1분기 실적 발표 후 컨퍼런스콜에서 "이중 1%포인트 정도가 AI 서비스들에서 나올 것이다"고 말했다.

출처

http://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=475188 

헤드라인

[클라우드+] 후지쯔 "슈퍼‧양자컴도 클라우드로 쓴다…CaaS 확장"

"양자컴퓨터 클라우드 서비스도 상용화로 볼 수 있어"
2026년 이후 1천큐비트 공개 목표

요약

사토 신타로 후지쯔 양자연구소장과의 서면 인터뷰에 따르면 클라우드 산업은 코로나19 팬데믹으로 인해 양적·질적 성장의 문턱에 와 있다. Shintaro는 Fujitsu의 "Computing Workload Broker" 서비스와 양자 컴퓨터 로드맵을 설명했습니다. 이 서비스는 CaaS(Computing as a Service) 형태로 제품을 제공하고 슈퍼컴퓨터, 양자컴퓨터를 클라우드 서비스로 지원해 사용자가 필요한 컴퓨팅 파워의 종류를 고려하지 않고 효율적으로 답을 얻을 수 있도록 한다. 목표는 모든 사람이 기술에 접근할 수 있도록 하고 혁신을 통해 지속 가능한 세상을 실현하는 것입니다. 신타로는 양자 컴퓨터가 아닌 디지털 어닐러가 수요가 많아 제조, 물류 등 다양한 분야에서 활용되고 있다고 언급했다. 후지쯔는 현재 슈퍼컴퓨터와 디지털 어닐러에 이어 양자컴퓨터를 CaaS로 제공하고 있으며 클라우드 서비스를 통해 대학과 연구기관에서 양자컴퓨터를 이용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있다.

본문

디지털 전환은 코로나19 팬데믹을 거치며 거스를 수 없는 시대적 흐름으로 자리잡았다. 그 중심에는 클라우드가 있다. 기술적인 완성도와 비즈니스 모델의 다변화로 클라우드 산업은 양적 질적 성장의 문턱에 서 있다. 아이뉴스24는 연중기획으로 국내외 클라우드 산업과 정책을 살펴보고 'K-클라우드 생태계'가 나아가야 할 방향을 모색해본다. [편집자주]

"많은 사람들이 원격으로 양자컴퓨터를 사용할 수 있다는 것이 양자컴퓨터 클라우드 서비스의 이점이다. 클라우드 기반의 양자컴퓨터 활용도 상용화라고 볼 수 있다."

사토 신타로(Sato Shintaro) 후지쯔 양자연구소장은 아이뉴스24와 진행한 서면 인터뷰에서 '컴퓨팅 워크로드 브로커(Computing Workload Broker)' 서비스와 양자컴퓨터 로드맵을 설명하며 이같이 전했다.

컴퓨팅 워크로드 브로커는 서비스형 컴퓨팅(CaaS) 형태로 프로덕트를 제공하며, 슈퍼컴퓨터와 양자컴퓨터도 클라우드 서비스로 지원한다는 점이 특징이다. ▲슈퍼컴퓨터 '후가쿠(Fugaku)'를 사용할 수 있는 고성능 컴퓨팅(HPC) ▲양자 기술 기반 '디지털 어닐러(Digital Annealer)' ▲양자컴퓨터가 포함된다.

슈퍼컴퓨터나 양자컴퓨터를 필요한 시기에 필요한 만큼 클라우드 서비스를 통해 사용할 수 있는 셈이다. 사용자가 어떤 유형의 컴퓨팅 파워를 사용해야 하는지 고려할 필요 없이 효율적으로 답을 얻을 수 있도록 하는 게 이 서비스의 목적이다.

신타로 소장은 "지속가능한 세계를 실현하기 위해서는 현실 세계와 디지털 공간을 연결하고 혁신을 가능하도록 하는 서비스 플랫폼이 필수"라면서 "CaaS는 플랫폼 엔지니어링과 고성능 컴퓨팅, 데이터 유통 등 고도의 컴퓨팅과 소프트웨어(SW) 기술을 누구나 이용할 수 있도록 한다는 취지"라고 말했다.

그는 "컴퓨팅 워크로드 브로커는 기업의 투자 계획을 유연하게 만드는 효과도 있다"며 "한국에서는 아직 서비스가 개시되지 않았지만 향후 공동 연구 등이 이뤄지면 한국에서도 활용할 수 있을 것으로 보고 있다"고 전했다.

또 "디지털 어닐러는 일반 반도체 기술로 만들어졌으며 양자컴퓨터는 아니다"며 "제조와 물류, 금융, 신약개발 등의 분야에서 디지털 어닐러를 활용하고 있고 특히 제조‧물류에서 수요가 많다"고 전했다.

지난달 31일 후지쯔와 이화학연구소(리켄)가 공동 개발한 양자컴퓨터가 가동을 시작했다. 2021년 후지쯔와 리켄은 '리켄 RQC-후지쯔 연계 센터'를 설립해 관련 기술과 데이터를 통합한 바 있다. 후지쯔는 슈퍼컴퓨터, 디지털 어닐러에 이어 양자컴퓨터까지 CaaS로 제공할 수 있게 됐다.

일반적인 컴퓨터는 비트(bit)의 이진법을 사용해 정보를 계산하고 처리하지만 양자컴퓨터는 양자물리학의 원리를 이용한다. 단순히 0 또는 1이 아닌 00, 01, 10, 11의 0과 1을 동시에 활용할 수 있는 큐비트를 사용한다. 두 개의 입자는 서로 '얽힘(entanglement)' 상태로 존재하고 1큐비트가 더해지면 성능이 두 배로 늘어난다. ‘2의 n승’으로 증가하므로 16큐비트는 5큐비트보다 2천배(2의 11승) 이상 더 높은 성능을 갖추게 된다.

양자컴퓨터가 필요한 이유는 인류가 풀어야 할 난제를 해결하기 위해서다. 걸음마 단계인 양자컴퓨터가 실용적인 수준이 되려면 많은 시간이 필요하다는 의견이 지배적이지만 현 단계에서도 애플리케이션 개발 등 미래를 대비하기 위한 시도가 이어지고 있다. 양자컴퓨터 클라우드 서비스가 대표적인 사례다.

신타로 소장은 "대학과 연구기관에서 양자컴퓨터를 사용할 수 있도록 클라우드 서비스 형태로 제공하고 있다"며 "올해 64큐비트의 양자컴퓨터를 공개하고 2026년 이후에는 1천큐비트 이상을 공개한다는 목표"라고 했다.

출처

https://n.news.naver.com/article/031/0000743513?sid=105 

헤드라인

[DX빅뱅] 클라우드·AI로 디지털 전환 간소화… 기업들 진입문턱 낮춘다

SAP '데이터스피어' 선봬

기업 시스템에 연동 가능

데이터 통합관리 환경 제공

"비즈니스 돕는 솔루션 개발"

요약

기술이 발전함에 따라 클라우드 컴퓨팅과 AI가 가장 큰 기여를 하면서 사용자 친화적이고 접근하기 쉬워집니다. 한때 복잡하고 값비싼 IT 제품을 제공하던 기업들은 이제 더 간단하고 저렴한 기술을 제공하여 준비된 기업이 디지털 트랜스포메이션을 더 쉽게 진행할 수 있습니다. 중대형 소프트웨어 공급업체인 SAP는 '단순화'를 키워드로 DX를 추진하고 있다. 클라우드 ERP 도입을 통한 고객 데이터 환경 단순화 및 기술 대중화로 DX를 지원합니다. 최근 SAP는 미션 크리티컬 비즈니스 데이터에 대한 빠른 액세스를 제공하고 데이터 패브릭 아키텍처를 구축하여 데이터 환경을 단순화하는 차세대 데이터 관리 포트폴리오인 "SAP Datasphere"를 출시했습니다. SAP는 중견기업의 클라우드 ERP 도입을 지원하는 'Growwith SAP'도 출시했다. 미리 구성된 모범 사례와 임베디드 AI 및 자동화 기능을 제공하여 고객이 신속하게 결과를 달성할 수 있도록 지원합니다. "Growwith SAP"는 4주 이내에 구축할 수 있으며 사용자가 코드를 작성하지 않고도 엔터프라이즈 애플리케이션 또는 자동화 프로세스를 생성할 수 있는 SAP 비즈니스 기술 플랫폼을 포함합니다.

본문

찾아가는 기술 시대… 클라우드·AI가 '일등공신'

기술은 발달할수록 사람을 더 닮아간다. 사람 입장에서는 쓰기 더 쉬워진다. 찾아가는 IT서비스를 만들어주는 클라우드, 사람을 더 쉽게 이해하는 AI가 일등공신이다. 그동안 어려운 IT, 비싼 제품을 만들던 기업들이 더 쉽고 간편한 기술을 내놓고 있다.

기술 발전은 준비된 기업들에게 DX(디지털전환)의 문턱과 난이도를 낮춰주고 있다. 전략과 의지만 있으면 어떻게든 변화와 혁신을 이뤄낼 수 있도록 눈높이를 낮춘 맞춤 서비스들이 등장하고 있다.

가장 대표적인 중후장대형 SW(소프트웨어)를 공급하는 SAP가 '간소화'를 키워드로 DX 확산에 나서고 있다.

SAP는 우선 고객 데이터 환경 간소화를 통해 DX를 지원한다. 클라우드 ERP(전사자원관리) 도입도 간소화하며 기술의 대중화를 이끌고 있다.

최근 SAP는 차세대 데이터 관리 포트폴리오 'SAP 데이터스피어'를 선보였다. 'SAP DW(데이터웨어하우스) 클라우드'에 포함되는 솔루션으로, 데이터 통합, 데이터 카탈로그, 시맨틱 모델링, 데이터웨어하우징, 데이터 페더레이션, 데이터 가상화 등을 위한 통합 환경을 제공한다. SAP 클라우드 솔루션의 데이터와 메타데이터를 연결하는 애플리케이션 통합 기능도 추가될 예정이다.

SAP에 따르면 다양한 클라우드와 데이터 공급업체, 온프레미스(자체 구축형) 시스템 등 IT환경 복잡성 증가에 따라 기업의 데이터 활용에도 제약이 늘었다.

원본 소스에서 데이터를 추출해 중앙 처리소로 보내는 과정에서 비즈니스 맥락이 훼손되고, 데이터 확보에도 개별 프로젝트와 수작업이 요구된다.

'SAP 데이터스피어'는 이런 데이터 환경을 간소화해 비즈니스 맥락과 로직이 담긴 미션크리티컬 비즈니스 데이터에 신속하게 접근하고 데이터 패브릭 아키텍처를 구축할 수 있도록 지원한다.

'SAP 데이터스피어'는 DB(데이터베이스)보안, 암호화, 거버넌스 등 엔터프라이즈 보안 기능이 포함된 'SAP BTP(비즈니스테크놀로지플랫폼)' 기반으로 구축된다. 기존 SAP DW 클라우드 고객은 별도 조치나 마이그레이션 없이도 기존 제품 환경에서 SAP 데이터스피어 기능을 활용할 수 있다.

SAP는 중견기업의 클라우드 ERP 도입을 지원하는 '그로우위드SAP'도 최근 출시했다. SAP가 지난 50년 동안 최적화한 산업별 프로세스를 활용, 중견기업이 즉시 도입할 수 있도록 사전 구성된 모범사례를 제공한다.

임베디드AI(인공지능)와 자동화 기능으로 고객이 빠르게 결과를 도출할 수 있도록 돕는다.

SAP에 따르면 '그로우위드SAP'는 'S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션'과 빠른 도입 서비스, 글로벌 전문가 커뮤니티, 무료 학습 리소스가 함께 제공돼 4주 내 구축이 가능하다.

'그로우위드SAP'에도 'SAP BTP'가 포함돼 있어 'SAP 빌드'를 사용해 클라우드 네이티브 방식으로 자체 프로세스를 정의할 수 있다.

직접 코드를 작성하지 않고도 엔터프라이즈 애플리케이션이나 자동화 프로세스를 생성하거나 비즈니스 사이트를 설계할 수 있도록 돕는다.

크리스찬 클라인 SAP CEO(최고경영자)는 "SAP ERP는 오랫동안 세계 유수의 기업들이 비즈니스 전반에 걸쳐 엔드투엔드 명성을 확보할 수 있게 지원해왔다.

중견기업의 비즈니스 성장에 도움이 되는 맞춤형 솔루션을 통해 한 단계 더 발전한 '그로우위드SAP'를 선보일 수 있었다"며 "'그로우위드SAP'는 중견기업이 현재는 물론 미래 성공을 위해 필요한 민첩성과 혁신을 제공한다"고 말했다.

출처

https://n.news.naver.com/article/029/0002797540?sid=105 

헤드라인

삼성 "고성능 반도체에 집중…선제 투자로 초격차 지킬 것"

1분기 반도체 4.6조 적자에도 17조 '통큰 투자'

하반기부터 반도체 업황 회복
생성형 AI용 첨단 D램 본격 양산

1분기 모바일 영업이익 4조 육박
갤S23이 견인…하반기 Z5 기대

요약

삼성전자가 올해 1분기에 역대 최대 규모의 설비 및 R&D 투자를 기록했다. 17조원을 투자했고 반도체 사업을 담당하는 DS(디바이스솔루션) 사업부는 2009년 1분기 이후 처음으로 4조5800억원의 영업적자를 기록했다. 영업이익 3조9400억원. 최악의 반도체 불황과 실적 부진에도 불구하고 삼성전자는 미래를 위한 투자를 늘렸다. R&D에 6조5800억원, 시설투자에 10조7000억원을 투자했다. 삼성전자는 갤럭시S23, 갤럭시Z5 폴드·플립 등 스마트폰·디스플레이 관련 신기술 개발에 주력할 계획이다. 애널리스트들은 삼성전자 주가가 하반기부터 상승세를 이어갈 것으로 내다봤다.

본문

삼성전자가 올해 1분기 시설과 연구개발(R&D) 투자에 역대 최대 수준인 17조원을 투입했다. 올해 전체 투자 규모를 줄이지 않는 가운데 최첨단 제품 투자를 늘릴 것이라는 계획도 공개했다. 삼성전자가 ‘불황기 공격 투자’라는 성공 공식을 통해 초격차 승부수를 띄웠다는 평가가 나온다.

삼성전자는 27일 “올 1분기에 매출 63조7454억원, 영업이익 6402억원을 기록했다”고 발표했다. 전년 동기 대비 매출은 18.1%, 영업이익은 95.5% 급감했다. 반도체 사업을 담당하는 디바이스솔루션(DS)부문은 4조5800억원에 달하는 영업적자를 냈다. DS부문이 영업손실을 낸 것은 2009년 1분기 이후 14년 만이다. 스마트폰·네트워크 사업에서 3조9400억원의 영업이익을 거뒀다.

이날 실적 설명회(콘퍼런스콜)가 열리기 전 시장의 큰 관심사는 반도체 투자 규모였다. 지난 7일 ‘인위적 감산’을 선언한 만큼 투자도 줄일 것이란 관측이 많았다. 이런 예상은 완전히 빗나갔다.

삼성전자는 역대 최악의 반도체 불황과 실적 한파에도 미래에 대한 투자는 늘렸다. 1분기 R&D에 역대 최대 규모인 6조5800억원을 투자했다. 1분기 시설투자액도 전년 동기(7조9000억원) 대비 35.4% 증가한 10조7000억원에 달했다. 이 중 9조8000억원은 반도체 사업에 들어갔다. 올해 투자 계획과 관련해서도 “최신 제품에 대한 투자는 늘릴 것”이라고 여러 차례 강조했다.

이날 김재준 삼성전자 메모리사업부 부사장은 감산 전략에 대해 “상대적으로 수요가 부진할 것으로 예상되는 메모리 레거시(구형) 공정 제품 위주로 생산량을 하향 조정할 것”이라고 설명했다. 경기 화성 캠퍼스에서 생산되는 구형 D램 제품인 DDR4 제품 중심의 감산을 시사한 것으로 해석된다.

업황 개선 시기는 올해 하반기가 꼽혔다. 감산으로 공급량이 줄면 고객사 재고가 감소하고 D램과 낸드플래시 가격이 반등할 것이란 예상에서다. 2분기 회복에 대해선 신중한 의견을 나타냈다. 김 부사장은 “고객 업체의 데이터센터 투자가 보수적으로 이뤄지고 있다”며 “반도체 수요 회복 흐름이 1분기에 이어 2분기에도 크지 않을 것”이라고 말했다.

삼성전자는 하반기 수요 회복의 열쇠로 신형 규격의 서버용 D램인 ‘DDR5’를 꼽았다. 4세대 고대역메모리인 ‘HBM3’도 하반기 양산을 시작할 방침이다. DDR5와 HBM3는 고용량 데이터 연산에 필요한 D램이다. 생성형 인공지능(AI) 기술 확산에 따라 수요가 급증할 것으로 예상된다.

삼성전자는 반도체와 함께 주력 제품으로 꼽히는 스마트폰과 디스플레이와 관련해서도 ‘신기술 개발’에 주력할 방침이다. 삼성전자의 스마트폰·5세대(5G) 장비 사업은 실적 버팀목 역할을 했다. 지난 2월 출시된 갤럭시S23 시리즈의 세계적인 인기 영향으로 분석된다. 하반기에도 갤럭시Z5 폴드·플립 출시에 힘입어 실적이 늘어날 것이란 관측이 나온다. 이 밖에 삼성디스플레이는 노트북·태블릿·차량용 유기발광다이오드(OLED) 투자를 통해 매출 기반을 확장할 계획이다.

삼성전자 주가는 하반기부터 오름세를 이어갈 것이라는 분석이 나온다. 김동원 KB증권 리서치센터장은 “삼성전자의 반도체 실적은 2분기 바닥을 찍을 것”이라고 전망했다.

출처

https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004838216

목차

1. 함수와 매개변수
   1. 함수란?
   2. 매개 변수
   3. 자주 발생할 수 있는 실수들
2. 다양한 매개 변수
   
   1. '기본' 매개 변수
   2. '가변' 매개 변수
   3. '키워드' 매개 변수

함수란?

Python의 함수는 특정 작업을 수행하는 재사용 가능한 코드 블록입니다. 입력 인수(있는 경우)를 사용하고 일련의 작업을 수행하며 출력(있는 경우)을 생성합니다. 다음은 두 개의 숫자를 입력으로 받아 함께 더하고 결과를 반환하는 간단한 함수의 예입니다.

def add_numbers(x, y):
    sum = x + y
    return sum

이 예에서 add_numbers는 함수의 이름이고 x와 y는 입력 인수이며 sum은 x와 y의 합계를 저장하는 변수입니다. 'return' 문은 함수의 출력을 지정하며, 이 경우에는 'sum' 값입니다. 해당 함수를 출력하려면 위 사진과 같이 정의된 함수에 값을 넣어 print 할 수 있습니다.

이런 식으로 함수를 정의한 후에는 코드의 어느 곳에서나 함수를 호출하고 설계된 작업을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

result = add_numbers(5, 3)
print(result)  # Output: 8

이 예에서 add_numbers 함수는 입력 인수 3 과 4가 함께 호출되고 결과(7)은 result 변수에 할당됩니다. 마지막으로 print 문은 result의 값을 콘솔에 출력합니다. 처음 사진처럼 바로 출력하는 방법과 위 사진 처럼 또 다른 변수를 지정해 출력하는 방법 중 편한 방법으로 사용하면 될 것 같습니다.

매개 변수

Python에서 매개변수는 함수가 호출될 때 함수에 전달되는 값에 대한 자리 표시자 역할을 하는 변수입니다. 사용자의 필요에 따라 다른 입력 값을 취함으로써 기능을 보다 유연하고 재사용할 수 있습니다. 함수가 호출될 때 함수에 전달되는 실제 값을 인수라고 합니다.

다음은 매개변수의 개념을 설명하는 예시입니다.

def greet(name): # 'name' 은 파라미터 입니다.
    print(f"Hello, {name}!")

# 다른 인수로 함수 불러오기
greet("철수") # '철수'가 인수입니다.
greet("영희")   # '영희'가 인수입니다.

이 예에서 greet 함수에는 name이라는 단일 매개변수가 있습니다. greet 함수를 호출할 때 name 매개변수를 대체하는 다른 인수("Alice" 및 "Bob")를 전달합니다. 그런 다음 함수는 전달된 인수를 사용하여 인사말 메시지를 인쇄합니다.

자주 발생할 수 있는 실수들

1. 매개변수 이름 철자 오류
함수 내에서 철자가 틀린 매개변수 이름이 사용되는 경우 함수를 호출할 때 오류가 발생하거나 잘못된 동작이 발생할 수 있습니다.

def greet(user_name):  # 올바른 파라미터 이름
    print(f"Hello, {username}!")  # 값 이름에 오타가 있어 NameError가 출력됩니다.
    print(f"Hello, {user_name}!" # 올바른 방법

greet("철수")

2. 함수를 호출할 때 괄호를 잊어버리기
함수를 호출할 때 괄호를 추가하는 것을 잊으면 예상 반환 값이 아닌 함수 개체 자체에 대한 참조가 발생합니다.

def square(x):
    return x * x

result = square  # 괄호가 없습니다.
result = square(4) # 올바른 방법

print(result(4))  # TypeError: 'function' object is not callable가 출력됩니다.
print(result) # 올바르게 출력하는 방법

3. 잘못된 인수 수
인수가 너무 적거나 너무 많은 함수를 호출하면 TypeError가 발생할 수 있습니다. 함수를 호출할 때 올바른 개수의 인수를 제공해야 합니다.

def add(a, b):
    return a + b

result = add(1)  # 두 번째 인수가 없기 때문에 TypeError가 출력됩니다.
result = add(1, 2)

4. 인수 유형을 고려하지 않음
함수에 전달된 인수 유형을 고려하지 않으면 예기치 않은 동작이나 TypeError 또는 AttributeError와 같은 오류가 발생할 수 있습니다. 인수 유형을 확인하고 그에 따라 처리하거나 예상되는 입력 유형을 명확하게 문서화하는 것이 좋습니다.

def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

greet(123)  # 출력이 될 수 있으나 에러가 발생할 가능성도 있습니다.
greet("Alice") # 올바른 방법

5. 내장 함수 덮어쓰기
실수로 매개변수에 대한 내장 함수와 동일한 이름을 사용하면 예기치 않은 동작이 발생하고 함수 범위 내에서 내장 함수에 액세스할 수 없게 될 수 있습니다.

def power(base, pow):  # power 함수는 pow로 쓰기도 합니다. 때문에 충돌할 가능성이 있습니다.
    return base ** pow

def power(base, exponent):  # 파라미터 'pow'를 'exponent'로 변경해줍니다.
    return base ** exponent

result = power(2, pow(2, 3))  # pow로 지정하고 출력하면 TypeError가 출력됩니다.

6. 함수 인수 수정
목록이나 사전과 같은 변경 가능한 함수 인수를 수정하면 호출자가 원래 개체가 이전 버전을 출력하지 못하는 등 부작용이 발생할 수 있습니다. 이를 방지하려면 변경 가능한 객체를 수정하기 전에 사본을 만들어야 합니다.

def add_item(item, items_list):
    items_list.append(item)
    return items_list

original_list = [1, 2, 3]
result = add_item(4, original_list)
print(original_list)  # Output: [1, 2, 3, 4] (expected output: [1, 2, 3])

* 복사본을 만드는 예시

def add_item(item, items_list):
    new_list = items_list.copy()  # Create a copy of the input list
    new_list.append(item)
    return new_list

original_list = [1, 2, 3]
result = add_item(4, original_list)
print(original_list)  # Output: [1, 2, 3]

7. 변경 가능한 기본 매개변수 사용
목록이나 사전과 같은 변경 가능한 개체를 기본 매개 변수 값으로 지정하면 동일한 변경 가능한 개체가 함수 호출 간에 재사용되기 때문에 의도하지 않은 부작용이 발생할 수 있습니다.

def add_item(item, items_list=[]):
    items_list.append(item)
    return items_list

print(add_item(1))  # Output: [1]
print(add_item(2))  # Output: [1, 2] (expected output: [2])

이 문제를 방지하려면 None을 기본값으로 사용하고 필요한 경우 함수 내부에 변경 가능한 새 객체를 만듭니다.

def add_item(item, items_list=None):
    if items_list is None:
        items_list = []
    items_list.append(item)
    return items_list

8. 위치 및 키워드 인수 순서
위치 인수는 항상 키워드 인수 앞에 와야 합니다. 순서를 섞으면 구문 오류가 발생하거나 값이 매개변수에 잘못 할당될 수 있습니다.

def example_function(a, b, c=0, d=0):
    pass

example_function(1, 2, 3, d=4)  # Correct
example_function(1, b=2, c=3, d=4)  # Incorrect, raises a syntax error

9. 매개변수 이름 충돌
가변 길이 인수 목록(*args 및 **kwargs)을 사용할 때 다른 매개변수의 이름이 매개변수에 전달된 키워드 인수의 이름과 충돌하지 않는지 확인해야합니다.

def example_function(a, b, *args, c=0, d=0, **kwargs):
    pass

example_function(1, 2, 3, 4, c=5, d=6, e=7, f=8)  # 옳은 방법
example_function(1, 2, 3, 4, a=5, b=6, c=7, d=8)  # 틀린 방법으로  a와 b는 앞에서 이미 지정되었습니다.

10. 선택적 매개변수를 처리하지 않음
선택적 매개변수를 사용할 때 선택적 매개변수가 제공되지 않는 경우를 함수가 처리할 수 있는지 확인해야합니다. 'None' 또는 기타 기본값을 확인하고 그에 따라 처리합니다.

def greet(name, greeting=None):
    if greeting is None:
        greeting = "Hello"
    print(f"{greeting}, {name}!")

greet("철수")  # Output: Hello, 철수!
greet("영희", "Hi")  # Output: Hi, 영희!

Python 함수에서 매개 변수를 지정할 때 이러한 일반적인 실수를 인식하고 모범 사례를 따르면 오류를 방지하고 보다 강력하고 유지 관리가 수월한 코드를 작성할 수 있습니다.

나머지는 2편에 올라올 예정입니다!

오늘은 ACC 컴퍼런스가 있었습니다. 각 참가 회사들은 간의 부스를 준비해 기술들을 선보이고 소개하는 자리였습니다. 새로운 기술들과 기업들이 추구하는 방향성을 알 수 있었던 귀중한 시간이었습니다. 이제 IT에 입문하는 뉴비로서 어떠한 방향을 가야할지 고민이 많았는데 해당 내용과 다음주에 있을 AWS 서밋에서 진로를 결정할 수 있게 될 것 같습니다.

아무래도 많이 다뤄지는 것은 AI 였고, 그 중에서도 OpenAI의 ChatGPT가 많은 이슈가 되었습니다. 생성형 AI가 제 생각보다 기업과 사회에 더 많은 영향을 미치고 있다는 것을 깨달았습니다. 우리가 GPT를 사용한지 약 6개월 정도가 된것으로 알 고 있고, 그 사이에도 엄청난 변화 기술 혁신들이 있었는데, 기업들이 보는 방향은 내 생각보다 훨씬 멀리 바라보고 있다는 것을 깨달았습니다. 이미 한참 전(GPT2.0~GPT3.0)부터 AI를 활용하고 도입하려 했으며,  이것이 일상이 됐을 떄를 준비하고 있다는 생각이 들었습니다.

그 중 와닿았던 말은 "AI가 당신의 자리를 뺴았지는 않을 것이다. 하지만 AI를 잘 다루는 사람이 당신의 자리를 빼앗을 것이다." 입니다. 컴퍼런스 발표자님께서도 인용해 가져오신 말이지만, 100% 이렇지는 않아도 완전히 부정은 할 수 없다고 하셨고, 저도 따로 반박할 수 있는 대안이 없어 '정말 AI가 자비스처럼 비서역할을 할 날이 얼마 남지 않았구나'하는 생각이 절로 났습니다.

또 신기헀던 것은 다소 생소했던 후지쯔라는 기업에서는 상온 양자 컴퓨터를 개발했다고 하는데, 정말 놀라지 않을 수 없었습니다. 아마 제가 처음 양자 컴퓨터가 개발되었다고 접했던게 2017년인가 그랬던 것으로 기억합니다. 당시에 개발은 되었으나 동작시킬 수 있는 시간도 몇초 정도로 굉장히 짧았고, 조건도 거의 절대온도(원자의 진동조차 멈추는 정도의 온도)에 가까운 영하로 내려가야 작동을 시킬 수 있었습니다. 아무래도 조건이 이렇게 잔혹하다보니 비용도 정말 어마어마했을 거라고 생각합니다.

점심 이후에는 3개로 나뉘어서 강연을 했는데 몸이 1개인게 너무 아쉬웠습니다. 다 너무 듣고 싶은 내용인데 8개의 강연을 놓치다니 ㅠㅠ. 그래도 다행이도 자료를 보내주신다고 하니 그걸로 또 공부해봐야겠습니다.

참가 신청을 할 때 회사와 직책도 적었어야 해서 학생 신분으로 참가할 수 있을까 했는데 다행히 잘 경험하고 왔네요. 공부하는 것도 중요하지만, 최근 트랜드와 기술들을 경험해볼 수 있는 기회를 갖는것도 정말 중요하다는 것을 꺠달았습니다. 뭔가 견식이 넓어지는 느낌입니다. 이번 컨퍼런스에서 보고 들은것들을 정리할 기회가 생긴다면 내용을 정리해서 올려보도록 하겠습니다.

추가로 점심에 도시락은 준다길래 기대는 안했는데 세상에 너무 맛있었습니다. 해산물을 잘 안먹는 편인데, 전복 양념도 맛이 괜찮고, 어떤 생선을 사용했는진 모르겠으나 어찌나 부드럽던지... 든든하게 잘 먹고 재밌게 듣고 마루리했네요.

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목차

1. [단독] 현대차·기아 R&D 전열 재정비 … 미래차·SW 정조준
2. '한국판 애플통장' 발급 중단…갈길 먼 혁신
3. 철강 공급 이어 기술까지… 삼성전자·포스코 손잡았다
4. 삼성전자, 탄소중립 연구조직 재정비
5. "AI카한화에어로 'GPS 교란 방지' 스타트업에 투자메라로 美시장 공략할 것"
6. "내년 美서 AI 플랫폼 신약 임상"
7. SK쉴더스, 클라우드 보안 거버넌스 체계 수립 앞장
8. SK디앤디, 야놀자클라우드와 '커넥트파이 클라우드' 설립
9. 고용불안이 부른 IT 노조 열풍

헤드라인

[단독] 현대차·기아 R&D 전열 재정비 … 미래차·SW 정조준

본지, 조직개편안 단독 입수
사장급 최고기술책임자 신설
자율차·모빌리티 기술 강화

요약

현대차그룹의 연구개발(R&D)본부가 세분화된 R&D 기능을 통합하는 것을 목표로 대대적인 조직 개편을 진행 중이다. 이 움직임은 변화하는 시장 환경을 반영하기 위해 몇 가지 다른 소규모 개편을 따릅니다. 최고기술책임자(CTO) 신임 등 대대적인 개편은 처음이다. CTO 직책은 제품 통합 개발, 차량 소프트웨어 및 상용 LCM 및 3개 부문을 담당하게 됩니다. 이 밖에도 차량 SW 조직 확대, 현대·기아차 개발 부문 확대, 고성능차 및 첨단 모빌리티 드라이브 중심의 신메타 조직 신설 등 변화가 있었다. CTO는 선행기술연구소, 수소연료전지, 배터리, 로보틱스, 현대·기아차 디자인, 해외 기술연구소 등 다양한 기관을 총괄하게 된다. CTO 자리에는 외부 인사를 영입할 예정이며, 글로벌 IT 기업에서 인력을 스카우트할 가능성도 있다.

본문

25일 매일경제가 입수한 현대차그룹 연구개발본부 개편안에 따르면 이번 조직 정비의 최대 목적은 파편화된 연구개발(R&D) 기능의 통합이다.

현대차·기아 R&D 기능을 한데 모으기 위해 2003년 출범한 현대차그룹 연구개발본부는 그동안 현대차·기아·제네시스 브랜드 차량의 성능·품질·디자인 등 사실상 자동차와 관련한 모든 것을 진두지휘해왔다.

본부 설립 후에도 시장 환경 변화에 맞춰 크고 작은 조직개편은 여러 번 이뤄졌다. 하지만 이번처럼 최고기술책임자(CTO) 신설을 포함한 대대적 정비는 사실상 처음인 것으로 알려졌다. 그만큼 전동화 전환과 소프트웨어 기반 차량(SDV) 트렌드 등 글로벌 자동차 산업이 겪는 변화의 폭이 크다는 의미로 풀이된다.

사장급 자리가 될 현대차그룹 CTO는 신임 김용화 연구개발본부장(부사장)이 이끌 제품통합개발(TVD)본부와 '메타(META·모빌리티 에너지 전환 연구)', 차량 소프트웨어(SW), 상용LCM(생애주기관리) 등 3개 부문(담당급)을 총괄한다.

이날 고문으로 위촉돼 일선에서 물러난 박정국 전 연구개발본부장(사장)은 차량 개발부터 소프트웨어에 이르기까지 모든 분야 업무를 맡아야 했다. 하지만 앞으로 신임 본부장은 차량 개발에만 집중하고 그 외 분야는 CTO와 담당 임원이 책임을 진다.

신설된 CTO 자리에는 외부 출신 인사가 영입될 것으로 보인다. 특히 해외 완성차 기업이 아닌 글로벌 정보기술(IT) 기업 출신 인사를 파격적으로 스카우트할 가능성도 거론된다.

CTO 신설 외 연구개발본부 조직 개편의 특징은 세 가지로 요약된다.

우선 현대차·기아 차량 개발은 브랜드와 무관하게 중대형차와 다목적·소형차로만 구분해 이뤄진다. 제네시스 브랜드만 별도로 설계·시험이 진행된다는 점이 눈에 띄는 대목이다.

두 번째는 차량 SW 조직 확대다. 기존에 있던 자율주행사업부·차량제어개발센터·디지털엔지니어링센터가 모두 차량 SW 하위 조직으로 편재됐다. 동시에 전자와 인포테인먼트(카클라우드 포함) 부문이 새로 만들어져, 역시 차량 SW 아래로 들어갔다.

마지막으로 신설 조직 메타가 눈길을 끈다. 메타는 차량아키텍처·모빌리티 성능·모빌리티 기술·기초소재 연구 등 4개 조직으로 나뉜다. 주요 업무는 고성능차·선행성능 개발, 모빌리티 구동·보디 개발 등이다.

그 밖에 선행기술원, 수소연료전지, 배터리, 로보틱스, 현대차·기아 디자인, 해외 기술연구소 등은 별도 고위급 임원 없이 CTO가 직접 관리한다.

출처

https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005121619

헤드라인

'한국판 애플통장' 발급 중단…갈길 먼 혁신

'네이버페이 머니 하나 통장'
50만 계좌 한정돼 조기 소진
출시 5개월만에 가입 막혀
재개하려면 추가 검토 필요
제한없는 美 애플통장과 대조

요약

네이버페이머니 하나통장 신규 가입이 규제로 인해 중단되었습니다. 네이버파이낸셜과 하나은행은 2021년 11월 출시한 상품에 대해 신규가입을 중단했다고 밝혔다. 결제 금액의 최대 3%까지 적립됩니다. 다만, 계좌 개설 횟수를 50만 개로 제한하는 규정으로 인해 사전에 통장을 발급받지 못한 소비자는 당분간 이러한 혜택을 누릴 수 없게 됐다. 금융권도 50만 계좌만으로는 사업이 가능한지, 지속 가능한지를 판단하기 어려워 손실을 보고 있다. 네이버파이낸셜과 하나은행은 신규 계좌 증설 요청을 준비하고 있지만, 한도가 다시 해제되기까지는 절차상 수개월이 소요될 것으로 보인다.

본문

생색내기식 규제 완화에 한국판 애플 통장 신규 가입이 중단되며 사업을 제대로 해보지도 못할 상황에 처했다. 25일 네이버파이낸셜과 하나은행에 따르면 양 사는 지난해 11월 출시한 '네이버페이 머니 하나 통장' 신규 가입을 중단했다. 네이버파이낸셜은 "준비된 네이버페이 머니 하나 통장 50만계좌가 모두 개설됐다"고 설명했다. 네이버페이 머니 하나 통장을 만들 계획이었다는 한 소비자는 "단기간 다수계좌 개설 제한(20일)이 풀려 네이버페이 머니 하나 통장을 만들려고 했는데 가입 중단이라고 한다"며 아쉬움을 표했다.

네이버페이 머니 하나 통장은 네이버파이낸셜이 하나은행과 제휴해 출시한 상품이다. 그간 이자를 받을 수 없었던 선불충전금에 최대 연 4% 이자를 주고, 결제액의 최대 3%를 적립해주는 혜택으로 인기를 끌었다. 출시 4개월 만에 40만계좌를 돌파했고, '네이버페이 머니 하나 체크카드'도 출시 3개월 만에 30만개가 발급되면서 하나카드 신상품 중 최고기록을 달성했다. 비슷한 구조를 가진 '애플 카드 저축 계좌'가 이달 미국에서 출시된 뒤에는 '한국판 애플 통장'이라고도 불린다.

하지만 계좌 개설 수를 50만개로 제한한 규제 탓에 네이버페이 머니 하나 통장을 미리 발급받지 못한 소비자들은 당분간 이 같은 혜택을 누릴 수 없게 됐다. 금융사 입장에서도 손해다. 50만계좌 가지고는 사업성이 있는지, 지속 가능한지 판단하기 힘들기 때문이다. 네이버파이낸셜과 하나은행은 신설 계좌 수를 늘려달라고 요건을 갖춰 요청할 준비를 하고 있다. 다만 한도가 다시 풀리기까지는 절차상 수개월이 소요될 전망이다.

앞서 금융위원회는 지난해 9월 혁신금융서비스로 지정하며 이 사업을 허가해줬다. 네이버파이낸셜이 상품을 소개하고 안내하는 것을 허가해주는 대신, 계좌 개설 수를 50만개로 제한했다. 네이버페이 월평균 이용자 수의 3%가 근거였다. 당국은 계좌 수를 늘리려면 운영성과와 안정성을 실무부서에 보고하고 협의해 혁신금융서비스 변경 승인을 거쳐야 한다고도 했다. 제휴혜택도 제한했다. 서비스 미가입자와 혜택에 과도한 차이가 발생하지 않도록 해야 한다며 네이버페이 머니로 결제 시 포인트 추가 적립률도 현행에서 0.5%포인트 이내로 막아놨다. 한 금융권 관계자는 "혁신금융서비스는 지정받기도 힘들지만, 받고 나서도 제약 조건이 많다"며 "'시범운영'이라는 시한부 조건까지 있으니 혁신금융서비스만 믿고 섣불리 사업하기 쉽지 않다"고 했다.

네이버페이 머니 하나 통장도 마찬가지다. 지난해 11월 서비스를 시작해 2년간 한시적으로 허용됐다. 재지정을 받지 못하면 다음해 11월 이후엔 없어지는 상황에서 당분간 수개월은 네이버페이 월평균 이용자 수의 3%에 불과한 계좌 수를 가지고 사업성을 입증해야 한다. 당국 관계자는 "현행 규정상 허용되지 않는 네이버페이 머니 하나 통장 서비스를 정부가 특례를 적용해 임시로 허용·시험해보는 중이다. 문제가 없다면 향후 제도 개편까지 가능한 상황"이라며 "기존 은행들처럼 소비자 보호가 이뤄질 수 있을지 염려도 있어 제한적 실험이 이뤄지는 중"이라 설명했다.

네이버페이 머니 하나 통장은 네이버파이낸셜이 예금 판매를 대행하는 새로운 유형의 금융업이다. 서비스가 공식화되려면 관련 법을 개정해 정식 업종을 신설해야 하지만, 특례로 시행 중인 탓에 금융소비자보호법과 같은 안전장치를 적용할 수가 없는 상태다. 만약 네이버파이낸셜의 잘못으로 고객 예금 등에 문제가 생길 경우 당국이 제대로 관리·감독을 할 수 없다.

출처

https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005121603

헤드라인

철강 공급 이어 기술까지… 삼성전자·포스코 손잡았다

철강재 첫 3년 장기공급 계약
가전용 고기능강 개발 협력

요약

삼성전자와 포스코가 기술 교류와 신사업 협력을 확대해 파트너십을 강화하기로 했다. 포스코 김학동 부회장이 지난달 체결한 철강 장기 공급계약을 논의하고 새로운 협업 기회를 모색하기 위해 삼성전자 수원공장을 찾았다. 포스코는 이번 파트너십을 통해 포스코 스틸리온을 통해 냉연 및 도금 소재, 전기강판, 스테인리스강 제품, 컬러강판 제품 공급을 확대할 계획이다. 또한, 포스코와 삼성전자는 가볍고 강한 냉장고 도어용 고강도 스테인리스 신제품과 고성능, 고강도, 내성 강판.

본문

삼성전자와 포스코가 철강재 장기 공급 계약 체결과 함께 기술 협력에 나서기로 했다.

25일 김학동 포스코 부회장은 삼성전자 수원사업장을 방문해 한종희 삼성전자 부회장 등 주요 경영진을 만났다. 이들은 지난달 맺은 장기 공급 계약을 포함해 양사 간 교류 협력 폭을 넓히기로 뜻을 모았다.

지난달 포스코와 삼성전자 생활가전·영상디스플레이사업부는 가전용 냉연·도금 제품과 전기강판 제품에 대해 3년 장기 공급계약을 체결했다. 포스코와 삼성전자가 장기 공급 계약을 체결한 것은 이번이 처음이다.

이번 계약은 삼성전자의 핵심 사업 중 하나인 가전 사업의 도약을 위해 포스코가 해외 법인 통합 공급망을 활용해 안정적으로 철강 제품을 구매할 수 있도록 파트너십을 강화한 것이다.

이를 통해 포스코는 기존보다 25%가량 공급 물량을 늘릴 계획이다. 또 포스코는 기존에 공급하던 냉연·도금재와 전기강판, 스테인리스 제품은 물론이고 앞으로 계열사 포스코스틸리온을 통해 컬러강판 제품까지 공급을 확대할 방침이다.

특히 이번에 김 부회장의 삼성전자 수원사업장 방문으로 두 회사는 친환경·고기능강 소재를 개발하기 위한 기술 교류를 확대하고 신규 사업도 함께 모색하기로 했다. 포스코는 삼성전자와 협력해 기존보다 두께를 20%가량 줄여 경량화한 반면 강도는 50% 정도 증가시킨 냉장고 도어용 고강도 스테인리스 제품을 신규 개발해 연내 공급을 개시할 계획이다.

포스코 특화 강종인 '포스맥' 등 고기능·고강도·고내식 강판도 공급할 예정이다.

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https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005121548

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삼성전자, 탄소중립 연구조직 재정비

탄소포집·미세먼지연구소 합쳐
에어사이언스 리서치센터 신설
고객사 넷제로 요구에 개발속도

요약

삼성전자가 탄소중립을 위한 기술개발에 박차를 가하기 위해 연구조직을 개편했다. 이산화탄소 등 대기오염물질 연구를 강화하기 위해 SAIT 산하 탄소포집연구센터와 미세먼지연구센터를 통합해 '대기과학연구센터'를 신설했다. 새로 만들어진 센터의 목표는 반도체 공장에서 배출되는 이산화탄소를 걸러내는 탄소 포집 기술을 개발하는 것입니다. 삼성전자는 전기에너지를 통해 탄소를 고부가가치 합성가스로 전환시키는 전기화학적 직접전환 기술과 기체분리막을 이용한 이산화탄소 포집 기술을 개발하고 있다. 또한 미립자와 가스를 제거하는 세라믹 촉매 필터 및 공기 정화 시스템 개발에도 주력하고 있습니다. 이러한 움직임은 특히 글로벌 고객들로부터 '넷 제로' 반도체에 대한 수요 증가에 대한 대응으로 보이며, 2030년까지 탄소 중립을 달성하려는 삼성의 목표와 일치합니다.

본문

삼성전자가 '탄소중립'을 위한 기술 개발에 속도를 내기 위해 최근 연구 조직을 재정비했다. 글로벌 고객사를 중심으로 '넷제로' 반도체에 대한 요구가 커지면서 이에 대응하기 위한 차원으로 분석된다. 지난해 삼성전자는 가전과 모바일 등을 담당하는 DX부문부터 2030년 탄소중립을 달성하겠다고 발표한 바 있다.

25일 전자업계에 따르면 삼성전자는 최근 SAIT(옛 삼성종합기술원) 산하 탄소포집연구소와 미세먼지연구소 등을 합쳐 '에어사이언스 리서치센터'를 새로 만들었다. 탄소포집연구소는 2021년 9월, 미세먼지연구소는 2019년 1월 각각 만들어진 곳이다. 삼성전자는 이산화탄소 등 대기 중 오염물질 연구를 강화하기 위한 차원에서 조직을 합친 것으로 전해졌다.

새로 생긴 에어사이언스 리서치센터의 목표는 반도체 공장 등에서 배출하는 이산화탄소를 걸러내는 탄소 포집 기술을 개발하는 것이다. 포집한 탄소는 바다나 지하 깊은 곳에 저장하거나 필요한 곳에서 재활용할 수 있다.

삼성전자는 전기에너지를 통해 탄소를 고부가가치 합성가스로 만드는 '전기화학적 직접 전환' 기술과 기체분리막을 활용한 이산화탄소 포집 기술 등을 개발하는 것으로 알려졌다. 이 센터는 또 미세먼지를 감지해 분석·제거하는 기술도 연구한다. 특히 미세 입자와 가스를 제거해주는 세라믹 촉매 필터와 공기 정화 시스템 등을 개발하는 데 집중하고 있다.

삼성전자가 이처럼 연구 조직을 강화한 이유는 최근 글로벌 고객사를 중심으로 넷제로 반도체에 대한 압박이 커지는 점이 영향을 미친 것으로 분석된다. 전 세계 파운드리(반도체 위탁생산) 1위 기업인 대만의 TSMC 역시 탄소중립 흐름에 발맞춰 최근 태양광 에너지 개발 업체인 아크파워와 2만기가와트시(GWh) 상당의 에너지 조달 계약을 맺기도 했다.

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https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005121671

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"AI카메라로 美시장 공략할 것"

안재천 트루엔 대표
中배제에 해외진출 적기 판단
이달 코스닥 상장 수요 예측

요약

AI를 활용한 영상감시 및 스마트홈 IoT 솔루션을 제공하는 국내 기업 트루엔이 코스닥 기업공개(IPO)를 통한 자금 조달을 모색하고 있다. 트루엔 안재춘 대표는 최근 AI로 성장 기회를 포착한 카메라 기반 영상 솔루션 시장을 공략할 계획이라고 밝혔다. 이 회사는 2020년 매출 388억원, 영업이익 90억원을 기록하며 흑자를 내고 있다. 트루엔은 아마존 등 해외 전자상거래에서 입지를 강화하고, AI 기반인 원천기술 고도화에 나선다는 계획이다. 비디오 솔루션. 회사는 공모를 거쳐 5월 8일과 9일 코스닥에 상장할 계획이다.

본문

"카메라를 기반으로 한 영상 솔루션 시장이 아날로그 카메라에서 아이피(IP) 카메라로 바뀌며 급성장했고, 최근 인공지능(AI)으로 또다시 성장 기회를 맞았습니다. "

코스닥 상장을 추진 중인 트루엔의 안재천 대표(사진)가 자금 조달에 나선 이유를 이같이 밝혔다. 삼성SDI 출신인 안 대표가 2005년 설립한 트루엔은 AI를 이용한 영상 감시·스마트홈 사물인터넷(IoT) 솔루션을 제공하고 있다. 최근에는 카메라에 AI 성능을 탑재한 에지(Edge) AI 카메라를 기반으로 영상 감시, 스마트홈 시장을 공략하고 있다. 다양한 정부 기관과 지방자치단체가 주요 고객이다.

트루엔은 지난해 매출액 388억원, 영업이익 90억원을 기록하는 등 흑자 경영을 이어왔다. 안 대표는 "그동안 저렴한 중국산 제품이 대부분을 차지했지만, 최근 보안 등을 이유로 중국산이 배제되면서 미국과 서구권을 중심으로 공급망 재편이 일어나고 있다"며 "미국에 지사를 설립하는 등 해외 사업을 강화하고, 일반 소비자를 위한 베이비 모니터링 시장에서도 아마존 등 해외 전자상거래를 강화할 것"이라고 말했다. 이어 그는 "지금까지 AI 영상 솔루션의 기초가 되는 원천 기술부터 자체 개발해 왔는데, 이를 더욱 고도화할 것"이라고 덧붙였다. 또 안 대표는 "올해가 상장을 통해 글로벌 진출을 본격화하는 원년이 될 것"이라고 강조했다.

트루엔은 27~28일 수요예측에 나선다. 공모 희망가는 주당 1만~1만2000원이다. 이어 5월 8~9일 일반인을 대상으로 공모주 청약을 진행한 뒤 코스닥에 상장할 계획이다.

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https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005121570

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한화에어로 'GPS 교란 방지' 스타트업에 투자

900만弗 규모 시리즈A 참여

요약

한화에어로스페이스는 GPS 간섭에 대응하는 항재밍 기술을 전문으로 하는 이스라엘 스타트업 인피니돔에 투자했다. 한화에어로스페이스는 미국 하니웰벤처스, 넥스트기어벤처스와 함께 900만달러 규모의 시리즈A 투자에 참여했다. 인피니돔은 소형 제품을 경쟁사 대비 절반 가격으로 생산하는 전파방해 솔루션 기업이다. 한화에어로스페이스는 인피니돔과 손잡고 2030년 127억 달러에 달할 것으로 예상되는 글로벌 항재밍 시장을 선점한다는 계획이다. 지난 1일 이 회사가 합병한 한화디펜스도 자체 항재밍 기술을 개발했다.

본문

한화에어로스페이스가 ‘항재밍(anti-jamming)’ 기술을 보유한 이스라엘 스타트업에 투자했다. 항재밍 기술은 위성항법장치(GPS) 전파 방해에 대응하는 기술이다.

이 회사는 미국 하니웰벤처스, 넥스트기어벤처스 등과 함께 이스라엘 기업 인피니돔에 900만달러(약 120억원) 규모의 시리즈A 투자에 참여했다고 25일 발표했다. 투자 방식은 조건부지분인수계약(SAFE)으로 투자금을 선지급하고 추후 할인된 가격에 지분을 취득하는 ‘입도선매’ 형태의 투자다. 기술력 있는 유망 스타트업 투자를 빠르게 선점하기 위한 방식이다.

2016년 설립된 인피니돔은 항재밍 솔루션 기업이다. 경쟁사 대비 절반 가격으로 저전력 기반의 소형 제품을 생산한다. 한화에어로스페이스는 인피니돔과 협력해 2030년 127억달러(약 17조원)에 달할 것으로 전망되는 글로벌 항재밍 시장 선점에 나설 계획이다. 이 회사가 지난 1일 합병한 한화방산도 항재밍 기술을 자체 개발했다. 전술급 유도무기 및 지상 차량용 항재밍 장치를 생산 중이다.

한화에어로스페이스 관계자는 “고도화된 항재밍 기술을 선제적으로 확보해 국가안보에 기여하고 민간용 드론과 로봇, 자율주행차 관련 안전 운행 기술을 확보해 나가겠다”고 말했다.

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https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004837069

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"내년 美서 AI 플랫폼 신약 임상"

윤정혁 파로스아이바이오 대표
"백혈병 치료 후보물질 효능 확인
골수악성세포 평균 70% 줄여"

요약

국내 제약바이오기업 파로스아이바이오가 인공지능(AI)을 활용한 신약 개발에 박차를 가하고 있다. 회사는 올해 호주에서 신약후보물질인 PHI-101의 임상시험을 완료하고 내년 미국에서 임상시험을 시작할 계획이라고 밝혔다. 약물 후보는 FLT3 변이에 작용하는 표적항암제로서 임상 1a상에서 골수성 악성세포를 평균 70% 이상 감소시키는 안전성과 유효성을 확인했다. 파로스가 개발한 AI 플랫폼 케미버스를 통해 PHI-101 소재를 발굴했다. 파로스아이바이오는 올해 말까지 PHI-101의 임상 1b상을 완료하고 내년에 FDA에 임상 2상을 신청할 계획이다.

본문

파로스아이바이오가 인공지능(AI) 기반 신약 개발에 속도를 내고 있다. 올해 호주 임상을 마치고 내년에는 미국 임상에 나설 계획이다.

윤정혁 파로스아이바이오 대표(사진)는 25일 “개발 중인 급성골수성백혈병(AML) 치료 후보물질의 효능을 확인했다”며 이같이 밝혔다.

이 회사의 대표 신약 후보물질인 PHI-101은 FLT3 돌연변이에 작용하는 표적항암제다. 한국과 호주에서 진행한 임상 1a상에서 안전성은 물론 골수악성세포를 평균 70% 이상 감소시키는 효능을 확인했다. 윤 대표는 “PHI-101에 의해 골수악성세포가 감소한 환자 중 절반 이상은 FLT3 저해제 경쟁 약물로 호전되지 않았거나 재발한 환자라는 점에서 의미가 크다”고 했다.

PHI-101 경쟁 약물로는 일본 아스텔라스의 길테리티닙(제품명 조스파타)과 다이이찌산쿄의 퀴자티닙(제품명 반플리타) 등이 있다. 길테리티닙은 판매 중이며 퀴자티닙은 일본 정부의 승인을 받은 뒤 미국 식품의약국(FDA) 허가 절차를 밟고 있다.

파로스아이바이오는 자체 개발한 AI 플랫폼인 케미버스를 통해 PHI-101 물질을 발굴했다. 이 플랫폼은 수천만 건의 논문 빅데이터 분석을 시작으로 새로운 화합물과 타깃 질환의 연관성 발견, 각 화합물 간의 결합력 예측, 양자역학을 통한 상호작용 계산, 인체 내 화합물의 흡수 부위, 부작용 예측 등 9개 모듈이 작동해 최적화된 파이프라인을 찾아낸다.

PHI-101은 AI 플랫폼으로 도출한 신약 후보물질 중 국내 최초이자 유일하게 임상에 진입한 사례다. 경쟁사인 스탠다임, 디어젠은 아직 임상에 진입한 신약 파이프라인이 없다. 윤 대표는 “AI 신약 발굴에서 임상까지 속도를 낼 수 있었던 것은 화합물 합성을 최종 검증하는 시스템의 내재화를 일찌감치 마쳤기 때문”이라고 했다.

파로스아이바이오는 PHI-101의 임상 1b상을 연말까지 마치고, 내년 FDA에 임상 2상을 신청할 계획이다. 지난달 한국거래소 상장 심사를 통과했으며, 상반기 코스닥시장에 입성한다.

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https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004837057

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SK쉴더스, 클라우드 보안 거버넌스 체계 수립 앞장

산업별 맞춤형 거버넌스 체계 수립하며 클라우드 보안 강화

요약

국내 대표 사이버보안 기업 SK실더스는 통합 보안 거버넌스 체계 구축 및 클라우드 보안 강화를 위한 토탈 클라우드 보안 서비스를 제공하고 있습니다. 클라우드 사용자의 보안 관리 미흡 등 클라우드 보안 위협이 외부적 요인에서 내부적 요인으로 이동함에 따라 SK쉴더스는 기업에 필요한 정보보호 컨설팅, 시스템 구축, 위협 모니터링 서비스를 제공하여 클라우드 보안 거버넌스 체계 구축에 앞장서고 있습니다. 클라우드 변환 및 운영. 다수의 거버넌스 구축 경험과 클라우드 인증 시스템 분석, Best Case를 바탕으로 맞춤형 서비스를 제공합니다. 또한 높은 수준의 보안 정책을 필요로 하는 금융 및 공공 부문과 같은 다양한 산업 분야의 고객에게 보안 서비스를 제공합니다. SK Shielders는 충분한 기밀성과 신뢰성을 유지하면서 고객 비즈니스 혁신과 안전을 보장하기 위해 클라우드 서비스 제공업체 및 클라우드 운영업체와 협력하여 클라우드 보안 생태계를 확장하고 서비스를 고도화하는 것을 목표로 합니다.

본문

클라우드 서비스의 활용이 기하급수적으로 증가함에 따라 클라우드의 ‘보안성’에 대한 중요도가 높아지고 있다. 클라우드의 보안 위협의 주체가 외부의 요인, 해킹이나 클라우드 자체적인 취약성 보다 내부적 요인인 클라우드 사용자의 보안 관리 미흡으로 전환되고 있어 이에 대한 대비가 필요한 시점이다.

국내 사이버보안 대표 기업인 SK쉴더스는 클라우드 보안에서도 독보적인 경쟁력을 바탕으로 기존 보안 환경에서 선보인 노하우를 클라우드에서도 동일한 수준으로 제공하고 있다.

SK쉴더스 관계자는 “클라우드 보안 강화를 위해 통합적인 보안 거버넌스의 체계 수립이 무엇보다도 필요하다”고 밝혔다.

실제, 클라우드보안협회(CSA)가 발표한 2022년 클라우드 보안 위협 Top 11에 따르면 ‘클라우드의 보안 아키텍처 및 전략의 부재’가 4위를 차지하고 있다. 클라우드 서비스를 운영하고 있는 기업에서는 전용 보안 솔루션, 인프라 등을 구축해 클라우드 보안 강화에 나서고 있지만 아직 관리하지 못하고 있는 영역이 있어 이를 식별하고 관리할 수 있는 보안 거버넌스 체계 수립이 필요하다.

이를 위해 SK쉴더스에서는 기업의 클라우드 전환과 운영에 필요한 정보보호 컨설팅, 시스템 구축, 위협 모니터링 등 토탈 클라우드 보안 서비스를 제공하며 클라우드 보안 거버넌스 체계 수립에 앞장서고 있다.

클라우드 보안 거버넌스 체계를 수립할 때에는 ‘기준 수립과 측정’, ‘체계 수립’, ‘체계 구현 지원’의 세 단계로 이뤄진다. 특히 측정 기준의 수립과 측정 단계가 중요하며, 클라우드컴퓨팅법 등 관련 컴플라이언스에 대한 높은 이해가 필요하다. SK쉴더스는 다수의 거버넌스 수립 경험을 바탕으로 클라우드 인증체계 분석과 베스트 케이스 등을 보유하고 있어 맞춤형 서비스 제공이 가능하다.

또한 점점 도입이 늘어나고 있는 하이브리드 클라우드나 멀티 클라우드 환경에 초점을 맞춰 복잡한 업무 환경에서도 클라우드의 가시성을 확보할 수 있는 대응 방안을 마련해 제시한다. 고도의 보안 정책이 요구되는 고객, 법과 제도가 엄격하게 적용되는 금융/공공 등 산업별로 패키지를 상세히 나누어 클라우드를 효과적으로 사용할 수 있도록 보안 서비스를 제공하고 있다.

향후 SK쉴더스는 클라우드 보안 생태계 확장에도 적극 나서며 서비스 고도화에 나선다는 목표다. 클라우드 서비스를 제공하는 CSP와 클라우드를 운영하는 MSP와 긴밀한 협업을 통해 클라우드가 충분한 기밀성과 신뢰성을 확보할 수 있도록 고객 비즈니스 혁신과 안전성을 보장할 수 있는 보안 서비스 모델을 선보일 예정이다.

출처

https://n.news.naver.com/article/092/0002290059?sid=105 

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SK디앤디, 야놀자클라우드와 '커넥트파이 클라우드' 설립

요약

SK D&D는 혁신적이고 지속 가능한 프롭테크 생태계 구축을 위해 인공지능 기반 글로벌 SaaS 기업인 야놀자 클라우드와 합작법인을 설립했습니다. ConnectFi Cloud라는 합작 회사는 신뢰할 수 있는 주거 및 생활 서비스를 클라우드 아래의 다양한 공간과 통합하고 연결하는 고객 중심의 혁신적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 양사는 SK디스커버리와 함께 프롭테크 생태계 혁신과 상생을 위한 공동펀드도 조성해 스타트업과 중소기업을 지원한다. 또한 양사는 한국거래소와 공동운영을 통해 혁신적인 프롭테크 솔루션을 개발하고 글로벌 디지털 혁신으로 사업을 확장할 계획이다.

본문

[서울=뉴시스] 고가혜 기자 = SK디앤디가 인공지능 기반 글로벌 SaaS 기업 야놀자클라우드와 합작법인 '커넥트파이 클라우드(Connectfy Cloud)'를 설립했다.

SK디앤디와 야놀자클라우드는 25일 합작법인 설립과 양사 간 협력 사업을 공표하는 기자간담회를 개최했다고 밝혔다. 양사는 앞으로 혁신적이고 지속 가능한 프롭테크 생태계 구축을 통해 소상공인 및 스타트업과의 협력·상생을 강화해 나간다.

먼저 양사는 프롭테크 기업 '커넥트파이 클라우드'를 합작 설립한다. 커넥트파이 클라우드는 신뢰할 수 있는 주거 및 생활 서비스들을 클라우드 기반 하에서 다양한 공간들과 통합·연계해, 누구나 손쉽게 서비스를 이용할 수 있는 고객 중심의 혁신 솔루션을 제공하겠다는 협업 방향을 의미한다.

커넥트파이 클라우드는 O2O 생활서비스 통합 솔루션을 통해 서비스 공급자와 이용자가 직접 연결된 환경을 구축한다. 각 고객은 청소·세탁, 하자보수, 인테리어 등 주거 및 상업 공간에 필요한 각종 생활 서비스를 하나의 접점에서 보다 편리하게 이용할 수 있고, 정보 탐색을 위한 시간과 중간 마진으로 인한 비용 등을 절감할 수 있다. 서비스 공급자 역시 더 많은 고객과의 접점으로 보다 효율적인 사업 운영과 안정적인 수익 구조 확보가 용이해질 전망이다.

이와 함께 양사는 SK디스커버리와 함께 프롭테크 생태계 혁신과 상생을 위한 공동 펀드도 조성한다. 이번 펀드는 프롭테크 생태계 혁신에 참여하는 다양한 스타트업을 지원하고 서비스를 직접 공급하는 중소상공인들과의 상생을 위해 사용될 예정이다.

또 국내 최대 규모 부동산 빅데이터 기업인 한국거래소시스템즈(KMS)의 공동 운영을 통해 혁신 프롭테크 솔루션을 개발하는 한편, 협력 관계를 통해 글로벌 공간의 디지털 혁신으로 사업을 확대해 나갈 계획이다.

김종윤 야놀자클라우드 대표는 "챗GPT 등 혁신 AI 기술의 도입과 주거 및 상업용 공간의 디지털 전환이라는 변화 트렌드에 맞춰 공간과 서비스간 통합·연계 필요성이 지속적으로 확대되고 있다"며 "이번 협업을 통해 지속 가능한 프롭테크 생태계를 구축해 소상공인들과 폭넓게 협력하고, 스타트업과의 상생도 강화해 나갈 것"이라고 말했다.

김도현 SK디앤디 대표는 "미래 공간의 가치는 사용자의 경험 가치로 결정되며, 이를 위해 전반적인 생태계의 혁신이 필요하다는 양사의 뜻이 맞았다"며 "SK디앤디가 공간을 개발, 운영하며 쌓은 고객 경험 혁신 데이터와, 디지털 전환의 선도 기업인 야놀자클라우드의 솔루션 개발 노하우가 시너지를 내 시장에 긍정적인 임팩트를 줄 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.

출처

https://n.news.naver.com/article/003/0011822522?sid=101 

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고용불안이 부른 IT 노조 열풍

IT·게임업계 '노조 불모지' 옛말
구글코리아·엔씨소프트 등 민노총 산하 노조 출범 잇따라

요약

국내 IT업계는 글로벌 다운사이징(downsizing)에 따른 고용 불안에 대응해 최근 두 IT 대기업이 노동조합을 결성하는 등 노동조합이 늘고 있다. 구글코리아는 최근 인력 감축으로 노조를 결성했고, 애플코리아도 노조 결성을 검토 중인 것으로 알려졌다. 이러한 노조의 결성은 IT산업이 더 이상 무노조 영역이 아니라는 신호로 여겨진다. 카카오와 같은 한국의 다른 IT 회사들도 노조 가입이 증가했습니다. 노동조건에 대한 불만과 임금격차가 업계에 지속됨에 따라 노조화 경향은 계속될 것으로 예상된다.

본문

'꿈의 직장'이라 불리던 정보기술(IT) 업계에 노동조합 설립 바람이 거세다. 특히 외국계 IT기업의 경우 글로벌 본사에서부터 인원 감축이 이어지면서 '고용불안'이 노조 형성에 큰 영향을 미쳤다는 해석이 나온다.

■구글, 애플 등 글로벌 감원에 영향

25일 업계에 따르면 이달 들어 주요 IT기업 중 2곳에서 노조가 출범했다.

구글코리아는 최근 민주노총 전국사무금융서비스노동조합(사무금융노조) 구글코리아지부를 설립했다. 글로벌 감원 열풍에 따른 고용불안이 노조 설립의 직접적인 이유다. 구글 모회사인 알파벳은 올해 1월 말 전체 인력의 약 6% 수준을 줄이겠다고 공지한 바 있다. 구글코리아도 3월 초 직원들에게 권고사직 수준의 직무폐지를 통보한 것으로 알려졌다.

김경수 사무금융노조 정책실장은 "전 세계적으로 플랫폼 기업들이 부침을 겪다 보니 구조조정 등 고용불안 상태가 이어지고 있다"며 "고용 이슈에 대해서는 노조 설립밖에 답이 없다고 생각한 것 같다"고 설명했다.

애플코리아도 노조 설립을 추진하는 것으로 알려진 가운데, IT업계가 더 이상 노조 불모지가 아니라는 해석이 나온다. 그동안 고연봉자들이 많고 근속연수가 짧아 IT 업계에서는 노조 설립이 쉽지 않다는 게 중론이었다. 하지만 글로벌 IT기업들을 중심으로 구조조정이 바람이 거세게 불면서 노조 설립이 잇따르고 있다. 한편 디즈니는 27일 2차 구조조정으로 전 세계 직원 4000명을 줄이고, 3차 해고까지 단행해 총 7000명을 감원키로 했다.

■IT 경영 효율화 강화속 노조설립 바람

민주노총 전국화학섬유식품산업노동조합 엔씨소프트지회도 출범했다. 엔씨소프트 노조는 넥슨, 스마일게이트, 엑스엘게임즈, 웹젠에 이은 게임업계 다섯 번째 노조다. 노조는 사측에 △고용 안정 △수평적인 조직문화 △투명한 평가 및 보상체계 등을 요구했다.

최근 IT 회사들이 경영 효율화를 내세우면서 노조 설립이 가속화되고 있다. 근무시간, 근무제, 보상체계 등에 대한 직원들의 불만은 꾸준히 높아지고 있다. 카카오도 지난해부터 노조 가입자가 급증하면서, 전체 직원수의 과반에 달하는 것으로 전해졌다. 업계 관계자는 "경기가 어렵다고 하지만 다른 기업에 다니는 직원들의 더 나은 처우를 보면 내부 불만은 커질 수밖에 없다"며 "내가 가입하지 않아도 노조 설립이나 노조 활동은 전혀 말릴 이유는 없다"고 말했다.

주요 IT회사 노조가 잇따라 설립되면서 노조설립 바람은 더욱 거세질 전망이다. 황용식 세종대 경영학부 교수는 "회사 안팎으로 임금이나 처우 차이를 두고 불신이 싹튼 것 같다"며 "시작이 어렵지 탄력을 받게 되면 (노조설립이) IT산업 전반에 들불처럼 번질 수 있다"고 말했다.

출처

https://n.news.naver.com/article/014/0005002567?sid=105 

목차

1. while 기본 사용법
2. while을 for 처럼 사용하기
3. 상태를 기반으로 while 반복문 사용하기
4. 유닉스 타임으로 while 반복문 사용하기
5. break 키워드
6. continue 키워드

while 기본 사용법

while 반복문은 조건이 참(True)인 동안 코드 블록을 계속 실행하는 구조입니다. 조건이 거짓(False)이 될 때까지 코드 블록 내의 문장들을 반복합니다. 이는 일정 조건을 만족할 때까지 반복해야 하는 경우에 유용합니다.

while 반복문의 기본 구조는 다음과 같습니다.

while condition:
    # 실행할 코드

condition에는 참 또는 거짓을 반환하는 표현식이 들어갑니다. 참일 경우에만 코드 블록이 실행됩니다. 다음은 간단한 while 반복문 예시입니다.

count = 0

while count < 5:
    print(count)
    count += 1

이 코드는 count 변수가 5 미만인 동안 반복문을 실행하며, 반복할 때마다 count 변수를 1씩 증가시킵니다. 따라서 이 코드는 0부터 4까지의 숫자를 출력합니다.

while 반복문을 사용할 때는 주의해야 할 점이 있습니다. 조건이 항상 참이 되어 무한 루프에 빠지지 않도록, 반복문 내에서 조건이 거짓이 될 수 있는 상황을 만들어야 합니다. 그렇지 않으면 프로그램이 끝나지 않고 영원히 실행됩니다.

while을 for 처럼 사용하기

while 반복문을 for 반복문처럼 사용할 수 있습니다. 이렇게 하려면 변수를 초기화하고, 조건문에서 해당 변수를 확인한 후, 반복문 내에서 변수를 업데이트해야 합니다.

예를 들어, for 반복문을 사용해 0부터 4까지의 숫자를 출력하는 코드는 다음과 같습니다.

for i in range(5):
    print(i)

이 코드를 while 반복문으로 변환하면 다음과 같습니다.

i = 0
while i < 5:
    print(i)
    i += 1

먼저 i 변수를 0으로 초기화한 후, while 반복문의 조건에서 i가 5 미만인 동안 반복을 수행하도록 합니다. 반복문 내에서 i를 출력하고, i 값을 1씩 증가시킵니다.

for 반복문과 달리 while 반복문에서는 변수 초기화, 조건 확인 및 변수 업데이트를 명시적으로 처리해야 합니다. 그러나 이 방법으로 while 반복문을 for 반복문처럼 사용할 수 있습니다.

상태를 기반으로 while 반복문 사용하기

while 반복문은 조건이 참인 동안 계속해서 코드 블록을 실행합니다. 상태를 기반으로 반복하는 경우, 상태가 변경될 때까지 반복문을 실행하도록 조건을 설정하면 됩니다. 상태 변수를 사용하여 반복문을 제어할 수 있습니다.

다음은 상태를 기반으로 while 반복문을 사용하는 예시입니다.

is_running = True
counter = 0

while is_running:
    print("반복문 실행 중...")

    counter += 1

    if counter == 5:
        print("반복 횟수가 5에 도달했습니다.")
        is_running = False

print("반복문 종료.")

이 예시에서는 is_running이라는 상태 변수를 사용하여 반복문을 제어합니다. is_running이 참인 동안 반복문이 계속 실행됩니다. counter 변수가 5에 도달하면, is_running 값을 거짓으로 변경하고 반복문이 종료됩니다.

상태를 기반으로 반복하는 while 반복문을 사용하면, 특정 상태가 변경될 때까지 계속 실행할 수 있습니다. 이렇게 하려면 조건에 상태 변수를 사용하고, 반복문 내에서 상태를 업데이트하는 로직을 구현해야 합니다.

유닉스 타임으로 while 반복문 사용하기

유닉스 타임(Unix time)은 1970년 1월 1일 00:00:00(UTC)부터 현재까지 경과한 초를 정수로 나타내는 시간 체계입니다. 파이썬에서 time 모듈의 time() 함수를 사용하여 유닉스 타임을 얻을 수 있습니다.

유닉스 타임을 사용하여 while 반복문을 조절하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 반복문 시작 전에 time.time()을 호출하여 시작 시간을 기록합니다.
2. while 반복문의 조건에서 현재 시간과 시작 시간의 차이를 계산하여 반복문을 계속 실행할지 결정합니다.

예를 들어, 다음 코드는 유닉스 타임을 사용하여 10초 동안 while 반복문을 실행합니다.

import time

start_time = time.time()  # 시작 시간 기록
duration = 10  # 반복문을 실행할 시간 (초)

while time.time() - start_time < duration:
    print("반복문 실행 중...")
    time.sleep(1)  # 1초 간격으로 반복문 실행

print("반복문 종료.")

이 예제에서는 시작 시간을 start_time 변수에 저장하고, while 반복문의 조건에서 현재 시간과 시작 시간의 차이를 계산하여 10초 동안 반복문을 실행하도록 합니다. 반복문 내에서 time.sleep(1)을 사용하여 1초 간격으로 반복문이 실행되도록 합니다.

유닉스 타임을 사용하여 while 반복문을 조절하려면, 시작 시간을 기록하고 반복문의 조건에서 경과 시간을 확인하는 방식을 사용하면 됩니다.

break 키워드

break 키워드는 반복문을 강제로 종료하는 데 사용됩니다. while 반복문에서 break를 사용하면 현재 실행 중인 반복문을 즉시 종료하고, 반복문 블록 이후의 코드를 실행합니다. break는 종종 중첩된 반복문을 빠져나가거나, 특정 조건이 충족될 때 반복문을 종료할 때 유용합니다.

다음은 while 반복문에서 break 키워드를 사용하는 예시입니다.

counter = 0

while True:
    print("반복문 실행 중...")
    counter += 1

    if counter == 5:
        print("반복 횟수가 5에 도달했습니다.")
        break

print("반복문 종료.")

이 예제에서는 while 반복문의 조건이 항상 참인 True로 설정되어 있습니다. 그러나 반복문 내에서 counter 변수가 5에 도달하면 break 키워드가 실행되어 반복문이 즉시 종료됩니다. 이렇게 break를 사용하면 조건이 참인 동안에도 특정 조건을 만족하면 반복문을 종료할 수 있습니다.

continue 키워드

continue 키워드는 반복문에서 현재 반복을 중단하고, 다음 반복을 시작하는 데 사용됩니다. while 반복문에서 continue를 사용하면, 현재 실행 중인 반복에서 남은 코드를 건너뛰고 다음 반복을 시작합니다. continue는 특정 조건이 충족될 때 해당 반복의 나머지 부분을 건너뛰고 싶을 때 유용합니다.

다음은 while 반복문에서 continue 키워드를 사용하는 예시입니다.

counter = 0

while counter < 10:
    counter += 1

    if counter % 2 == 0:
        continue

    print(f"홀수: {counter}")

print("반복문 종료.")

이 예제에서는 counter가 10 미만인 동안 반복문이 실행됩니다. 반복문 내에서 counter가 짝수인 경우, continue 키워드가 실행되어 현재 반복에서 남은 코드를 건너뛰고 다음 반복을 시작합니다. 따라서 print() 함수는 counter가 홀수인 경우에만 실행됩니다.

이렇게 continue를 사용하면 반복문 내에서 특정 조건을 만족할 때 해당 반복의 나머지 부분을 건너뛰고 다음 반복을 시작할 수 있습니다.

목차

1. for문에 range 함께 사용하기
2. for문에 list, range 함께 사용하기
3. for 역반복문
4. 응용 예시

for문에 range 함께 사용하기

파이썬의 `for` 반복문과 `range()` 함수를 함께 사용하면 특정 범위의 숫자를 반복적으로 처리할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 예시입니다.

1. 0부터 9까지의 숫자를 출력하는 예시:

for i in range(10):
    print(i)

2. 1부터 10까지의 숫자를 출력하는 예시:

for i in range(1, 11):
    print(i)

3. 0부터 8까지의 짝수를 출력하는 예시:

for i in range(0, 10, 2):
    print(i)

4. 1부터 10까지의 숫자의 제곱을 출력하는 예시:

for i in range(1, 11):
    print(i**2)

5. 1부터 10까지의 짝수를 출력하는 예시:

for i in range(2, 11, 2):
    print(i)

`for` 반복문과 `range()` 함수를 함께 사용하면 이처럼 다양한 범위와 조건에 따라 숫자를 반복적으로 처리할 수 있습니다.

for문과 list, range 함께 사용하기

`for` 반복문, `list`, 그리고 `range()`를 함께 사용하는 예시를 들어보겠습니다. 이 예시에서는 각 학생의 점수를 저장한 리스트와 학생 번호를 `range()` 함수로 생성한 후, 각 학생의 점수를 출력합니다.

# 학생들의 점수 리스트
scores = [95, 88, 76, 89, 53]

# 학생 수에 맞춰 학생 번호 생성
num_students = len(scores)

# 학생 번호와 점수를 함께 출력
for i in range(num_students):
    print(f"학생 {i+1}의 점수: {scores[i]}")

이 코드는 `range()` 함수를 사용하여 학생 번호를 생성하고, `for` 반복문을 사용하여 각 학생의 점수를 리스트에서 가져와 출력합니다.

for 역반복문

for 역반복문은 시퀀스를 거꾸로 반복하는 것을 의미합니다. 파이썬에서는 `reversed()` 함수를 사용하여 역반복문을 수행할 수 있습니다. `reversed()` 함수는 시퀀스를 거꾸로 뒤집어 역반복을 가능하게 합니다.

다음은 몇 가지 역반복문 예시입니다.

1. `reversed()`와 `range()`를 사용한 역반복문:

for i in reversed(range(5)):
    print(i)

이 코드는 4부터 0까지의 숫자를 출력합니다.

2. 리스트를 사용한 역반복문:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in reversed(fruits):
    print(fruit)

이 코드는 리스트의 요소를 역순으로 출력합니다.

또한, `range()` 함수의 세 번째 인자를 음수로 설정하여 역반복문을 수행할 수도 있습니다. 예를 들어, 10부터 1까지 역순으로 출력하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

for i in range(10, 0, -1):
    print(i)

이렇게 `for` 반복문과 `reversed()` 함수 또는 음수 간격을 사용하면 파이썬에서 역반복문을 쉽게 수행할 수 있습니다.

응용예시

다음은 `for` 반복문을 사용하여 피라미드 모양을 출력하는 예시입니다. 이 예시에서는 피라미드의 높이를 5로 설정하였습니다.

height = 5

for i in range(height):
    spaces = ' ' * (height - i - 1)  # 공백 출력을 위한 문자열
    stars = '*' * (2 * i + 1)  # 별(*) 출력을 위한 문자열
    print(spaces + stars)

이 코드는 다음과 같은 피라미드를 출력합니다.

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피라미드의 높이를 변경하고자 하는 경우, `height` 변수의 값을 변경하면 됩니다.